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Depuis août 2022
Professeur depuis août 2022
Python pour les enthousiastes de l'analyse des données
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Àpd 38 € /h
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Ce cours vous permettra d'avoir des compétences en langage Python pour l'analyse et la visualisation des données.
Durant ce cours, vous aurez l'opportunité d'utiliser et manipuler les bibliothéques de Python les plus connus comme Numpy, Matplotlib, Seaborn, Pandas, Scikit-Learn, etc.. Enfin, la méthodologie s'appuie sur la familiarisation au syntaxe Python et la mise en pratique des compétences acquises dans des projets.
Python est le langage de programmation le plus utilisé au monde. C'est le langage de programmation de référence dans le milieu scientifique vu qu'il permet de créer une multitude d’applications scientifiques.
Informations supplémentaires
Le participant aura besoin d'un ordinateur ou une tablette.
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Cours chez le professeur :
  • Fresnes, France
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En ligne depuis la France
Présentation
Avec plus de 4 ans d'expérience en Data Science et plus de 5 ans en Python, ma passion pour ce domaine s'est réellement développée au cours de mes premières applications de programmation. C'est à ce moment-là que j'ai décidé de me spécialiser dans les sciences des données.

Grâce à mes diverses expériences professionnelles, j'ai eu l'opportunité de travailler sur des projets variés, utilisant Python, le Deep Learning, et le Machine Learning pour résoudre des problématiques complexes. J'ai ainsi acquis une expertise sur toute la chaîne de valeur de la Data Science, de l'acquisition et la gestion des données au déploiement de modèles d'intelligence artificielle.

Je suis également quelqu'un d'ouvert d'esprit, réactif et toujours curieux. Pour moi, l'apprentissage constant est essentiel, et je m'efforce toujours de me fixer des objectifs ambitieux pour avancer dans ma carrière.
Education
Ayant un diplôme en master de la Sorbonne Université - Sciences & Ingénieries, et diplôme en master en Data Sciences & IA. Aujourd'hui je suis Data Scientiste à BPCE.
Expérience / Qualifications
Data Scientist (Natixis)
Data Scientist (SOCOTEC Monitoring)
Data Scientist (Entreprise Tunisienne d'Activités Pétrolières)
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
45 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
anglais
arabe
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
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Cours chez le professeur et par webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Ce cours vous permettra d'acquérir des compétences en SQL pour l'analyse et la gestion des données.

Durant ce cours, vous aurez l'opportunité d'utiliser et manipuler les fonctionnalités SQL les plus connues comme les jointures, les sous-requêtes, les fonctions d'agrégation, les clauses de filtrage et de groupement, ainsi que les transactions. Enfin, la méthodologie repose sur la familiarisation avec la syntaxe SQL et la mise en pratique des compétences acquises à travers des projets concrets.

SQL est l'un des langages les plus utilisés au monde pour la gestion de bases de données relationnelles, et il est essentiel pour manipuler et extraire efficacement des données dans de nombreux domaines, notamment la science des données et l'informatique décisionnelle.
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Amine
◾ Outils

R studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Sebastien
Vous souhaitez apprendre à programmer en Python et devenir un expert en codage ? Que vous soyez totalement novice ou que vous ayez déjà quelques connaissances, ce cours particulier est fait pour vous !

Avec une méthode personnalisée et interactive, vous apprendrez à maîtriser Python à votre propre rythme, tout en acquérant des compétences pratiques pour réaliser vos propres projets. Grâce à des exercices adaptés à votre niveau et un accompagnement sur mesure, vous progresserez rapidement et efficacement.

🎯 Pourquoi choisir ce cours ?
Cours particuliers entièrement personnalisés : Le contenu et le rythme d'apprentissage sont adaptés à vos besoins et objectifs spécifiques.
Méthodologie interactive : Vous bénéficierez d'explications claires, d'exemples concrets et d'exercices pratiques pour une compréhension approfondie des concepts.
Projets pratiques : Appliquez vos connaissances en réalisant des projets concrets qui renforceront vos compétences en programmation.
Flexibilité des cours en ligne : Apprenez depuis chez vous, à votre propre rythme, grâce à des séances en ligne interactives avec audio et partage d'écran.
Accompagnement complet : Recevez des conseils personnalisés pour progresser rapidement et surmonter vos difficultés en programmation.
Préparation aux examens et certifications : Un entraînement intensif pour vous aider à réussir vos examens ou à obtenir vos certifications en Python.

