Matières d'Economie et Statistiques pour tous les niveaux: Stat descriptives,économétrie, micro/macroéconomie,...

Àpd 28 € /h

Je propose des cours couvrant différents niveaux en économie et en statistiques. Les matières comprennent l'économie générale, la micro/macroéconomie, la comptabilité nationale, les statistiques descriptives, les inférences statistiques, les techniques de sondage et d'enquêtes, l'économétrie, ainsi que la science des données : prétraitement et apprentissage automatique. J'enseigne également l'utilisation de R et Python pour l'analyse de données.
Je suis titulaire d'une formation en ingénierie statistique et en économie, et je suis actuellement doctorant en économie. J'ai accumulé 13 années d'expérience à la fois dans le secteur public et privé.

Lieu

En ligne depuis le Maroc

Présentation

L'enseignement et la formation ont toujours été au coeur de ma carrière professionnelle. J'ai acquis une expérience de six ans, me confirmant ainsi dans ce domaine.
Ma méthode pédagogique repose sur la clarté dans l'explication des cours, la présentation d'exemples et d'exercices pertinents, la préparation aux sujets d'examen, et surtout, l'intégration de l'informatique.
Je veille à assurer un suivi étroit de chaque étudiant en maintenant un contact continu avec eux et leurs enseignants au sein de l'école.

Education

Après un passage réussi en classes prépas, j'ai intégré une grande école publique d ingénieurs, et j ai obtenu mon diplôme d ingénieur d État statisticien économiste

Expérience / Qualifications

15 ans d expérience en total y compris 6 ans dans la formation. J'ai bien investi mes connaissances en matière économiques comme je les ai développé par des outils sophistiqués. Ce mélange entre la pédagogie et le métier qui fait mon avantage comparatif.

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

90 minutes

120 minutes

Enseigné en

français

arabe

Compétences

Economie pour adultes

Statistiques

Python

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Cours soutien matières économiques et statistiques.

14 € /h

Cours de Soutien en Économie et Statistiques pour Lycée et Université sur Casablanca

- Économie générale
- Microéconomie et Macroéconomie
- Statistiques descriptives et inférentielles
- Économétrie
- Comptabilité générale et analytique
- Comptabilité nationale
- Analyse financière
- Initiation au langage R et Python pour l'analyse statistique .....

Que vous soyez étudiant au lycée ou à l'université, si vous avez besoin de soutien académique dans ces matières, je suis là pour vous. Mes cours peuvent être dispensés à domicile ou en groupe de 5 personnes.
N'hésitez pas à me contacter je suis un ingénieur Statisticien économiste et doctorant accumulant une expérience de 13 ans entre le public et le privé.

Cours de soutien en Statistiques et Economie pour Adultes

24 € /h

Cours adaptés à votre niveau et à vos besoins :

• Statistiques descriptives
• Inférence statistique
• Probabilités
• Analyse de données
• Économétrie
• Microéconomie & Macroéconomie
• Économie générale
• Comptabilité nationale
• Et autres matières en statistiques et économie

Robert

4.74

(27)

En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques.

Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance.

En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans.

En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.

Amin

4.74

(27)

Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

Aziz

4.74

(27)

Expert formateur en gestion en entreprenariat et creation d'entreprise,Cadre supérieur en Audit et Contrôle de gestion et Doctorant en Sciences de gestion , j'offre des cours de Soutien en économie et gestion notamment :
- Cours de soutien des étudiants de Baccalauréat;
- La finance d'entreprise : analyse et gestion financière;
- Comptabilité générale:
- Comptabilité analytique;
- Comptabilité des sociétés;
- Comptabilité approfondie;
- Fiscalité;
- Contrôle de gestion;
- Comptabilité internationale: IFRS
- Consolidation;
- Audit;

Salah

4.74

(27)

En tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de dispenser un enseignement de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication inadéquate de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière !

Nous nous efforçons ensemble d'atteindre l'excellence académique, en surmontant les lacunes et difficultés rencontrées par votre enfant. Les études deviendront une expérience agréable pour lui. En complément des cours, je peux également apporter mon aide pour l'orientation scolaire, en identifiant ses préférences et en mettant en valeur les avantages et les bénéfices d'une ambition éducative épanouissante.

Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes :

1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes.

2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé visant à combler ces lacunes, incluant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques sur lesquels nous concentrer, ainsi que des exercices d'entraînement et de perfectionnement appropriés.

3️⃣ Nous restons constamment en contact avec le professeur de classe de l'élève, afin de nous tenir informés des dernières exigences et de garantir une approche cohérente.

4️⃣ Par la suite, je fournis des examens similaires à ceux qui sont susceptibles d'être posés en classe, pour préparer l'élève de manière efficace.

5️⃣ Sur demande, je rédige un rapport régulier, généralement mensuel, afin de tenir les parents informés de la progression de leur enfant tout au long de son cursus.

J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée.

En outre, je propose des cours accélérés pour les élèves se préparant à la rentrée, leur permettant de commencer l'année en étant bien préparés, avec une avance solide sur le programme scolaire.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.

Medo

4.74

(27)

Avec plus de 12 ans d'expérience dans l'enseignement des mathématiques

au lycée, je propose des cours de soutien en maths.

Description de la classe : En qualité de professeur de mathématiques hautement qualifié, diplômé de l'école supérieure des professeurs et fort de 11 années d'enseignement dans des lycées publics, je propose des cours de soutien scolaire en mathématiques à domicile.

Mes cours s'adressent aux élèves de niveau les classes de 2nde et 1ère générale, Terminale spécialité du système français, ainsi que pour les niveaux 5ème, 4ème et 3ème du collège. et Tronc Commun Sciences, TC Technologique, 1ère Bac Sciences expérimentales, terminale de toutes les filières (SVT-PC-SC.Math-L),

Mon objectif premier est d'aider les élèves à améliorer leur niveau, approfondir leurs connaissances, combler leurs lacunes et se perfectionner dans la discipline des mathématiques. Je propose également un accompagnement dans la préparation d'examens et concours d'accès aux grandes écoles, ainsi qu'une aide aux devoirs pour une réussite globale dans la matière.

Avec mes compétences avancées en mathématiques, je m'engage à offrir des outils et des techniques efficaces pour aider mes élèves à progresser. Mon approche pédagogique interactive et centrale sur l'élève permet une compréhension plus profonde des concepts mathématiques et une application pratique des connaissances acquises.

En sélectionnant mes cours de soutien scolaire en mathématiques, les élèves peuvent s'attendre à une attention individuelle et une aide personnalisée pour surmonter leurs difficultés et atteindre leurs objectifs. Je suis confiant dans mes compétences pour aider les élèves de tous les niveaux à progresser et réussir dans cette matière exigeante.

Mes méthodes d'enseignement dynamiques et stimulantes visent à aider les élèves à acquérir une confiance en eux qui les suivront tout au long de leur vie.

Boris

4.74

(27)

Vous souhaitez apprendre à programmer mais vous ne savez pas par où commencer ? "Maîtrisez les Bases de Python – Cours Débutant pour Apprendre à Programmer Facilement" est le choix parfait pour vous ! Python est l'un des langages de programmation les plus populaires et accessibles. Que vous soyez étudiant, en reconversion professionnelle ou simplement curieux de découvrir le monde du codage, ce cours vous fournira toutes les notions de base nécessaires pour débuter en toute confiance.

Pourquoi apprendre Python ?
Facilité d'apprentissage : Python est reconnu pour sa syntaxe simple et claire, ce qui en fait le langage idéal pour les débutants.
Polyvalence : Utilisé dans de nombreux domaines (développement web, intelligence artificielle, data science, automatisation), Python vous ouvre de nombreuses opportunités professionnelles.
Communauté active : Une grande communauté d'utilisateurs vous permet de trouver facilement de l'aide et des ressources en ligne.

