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Cours particuliers à 1 Square La Bruyère

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60 professeurs particuliers à 1 Square La Bruyère

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60 professeurs particuliers à 1 Square La Bruyère

Dave - Paris48€
48€Cours / projet de Machine learning par Docteur en machine learning et actuariat
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires. Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants: 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
Maths · Statistiques · Informatique
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.5 sur 5 sur une base de 8 avis.

Adobe Suite - Outils pour créer des images pour le Web (Paris)
Federico
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Federico a dès le début été très honnête en disant qu'il connaissait uniquement les bases du logiciel Cinema4D et donc n'était pas sûr de pouvoir m'aider. J'ai quand même souhaité faire un cours car j'étais bloquée dans mon travail et au final j'ai été très agréablement surprise. Il a su me réapprendre les bases et m'a beaucoup aidée à améliorer mon travail ! Je recommande ce prof car il est très gentil, patient, et aime partager son savoir.
Commentaire de MARILYN
Violon: cours privé pour tous niveaux en anglais / français Paris (Paris)
Zuzana
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Très sympathique premier cours. Zuzana est patiente, chaleureuse et elle a eu plein de bons conseils pour améliorer mon façon de jouer. C'était exactement ce que je cherchais.
Commentaire de LOIS
Cours de piano tous niveaux à Paris par professeur diplômée d'état et concertiste (Paris)
Marina
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Super ! A l'écoute de mes attentes, propose des methodes claires pour progresser.
Commentaire de ANNE

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