Ce cours aborde tous les fondamentaux de Python, ainsi que des concepts avancés pour vous amener à un niveau professionnel.

🐍 Contenu du Cours :
1. Notions de Base en Python – De Débutant à Intermédiaire
✏️ Introduction à Python : Installation, IDE, premiers scripts.
🔠 Syntaxe et Structure de base : Variables, types de données, opérateurs.
🔄 Structures de contrôle : Conditions (if, else), boucles (for, while).
📦 Fonctions et Modules : Création de fonctions, importation de modules.
🗃️ Gestion des Collections : Listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
📂 Fichiers et Entrées/Sorties : Lecture et écriture de fichiers.
🔍 Débogage et Gestion des erreurs : Try, except, assertions.

Programmation Orientée Objet (POO) en Python
🧩 Classes et Objets : Apprendre à créer et à utiliser des classes et des objets.
🔐 Encapsulation, Héritage et Polymorphisme : Exploration des concepts avancés de la POO.
📚 Méthodes et Attributs : Comprendre les méthodes d'instance, de classe et statiques.
🔄 Surcharge d'opérateurs : Adapter le comportement des opérateurs selon vos besoins.

3. Projets Pratiques et Applications Réelles
🎲 Jeux en Python : Créez vos propres jeux en utilisant Pygame.
🌐 Applications Web : Découvrez Flask et Django pour développer des sites web dynamiques.
📊 Analyse de Données : Apprenez à manipuler et analyser des données avec Pandas et NumPy.
🤖 Intelligence Artificielle et Machine Learning : Initiez-vous à Scikit-learn pour élaborer des modèles de prédiction.
🔗 API et Web Scraping : Apprenez à interagir avec des API et à extraire des données web grâce à BeautifulSoup et Requests.

4. Concepts Avancés en Python
⚡ Programmation Asynchrone : Utilisation d'Asyncio pour créer des applications rapides et réactives.
📦 Gestion des Packages et Environnements Virtuels : pip, venv, et gestion des dépendances.
🧪 Tests Unitaires : Utilisation de pytest pour assurer la fiabilité de votre code.
🔒 Sécurité et Optimisation : Rédaction de code à la fois sécurisé et performant.

🧑‍🏫 Méthodologie et Approche Pédagogique :
Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est immédiatement mis en œuvre à travers des exercices pratiques pour ancrer efficacement les connaissances.
Enseignement interactif en ligne : Utilisation de l'audio et du partage d'écran pour assurer une communication fluide et un apprentissage dynamique.
Suivi personnalisé : Un accompagnement régulier pour évaluer votre progression et répondre à toutes vos questions.
Projets concrets : Élaboration de projets complets pour appliquer vos compétences en programmation.
Motivation et confiance : Une approche positive et encourageante pour renforcer votre confiance en vos capacités.

🎓 Pour qui ?
Ce cours est destiné à :

- Des débutants complets qui n'ont jamais touché à la programmation.
- Des étudiants en informatique ou en sciences désireux d'apprendre Python pour leurs études.
- Des professionnels souhaitant acquérir des compétences en programmation pour faire avancer leur carrière.
- Des autodidactes passionnés de programmation qui veulent réaliser leurs propres projets.
- Des candidats aux certifications en Python à la recherche d'un entraînement intensif.

🔔 Inscrivez-vous dès maintenant ! Ne ratez pas l'occasion de maîtriser Python et d'acquérir des compétences en programmation très prisées sur le marché du travail. Participez à "🐍 Maîtrisez Python – 🚀 Cours Particuliers Personnalisés pour Devenir un Pro du Code !" et avancez à votre rythme avec assurance et motivation !
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Amine
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◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Sebastien
Vous souhaitez apprendre à programmer en Python et devenir un expert en codage ? Que vous soyez totalement novice ou que vous ayez déjà quelques connaissances, ce cours particulier est fait pour vous !

Avec une méthode personnalisée et interactive, vous apprendrez à maîtriser Python à votre propre rythme, tout en acquérant des compétences pratiques pour réaliser vos propres projets. Grâce à des exercices adaptés à votre niveau et un accompagnement sur mesure, vous progresserez rapidement et efficacement.