Ce que vous allez apprendre :
Ce cours aborde toutes les notions fondamentales nécessaires pour maîtriser Python :

Introduction à Python : Installation de l'environnement de développement et exploration de l'interface.
Syntaxe et Variables : Apprendre les règles de base de Python, ainsi que la déclaration et l'utilisation des variables.
Types de données : Manipuler les nombres, les chaînes de caractères, les listes, les tuples et les dictionnaires.
Opérateurs et Expressions : Réaliser des calculs, comparer des valeurs et combiner des conditions logiques.
Conditions et Boucles : Utiliser les structures de contrôle (if, else, for, while) pour créer des programmes interactifs.
Fonctions : Définir, appeler et organiser votre code à l'aide de fonctions réutilisables.
Gestion des erreurs : Comprendre les exceptions et apprendre à les gérer pour rendre vos programmes plus fiables.
Entrées et sorties : Interagir avec l'utilisateur et lire/écrire des fichiers pour stocker des données.
Introduction à la programmation orientée objet (POO) : Découvrir les bases de la POO à travers des exemples simples.

Méthodologie et approche pédagogique :
Pas à pas et pratique intensive : Chaque notion est expliquée de manière progressive, avec des exemples concrets pour faciliter la compréhension des concepts. Vous mettrez immédiatement en pratique ce que vous apprenez grâce à des exercices pratiques et des mini-projets motivants.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne, utilisant l'audio et le partage d'écran pour garantir une communication fluide et un apprentissage interactif.
Apprentissage par projet : Vous développerez de petits programmes tout au long du cours, ce qui vous permettra de voir concrètement les résultats de vos efforts.
Suivi personnalisé : Nous adaptons le rythme et le contenu en fonction de votre niveau et de vos besoins spécifiques. Vous bénéficierez d'un accompagnement sur mesure pour progresser efficacement.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les débutants qui n'ont jamais programmé auparavant et souhaitent apprendre à coder facilement.
Les étudiants en informatique ou dans des filières scientifiques désireux de maîtriser Python pour leurs études.
Les professionnels en reconversion qui souhaitent acquérir une compétence recherchée sur le marché du travail.
Les passionnés de technologie curieux de découvrir le monde de la programmation.

Pourquoi choisir ce cours ?
Un accompagnement sur mesure : Chaque élève est unique. Nous personnalisons nos cours en fonction de votre niveau et de vos objectifs pour vous aider à progresser efficacement.
Un enseignant expérimenté : Le cours est dirigé par un ingénieur informaticien passionné par l'enseignement et expert en Python.
Des résultats rapides : Grâce à une méthodologie adaptée et un suivi régulier, vous serez en mesure d'écrire vos propres programmes en un temps record.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour déterminer vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous avec des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez des retours réguliers sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez plus la programmation vous sembler difficile. Rejoignez-nous pour maîtriser les bases de Python et apprendre à coder facilement. Lancez-vous dans l'aventure du développement informatique avec confiance et plaisir !

Sebastien

4.74

(27)

L'excellence du code par l'accompagnement sur mesure

Vous ne souhaitez pas simplement apprendre une syntaxe, mais acquérir une véritable expertise en développement. Que vous fassiez vos premiers pas en programmation ou que vous cherchiez à consolider des bases existantes, ce programme d’accompagnement individuel est conçu pour transformer votre potentiel en compétences professionnelles.

Ma méthode repose sur une immersion totale : vous ne subissez pas la théorie, vous l'appliquez immédiatement pour bâtir des solutions concrètes. À chaque étape, votre mentor est à vos côtés pour affiner votre logique et optimiser votre pratique.
Pourquoi choisir ce parcours Premium ?

Ingénierie pédagogique personnalisée : Le programme n'est pas figé. Il s'adapte à votre rythme d'apprentissage, à vos centres d'intérêt et à vos ambitions professionnelles.

