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Electronique, Commande des systèmes industriels, Programmation C/C++ VHDL , électronique numérique et analogique , Simulation MATLAB

Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Informations supplémentaires

satisfait ou REMBOURSÉ

Lieu

Cours par webcam
Chez le professeur: Paris, France
Au domicile de l'élève: Autour de Bruxelles, Belgique
Au domicile de l'élève: Autour de Montréal, 10, Canada
Au domicile de l'élève: Autour de Sachseln, Suisse
Au domicile de l'élève: Autour de Genève, Suisse
Au domicile de l'élève: Autour de Emmen, Suisse

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Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
120 minutes
Enseigné en :français, anglais

Présentation

Ingénieur en génie électrique et télécommunication
 Electrotechnique : Les moteurs électriques, Transformateurs
 Automatique (continu , Discret)
 Traitement de signal et acquisition de données
 Numérique et Sciences Informatiques (NSI)
 Sciences de l'ingénieur
 Energies renouvelables : étude de l’installation de pompage
solaire et l’installation éolienne.
 Electronique :analogique, numérique, électronique de puissance (Onduleur, Redresseur), électronique des systèmes et instrumentation biomédicale.
 Réseaux (TCP/IP) et télécommunication.
 Informatique industrielle et les automates programmables API.
 Automatique: modélisation, identification et la commande des systèmes .
 Mécatronique.

Education

Ingénieur en génie électrique et télécommunication
Master sciences et techniques en génie électrique
Licence Electronique et informatique industrielle
Licence professionnelle :métiers de l'enseignement d’éducation filière sciences et technologies

Expérience / Qualifications

Agréé dans les métiers de l'enseignement d’éducation filière sciences et technologies
Formateur des ingénieurs et Freelancer

Commentaires (11)

Parfait
Youssef est flexible, et sait tres bien expliquer. C est un tres bon pedagogue . Je conseille.
Très bon professeur, il m'a beaucoup aidé à comprendre quelques notions avec lesquelles j'avais des soucis
Parfait professeur compétant
Très bon enseignant, un peu rapide dans ses explications mais se réadapte facilement. Merci Youssef!
...
Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
Je propose des cours d'enseignement en électrotechnique et électronique (cours particuliers ou stages de vacances) permettant de faire face aux difficultés rencontrées par les élèves lors de leur scolarité, dans le cadre d'un suivi individuel qui respecte le rythme propre à chacun. Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.
Bonjour , je suis docteur en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
Ingénieur en sciences de l'ingénieur option génie électrique Professeur supérieur de sciences de l’ingénieur COMPÉTENCES Sciences de l’ingénieur SI Système embarqué (microcontrôleurs , microprocesseurs z80, Motorola, ARM ) ,Système temps réel , concept réseau (OSI,TCP/IP), conception de systèmes et cartes électroniques (analogique, numérique, alimentation électrique) , traitement du signal, protocoles de communication(SPI,I2C,BUS CAN ,UART...),télécommunication. Compétences techniques : Langages : C/C++, JAVA, VHDL/VERILOG, python, Assembleur. Logiciels professionnels : MATLAB,SIS + PSIM + PSpice, QUARTUS, IDE68, Mikro C, Xilinix ISE,Labview, CoIDE. Technologies : Automate Siemens ,Allen bradeley , STM32, FPGA, TIA Portail,STEP7, RSLogix  Electrotechnique : Les moteurs électriques, Transformateurs  Energies renouvelables : étude de l’installation de pompage solaire et l’installation éolienne.  Electronique :analogique, numérique, électronique de puissance, électronique des systèmes et instrumentation biomédicale.  Réseaux et télécommunication.  Informatique industrielle et les automates programmables.  Automatique: modélisation, identification et la commande des systèmes .  Mécatronique.  MATLAB • Bruit et vibration des moteurs asynchrones • Variateur de vitesse • Etude et implémentation des normes BT/MT • Habilitation électrique : norme NF C18-510 • Installations électriques NF C 15-100 • Gestion de l’énergie électrique dans les réseaux(Continuous Power Flow)

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  • Professeur depuis novembre 2017
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Salah Eddine
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Dafnis
Chercheur en machine learning et actuariat , donne Cours de Machine Learning, Deep Learning avec Python ou R.
Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Mohssine
Professeur agrégé donne des cours de Génie Electrique : Electricité - Electrotechnique - Electronique - Automatique -Automatisme ...
Doctorant chercheur , professeur agrégé et ingénieur d'état avec une grande expérience dans le soutien scolaire. Je propose des cours particuliers en génie électrique (voir les domaines ci-dessous) adaptés au profil de chaque étudiant quelque soit ses difficultés. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Méthode de travail : -------------------------------- Je possède une méthode efficace appliquée de la façon suivante : - Rappel de cours et rédaction d'une fiche synthèse comportant tous les éléments importants, formules, astuces qui permettront à l'étudiant de pouvoir réviser rapidement. - Exercices type et d'application, exercices d'approfondissement, exercices de synthèse. - Meilleur méthode de préparation pour les contrôles, les évaluations, les examens et les concours. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Les cours à distance : ----------------------------------- Je peux parfaitement donner des cours à distance puisque je suis équipé d'une tablette sur laquelle je peux travailler de la même manière que s'il s'agissait d'un cahier. L'élève peut voir tout ce que je fais en direct grâce au partage d'écran, et la seule chose nécessaire de son côté, c'est d'utiliser un ordinateur. A la fin du cours, je lui envoie une copie de l'ensemble du travail réalisé, ce qui me permet de m'assurer qu'il a gardé une trace proprement rédigée du cours passé ensemble. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Les domaines : -------------------------------------------------------------------- * Électrostatique et Électromagnétisme -------------------------------------------------------------------- * Électrotechnique : - Systèmes de distribution monophasé - Systèmes de distribution triphasé - Les transformateurs - La machine à courant continu - La machine asynchrone - La machine synchrone et les alternateurs - Variateurs de vitesses - Sources d'énergie - Stockage d'énergie -.... ---------------------------------------------------------------- * Électronique de puissance : - Hacheurs - Redresseurs - Onduleurs - Gradateurs -.... --------------------------------------------------------------- * Électronique : - Les capteurs : logique , analogique et numérique - Les amplificateurs opérationnels - Les filtres analogiques et numériques - Les convertisseurs : CAN et CNA - Les circuits numériques : logique combinatoire et logique séquentielle - Les semi-conducteurs : diodes, transistors bipolaire , ... - Modulation analogique et Modulation numérique (ASK, FSK, PSK, QAM) -.... ------------------------------------------------------------- *Automatisme : - Grafcet et GEMMA - Graphe d'états / diagramme d'état - Automates programmables - Circuits programmables (Microcontrôleurs, arduino...) -.... --------------------------------------------------------------- *Asservissement et régulation: - Transformation de Laplace - Fonction de transfert - Schémas fonctionnels - Performances dynamiques des systèmes linéaires : Rapidité, Précision et Stabilité - Les correcteurs : P, PI, PID, avance de phase, retard de phase, ... - Régulation et asservissement - Asservissement numérique -....

Azzedine
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