🎯 Pourquoi choisir ce cours ?
Cours particuliers entièrement personnalisés : Le contenu et le rythme d'apprentissage sont adaptés à vos besoins et objectifs spécifiques.
Méthodologie interactive : Vous bénéficierez d'explications claires, d'exemples concrets et d'exercices pratiques pour une compréhension approfondie des concepts.
Projets pratiques : Appliquez vos connaissances en réalisant des projets concrets qui renforceront vos compétences en programmation.
Flexibilité des cours en ligne : Apprenez depuis chez vous, à votre propre rythme, grâce à des séances en ligne interactives avec audio et partage d'écran.
Accompagnement complet : Recevez des conseils personnalisés pour progresser rapidement et surmonter vos difficultés en programmation.
Préparation aux examens et certifications : Un entraînement intensif pour vous aider à réussir vos examens ou à obtenir vos certifications en Python.

Ce cours aborde tous les fondamentaux de Python, ainsi que des concepts avancés pour vous amener à un niveau professionnel.

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1. Notions de Base en Python – De Débutant à Intermédiaire
✏️ Introduction à Python : Installation, IDE, premiers scripts.
🔠 Syntaxe et Structure de base : Variables, types de données, opérateurs.
🔄 Structures de contrôle : Conditions (if, else), boucles (for, while).
📦 Fonctions et Modules : Création de fonctions, importation de modules.
🗃️ Gestion des Collections : Listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
📂 Fichiers et Entrées/Sorties : Lecture et écriture de fichiers.
🔍 Débogage et Gestion des erreurs : Try, except, assertions.

Programmation Orientée Objet (POO) en Python
🧩 Classes et Objets : Apprendre à créer et à utiliser des classes et des objets.
🔐 Encapsulation, Héritage et Polymorphisme : Exploration des concepts avancés de la POO.
📚 Méthodes et Attributs : Comprendre les méthodes d'instance, de classe et statiques.
🔄 Surcharge d'opérateurs : Adapter le comportement des opérateurs selon vos besoins.

3. Projets Pratiques et Applications Réelles
🎲 Jeux en Python : Créez vos propres jeux en utilisant Pygame.
🌐 Applications Web : Découvrez Flask et Django pour développer des sites web dynamiques.
📊 Analyse de Données : Apprenez à manipuler et analyser des données avec Pandas et NumPy.
🤖 Intelligence Artificielle et Machine Learning : Initiez-vous à Scikit-learn pour élaborer des modèles de prédiction.
🔗 API et Web Scraping : Apprenez à interagir avec des API et à extraire des données web grâce à BeautifulSoup et Requests.

4. Concepts Avancés en Python
⚡ Programmation Asynchrone : Utilisation d'Asyncio pour créer des applications rapides et réactives.
📦 Gestion des Packages et Environnements Virtuels : pip, venv, et gestion des dépendances.
🧪 Tests Unitaires : Utilisation de pytest pour assurer la fiabilité de votre code.
🔒 Sécurité et Optimisation : Rédaction de code à la fois sécurisé et performant.

🧑‍🏫 Méthodologie et Approche Pédagogique :
Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est immédiatement mis en œuvre à travers des exercices pratiques pour ancrer efficacement les connaissances.
Enseignement interactif en ligne : Utilisation de l'audio et du partage d'écran pour assurer une communication fluide et un apprentissage dynamique.
Suivi personnalisé : Un accompagnement régulier pour évaluer votre progression et répondre à toutes vos questions.
Projets concrets : Élaboration de projets complets pour appliquer vos compétences en programmation.
Motivation et confiance : Une approche positive et encourageante pour renforcer votre confiance en vos capacités.

🎓 Pour qui ?
Ce cours est destiné à :

- Des débutants complets qui n'ont jamais touché à la programmation.
- Des étudiants en informatique ou en sciences désireux d'apprendre Python pour leurs études.
- Des professionnels souhaitant acquérir des compétences en programmation pour faire avancer leur carrière.
- Des autodidactes passionnés de programmation qui veulent réaliser leurs propres projets.
- Des candidats aux certifications en Python à la recherche d'un entraînement intensif.

🔔 Inscrivez-vous dès maintenant ! Ne ratez pas l'occasion de maîtriser Python et d'acquérir des compétences en programmation très prisées sur le marché du travail. Participez à "🐍 Maîtrisez Python – 🚀 Cours Particuliers Personnalisés pour Devenir un Pro du Code !" et avancez à votre rythme avec assurance et motivation !
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