Apprentissage par la réalisation : Chaque bloc de compétences est validé par la création d'un projet réel, vous permettant de constituer un portfolio solide dès le premier jour.

Mentorat de haut niveau : Vous bénéficiez d'une attention exclusive. Chaque ligne de code est revue, chaque erreur devient une opportunité de compréhension profonde.

Environnement technologique moderne : Apprenez à utiliser les outils des professionnels (IDE, environnements virtuels, gestionnaires de paquets) dans des conditions réelles.

Objectifs concrets : Que ce soit pour une reconversion, une réussite académique ou l'obtention d'une certification, le contenu est orienté vers votre succès final.

Architecture du programme
1. Maîtrise des fondamentaux et logique de programmation

Fondations : Installation, configuration de l'environnement de travail et premiers scripts.

Mécanismes de base : Variables, typage dynamique, opérateurs et structures de contrôle (conditions et boucles).

Modularité : Création de fonctions réutilisables, gestion des modules et des bibliothèques standards.

Données : Manipulation experte des listes, dictionnaires, tuples et ensembles.

Interactions : Gestion des flux de données, lecture et écriture de fichiers, débogage et gestion des exceptions.

2. Architecture logicielle et Programmation Orientée Objet (POO)

Conception : Création de classes, instanciation d'objets et gestion des attributs.

Piliers de la POO : Encapsulation, héritage et polymorphisme pour un code robuste et maintenable.

Optimisation : Méthodes statiques, méthodes de classe et surcharge d'opérateurs.

3. Spécialisations et écosystèmes professionnels

Développement Web : Architecture de sites dynamiques avec Flask ou Django.

Data Science et Analyse : Manipulation de données de masse avec Pandas et NumPy.

Intelligence Artificielle : Initiation au Machine Learning avec Scikit-learn.

Automatisation et Web Scraping : Interaction avec des API et extraction de données avec BeautifulSoup.

Développement Multimédia : Création d'interfaces et de jeux avec Pygame.

4. Ingénierie avancée et fiabilité

Performance : Programmation asynchrone avec Asyncio pour des applications réactives.

Qualité logicielle : Mise en place de tests unitaires avec Pytest pour garantir la stabilité du code.

Sécurité et Déploiement : Meilleures pratiques de sécurité et gestion des dépendances professionnelles.

Profils visés

Ce cursus d'élite s'adresse aux profils exigeants :

Débutants ambitieux souhaitant une structure rigoureuse dès le départ.

Étudiants en filières scientifiques ou technologiques nécessitant une maîtrise pointue pour leurs projets académiques.

Professionnels en transition cherchant à acquérir une compétence rare et valorisée sur le marché.

Autodidactes souhaitant briser leur plafond de verre avec l'aide d'un expert.

Passez à l'action

Le marché du travail ne cherche pas des personnes qui "connaissent" Python, mais des professionnels capables de construire des applications. Ne vous contentez pas de suivre un cours, vivez une formation qui s'adapte à vous.

Rejoignez "Python Premium" dès aujourd'hui et donnez une nouvelle dimension à votre carrière de développeur.

Thioub

4.74

(27)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Mbacke

4.74

(27)

