Cours de génie mécanique à Paris

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9 professeurs particuliers de génie mécanique à Paris

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9 professeurs particuliers de génie mécanique à Paris

Professeur fiable: L'objectif principal de cette matière est de familiariser les étudiants avec les principes fondamentaux de la mécanique automobile, y compris la compréhension du fonctionnement des composants clés des véhicules et des compétences de base en matière de maintenance et de réparation. Contenu de la matière : Introduction à l'automobile : Présentation de l'histoire de l'automobile, des évolutions technologiques et des tendances actuelles de l'industrie automobile. Fonctionnement du moteur : Étude des principes de base du moteur à combustion interne, y compris la gestion de l'air, du carburant et de l'allumage. Compréhension des différents types de moteurs (essence, diesel, électrique) et de leurs composants. Systèmes de transmission : Exploration des différents types de transmission (manuelle, automatique) et de leurs composants. Compréhension des principes de base de la transmission de puissance. Systèmes de freinage : Étude des systèmes de freinage, y compris les freins à disque et les freins à tambour. Apprentissage des techniques de maintenance et de réparation des freins. Systèmes de suspension et de direction : Compréhension des composants du système de suspension et de direction, et de leur rôle dans la tenue de route et le confort de conduite. Électricité et électronique automobile : Introduction aux systèmes électriques et électroniques des véhicules, y compris la batterie, le système de charge, le système d'allumage, et les systèmes de gestion du moteur. Maintenance préventive : Apprentissage des procédures de maintenance de base, telles que la vidange d'huile, le remplacement des filtres, et la vérification des fluides. Diagnostic et réparation : Développement de compétences de diagnostic pour identifier et résoudre les problèmes mécaniques courants. Utilisation d'outils et d'équipements de réparation automobile. Sécurité automobile : Discussion sur les normes de sécurité et les équipements de sécurité dans les véhicules, ainsi que les bonnes pratiques de conduite sécuritaire. Méthodes d'enseignement : Les cours d'introduction à la mécanique automobile combinent généralement des conférences théoriques en classe avec des travaux pratiques en atelier. Les étudiants ont l'opportunité de mettre en pratique leurs connaissances en effectuant des réparations simples sur des véhicules réels. Évaluation : L'évaluation des étudiants peut inclure des examens écrits, des travaux pratiques en atelier, des projets de recherche, et des évaluations de compétences pratiques. Conclusion : L'introduction à la mécanique automobile est une matière essentielle pour ceux qui souhaitent travailler dans l'industrie automobile, devenir mécanicien automobile, ou simplement comprendre le fonctionnement de leur propre véhicule. Elle offre une base solide pour l'apprentissage continu dans ce domaine en constante évolution.
Technologie automobile · Ingénierie automobile · Génie mécanique
Génie mécanique · Electrotechnique · Cours sur les automates