Je suis un professeur particulier qualifié et passionné de mathématiques, diplômé de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD). Mon parcours académique m'a amené à étudier les mathématiques, la physique et l'informatique lors de mes deux premières années d'université, avant de me spécialiser avec une licence et un master en biomathématiques. Ces formations m'ont permis d'approfondir mes compétences en sciences appliquées et de développer une expertise pointue dans l'analyse de concepts complexes.
Depuis plus de dix ans, j'accompagne des élèves en tutorat, une expérience qui a débuté au sein de mon cercle familial et qui s'est enrichie au fil du temps grâce à une formation pédagogique adaptée aux environnements numériques. Aujourd'hui, j'offre des cours en ligne entièrement personnalisés, débutant toujours par un bilan approfondi des compétences de chaque élève afin d'identifier précisément leurs points forts et leurs difficultés. Cette analyse me permet de concevoir un programme de remédiation sur mesure, ciblant efficacement leurs besoins spécifiques.
Je trouve une grande motivation à travailler avec des élèves désireux de réussir. Leur engagement et leur détermination à progresser stimulent mon implication et renforcent mon professionnalisme. En ligne, je m'assure de maintenir un environnement d'apprentissage sérieux et structuré, où l'accent est strictement mis sur l'aspect pédagogique.
Ma parfaite maîtrise des programmes de mathématiques, alliée à mon expertise en biomathématiques, me permet de simplifier des notions complexes et de rendre l'apprentissage des sciences accessible à tous. Mon objectif est d'aider chaque élève à consolider ses bases, à regagner confiance en lui et à devenir autonome dans ses études.
Je propose ainsi mes cours particuliers en ligne, offrant une flexibilité géographique et un suivi personnalisé pour accompagner chaque élève vers la réussite.

Hayat

4.74

(27)

Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant s’initier à la data science à l’aide du langage Python. Il propose une introduction pratique aux outils fondamentaux de l’analyse de données tels que NumPy, pandas, matplotlib et seaborn. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données, réaliser des visualisations, et poser les bases de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique.

Le cours combine théorie et exercices pratiques, pour une progression efficace et concrète. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire : nous commencerons par les bases pour bâtir des compétences solides et utilisables rapidement.

Raouf

4.74

(27)

Maîtrisez le programme de mathématiques et abordez vos examens finaux avec une confiance absolue.

La classe de 1ère est une étape décisive pour l'obtention du diplôme de fin d'études secondaires et la préparation aux études supérieures. Ce cours en ligne sur mesure est conçu pour vous accompagner pas à pas vers l'excellence, que vous soyez dans l'Enseignement Secondaire Classique (ESC) ou Général (ESG).

Ce que nous aborderons :

Analyse approfondie : Étude de fonctions, calcul différentiel et intégral, suites numériques (notions de limites et comportements asymptotiques).

Algèbre et Géométrie : Nombres complexes, géométrie dans l'espace, systèmes d'équations.

Probabilités et Statistiques : Combinatoire, lois de probabilité, et conditionnement.

Ma méthodologie :
En tant qu'universitaire et mathématicien, mon approche pédagogique dépasse la simple application de formules. Je mets l'accent sur la compréhension profonde des concepts et la rigueur du raisonnement.

Évaluation initiale : Identification de vos lacunes et de vos points forts.

Explications claires et structurées : Simplification des concepts abstraits grâce à des exemples concrets.

Entraînement intensif : Résolution d'exercices types et d'anciennes épreuves de l'examen de fin d'études luxembourgeois.

Préparation aux études supérieures : Introduction aux méthodes de travail requises pour réussir à l'université (écoles d'ingénieurs, prépas, facultés de sciences ou d'économie).

À qui s'adresse ce cours ?
Aux élèves de terminale (1ère) au Luxembourg désireux de consolider leurs bases, d'augmenter leur moyenne de manière significative, ou de viser l'excellence pour intégrer des filières sélectives.

Format :
Cours en ligne interactif avec partage d'écran, support visuel clair, et documents de révision fournis après chaque séance.

Fisnik

4.74

(27)

Vous avez un examen de statistiques ou de probabilités en BA1/BA2 ? Je vous aide à reprendre la matière de manière claire, structurée et orientée exercices d’examen.

J’accompagne les étudiants du supérieur (université et haute école) notamment en BA1/BA2, pour comprendre les notions importantes, refaire les exercices de TP et s’entraîner sur des exercices types d’examen

Mon objectif est simple : vous aider à comprendre la logique derrière les formules, savoir quand les utiliser, reconnaître le bon raisonnement dans un énoncé et gagner en autonomie face aux exercices.

Matières travaillées selon votre programme :

• Statistiques descriptives :
moyenne, médiane, variance, écart-type, quartiles, quantiles, coefficient de variation, boîtes à moustaches, histogrammes, graphiques, interprétation de tableaux et de données.

• Statistiques univariées et bivariées :
analyse d’une variable, analyse de deux variables, nuages de points, covariance, corrélation, droite de régression, coefficient de détermination, interprétation des relations entre variables.

• Probabilités :
événements, union, intersection, complémentaire, probabilités conditionnelles, indépendance, formule de Bayes, arbres de probabilités, tableaux de contingence.

• Probabilités combinatoires :
permutations, arrangements, combinaisons, tirages avec ou sans remise, dénombrement, situations classiques d’examen.

• Variables aléatoires :
variables discrètes et continues, fonction de probabilité, fonction de densité, fonction de répartition, espérance, variance, écart-type, transformation de variables.

• Lois de probabilité :
loi de Bernoulli, loi binomiale, loi normale, loi normale centrée réduite, loi de Student, loi du khi-carré, utilisation des tables statistiques selon votre cours.

• Inférence statistique :
échantillonnage, estimateurs, estimation ponctuelle, intervalles de confiance, marge d’erreur, degré de liberté, niveau de confiance.

• Tests d’hypothèses :
hypothèse nulle H0, hypothèse alternative H1, seuil de significativité, p-valeur, test unilatéral ou bilatéral, test sur une moyenne, test sur une proportion, test du khi-carré, interprétation des résultats.

• Préparation examen :
lecture d’énoncés, choix de la bonne méthode, identification des formules à utiliser, exercices types, anciens examens, corrections guidées et méthode de résolution.

Méthode de travail :

1. on identifie rapidement les chapitres qui bloquent ;
2. je réexplique la théorie avec des exemples simples ;
3. on refait ensemble les exercices importants ;
4. je vous montre comment reconnaître le bon raisonnement à l’examen ;
5. on construit une méthode claire à réutiliser seul.

Je ne me limite pas à donner une correction : j’explique le raisonnement étape par étape pour que vous soyez capable de refaire les exercices sans aide.

Pour les étudiants en seconde session, je propose aussi un accompagnement plus intensif : diagnostic du niveau, identification des priorités, reprise des bases, entraînement sur exercices types et anciens examens. L’objectif est d’aller droit à l’essentiel et de travailler efficacement en fonction du temps disponible avant l’examen.

Je donne des cours particuliers depuis plus de 7 ans en mathématiques, statistiques, économie et comptabilité. J’ai également accompagné des étudiants BA1/BA2 à Solvay/ULB en mathématiques, statistiques et microéconomie dans le cadre du tutorat universitaire.

Mon expérience professionnelle en finance et business controlling chez Deloitte m’a aussi permis de développer une approche très structurée des chiffres, de l’analyse et de la résolution de problèmes.

Cours possibles en français ou en anglais, en ligne ou en présentiel à Bruxelles ou dans les alentours.

Ammar

4.74

(27)

A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Daniel

4.74

(27)

Actuellement en Master 2 de Modélisation Aléatoire à l’Université Paris Cité, après un Master de recherche rigoureux axé sur les systèmes dynamiques, je dédie mon expertise aux étudiants de Licence (L1, L2, L3) et Master (M1) confrontés aux exigences des filières scientifiques et économiques.

Objectif : Zéro blocage. Un système d’accompagnement ciblé pour valider vos partiels et concours.

Laroussi

4.74

(27)

Mathématiques fondamentales : Calcul différentiel et intégral, algèbre linéaire, géométrie, trigonométrie et analyse.

Probabilités et statistiques : Variables aléatoires, lois de probabilité, statistiques descriptives et théorème de Bayes.

Méthodologie et approche :

Explications pas-à-pas des concepts théoriques abstraits.

Préparation ciblée pour les partiels et examens universitaires.

Outils de visioconférence interactifs (partage d'écran, annotations en direct)