Professeur fiable: Formation: Diplôme d’ingénieur en Génie Mécanique| INSA Lyon Septembre 2019- Janvier 2023 ➢ Conception, analyse des systèmes mécaniques et dimensionnement des éléments de machine ➢ Procédés de fabrication et mise en forme pour la conception ➢ Dynamique des Systèmes Mécaniques ➢ Mécanique des solides déformables ➢ Mécanique des fluides ➢ Science et Ingénierie des Matériaux de Structure ➢ Mathématiques et Méthode des Éléments Finis Licence Sciences Pour l’Ingénieur | Université d’Aix Marseille Septembre 2017- Juin 2019 ➢ Filière Ingénierie Mécanique ➢ Mention très Bien, Major de Promo Cursus Master en Ingénierie | Réseau FIGURE Septembre 2017- Juin 2019 ➢ Gestion d’entreprise ➢ Management ➢ Economie Certificat Informatique et Internet | Université d’Aix Marseille Septembre 2017- Juin 2018 Diplôme de Baccalauréat SCIENTIFIQUE Juillet 2017 ➢ Mention Bien Expériences : Ingénieur Chef de Projet en accidentologie | Alliance Renault-Nissan-Mitsubishi Depuis Février 2021 ➢ Exploiter une base de données essais (sous-système et avec véhicule complet) en vue d'améliorer et d'uniformiser les cahiers des charges entre Renault et Nissan ➢ Définir et capitaliser les fonctions de transfert entre essais sous-système (essai catapulte" sur siège) et essais de synthèse véhicule (i.e. crash test sur voiture) Membre Actif | Association PromoGM Depuis Septembre 2019 ➢ Présentation du département dans des différentes universités Employé | Google USA Octobre 2018 ➢ Lecteur et assistant pour le test GOOGLE CLOUD en Anglais Langues: ➢ Français : Bilingue ➢ Arabe : Bilingue ➢ Anglais : Courant (B2) ➢ Allemand : Débutant (A2) ➢ Espagnole : Débutant (A1) Compétences : ➢Mécanique : AutoCad : dessin en 2D, conception mécanique, dessins techniques SolidWorks, Catia, NX, Adams: CAO Rdrm6 : flexion, torsion.... Utilisation de : Imprimante 3D, Micro-fraiseuse, Micro-tour, Tour parallèle, Fraiseuse universelle ➢Électronique : Mplab : développement intégré Isis, KiCad : dessiner des circuits, les imprimer et faire leur simulation. Micropascal : automate programmable et commande des automates. ➢Informatique: Microsoft office (Word, Excel, PowerPoint...) MATLAB: Langage et Environnement de programmation. Langages de programmation : Pascal, Arduino, C ,html Photoshop : traitement d’image
Physique · Maths · Génie mécanique
Le Dr Keivan est diplômé de l'Université McGill avec les diplômes suivants : Maîtrise en génie mécanique (McGill) Baccalauréat en génie mécanique (McGill) Docteur en médecine MD (Iran) Le Dr Keivan a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement de nombreux cours de MATH, ENGR et MECH pour les étudiants universitaires. Il a été assistant d'enseignement pour de nombreux cours à l'Université Concordia et à l'Université McGill à Montréal, avec une excellente évaluation des cours par les étudiants. Les cours les plus présentés sont les cours de génie mécanique de premier cycle et des cycles supérieurs, ainsi que les probabilités et les statistiques. Des cours en personne et en ligne sont offerts. Pour plus d'informations, vous pouvez contacter Dr Keivan au (514)4762075 Cours Concordia : COMM 215 : Statistiques sur les entreprises COMP 233 : Probabilités et statistiques ECON 325 : Mathématiques pour économistes I ECON 326 : Mathématiques pour économistes II ELEC 275 : Principes de génie électrique ENGR 213 : Equations différentielles ordinaires appliquées ENGR 233 : Calcul avancé appliqué ENGR 242 : Statique ENGR 243 : Dynamique ENGR 244 : Mécanique des Matériaux ENGR 251 : Thermodynamique I ENGR 264 : Signaux et systèmes I ENGR 273 : Analyse des circuits de base ENGR 301 : Principes de gestion et économie ENGR 311 : Calcul et équations aux dérivées partielles ENGR 351 : Thermodynamique II ENGR 361 : Mécanique des fluides I ENGR 371 : Probabilités et statistiques ENGR 391 : Méthodes numériques INDU 371 : Processus aléatoires INTE 296 : Découvrez les statistiques MATH 201 : Fonctions élémentaires MATH 202 : Algèbre universitaire MATH 203 : Calcul différentiel et intégral I MATH 204 : Vecteurs et matrices MATH 205 : Calcul différentiel et intégral II MATH 206 : Algèbre et fonctions MATH 208 : Mathématiques fondamentales I MATH 209 : Mathématiques fondamentales II MATH 251 : Algèbre linéaire I MATH 252 : Algèbre linéaire II MATH 264 : Calcul avancé I MATH 265 : Calcul avancé II MECH 211 : Dessin d'ingénierie mécanique MECH 215 : Programmation pour Mécanique et Industriel MECH 221 : Science des matériaux MECH 313 : Dessin et conception de machines MECH 361 : Mécanique des fluides II MECH 368 : Électronique pour les ingénieurs en mécanique MECH 370 : Modélisation et analyse de systèmes dynamiques MECH 371 : Principes fondamentaux des systèmes de contrôle MECH 375 : Vibrations mécaniques MECH 6121 : Aérodynamique PHYS 204 : Mécanique PHYS 205 : Électricité et Magnétisme PHYS 206 : Ondes et Optique PSYC 315 : Analyse statistique I PSYC 316 : Analyse statistique II SOCI 212 : Statistiques I SOCI 213 : Statistiques II STAT 249 : Probabilité I STAT 250 : Statistiques STAT 360 : Modèles linéaires Cours de McGill : CIVE 205 : Statique CIVE 206 : Dynamique CIVE 207 : Mécanique des solides CIVE 290 : Thermodynamique et transfert de chaleur CIVE 302 : Systèmes probabilistes CIVE 320 : Méthodes numériques CIVE 327 : Mécanique des fluides et hydraulique ECON 208 : Analyse microéconomique et applications ECON 227 : Statistiques économiques MATH 112 : Fondements des mathématiques MATH 122 : Calcul pour la gestion MATH 123 : Algèbre linéaire et probabilités MATH 133 : Algèbre linéaire et géométrie MATH 139 : Calcul I avec pré-calcul MATH 140 : Calcul I MATH 141 : Calcul II MATH 150 : Calcul A MATH 203 : Principes de la statistique I MATH 204 : Principes de statistique II MATH 222 : Calcul III MATH 223 : Algèbre linéaire MATH 262 : Calcul intermédiaire MATH 263 : équations différentielles ordinaires pour les ingénieurs MATH 270 : Algèbre linéaire appliquée MATH 271 : Algèbre linéaire et équations aux dérivées partielles MATH 315 : Équations différentielles ordinaires MATH 316 : Variables complexes MATH 323 : Probabilité MATH 324 : Statistiques MATH 329 : Théorie de l'intérêt MECH 210 Mécanique I MECH 220 Mécanique II MECH 240 Thermodynamique I MECH 289 Conception graphique MECH 290 : Conception graphique pour les ingénieurs en mécanique MECH 309 : Méthodes numériques en génie mécanique MECH 314 : Dynamique des mécanismes MECH 315 : Mécanique III MECH 361 : Mécanique des fluides I MECH 341 : Thermodynamique II MECH 346 : Transfert de chaleur MECH 383 : Électronique appliquée et instrumentation MECH 393 : Conception d'éléments de machine MECH 412 : Dynamique et contrôle du système MECH 419 : Mécanique avancée des systèmes MECH 430 : Mécanique des fluides II MECH 513 : Systèmes de contrôle MECH 533 : Aérodynamique subsonique MECH 542 : Dynamique des engins spatiaux MECH 562 : Mécanique des fluides avancée MECH 605 : Mathématiques appliquées I MECH 642 : dynamique avancée MGCR 271 : Statistiques sur les entreprises MGSC 372 : Statistiques commerciales avancées PHYS 101 : Introduction à la Physique – Mécanique PHYS 102 : Introduction à la Physique – Électromagnétisme PHYS 131 : Mécanique et Ondes PHYS 142 : Electromagnétisme et Optique PSYC 204 : Introduction aux statistiques psychologiques PSYC 305 : Statistiques pour la conception expérimentale
Génie mécanique · Maths · Statistiques
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Enseignante certifié de l'éducation nationale en collège, Lycée, en SI, STI2D, titulaire d'un Master 2 en Ingénierie Mécanique. (Briatexte)
Marine
Mon fils était plutôt réticent (ayant l’impression que il pourrait s’en sortir tout seul). Et juste un cours, et il était content. Les explications étaient claires et compréhensibles. Nous sommes ravis.
Commentaire de OLYMPE