Les compétences en analyse de données peuvent transformer votre carrière, et nul besoin d'être un as des maths ou d'avoir une formation technique pour les acquérir. Si vous savez utiliser un ordinateur et que vous êtes curieux, vous pouvez y arriver. En seulement 10 heures de cours particuliers, vous passerez de l'inconnu à l'analyse autonome de données réelles.
Vous êtes peut-être étudiant et devez analyser des données pour un cours ou un mémoire. Vous cherchez peut-être votre premier emploi dans les données, la finance ou le commerce et souhaitez acquérir une compétence recherchée par les employeurs. Vous utilisez peut-être déjà Excel quotidiennement, mais vos rapports vous prennent des heures et vous soupçonnez qu'il existe une méthode plus rapide. Ou peut-être n'avez-vous jamais écrit une seule ligne de code et l'idée vous paraît intimidante. Ce cours est conçu pour vous tous, et chaque leçon s'adapte à votre niveau actuel.
Je suis ingénieur et je travaille quotidiennement avec des données, des statistiques et la programmation (SQL, Python, R, Excel). Je n'enseigne pas la théorie pour le simple plaisir de la théorie. J'enseigne comment j'utilise ces outils dans un contexte professionnel réel : vous partez d'une problématique concrète, d'un jeu de données réel et vous découvrez une méthode claire pour passer de l'un à l'autre.
Dans 10 heures, vous serez capable de :
Écrivez vous-même des requêtes SQL. Sélectionnez, filtrez, triez et regroupez des données, combinez plusieurs tables avec des jointures et répondez à des questions concrètes telles que « quel produit s'est le mieux vendu chaque mois ? »
Nettoyez et analysez vos données dans Excel. Utilisez des formules de recherche, des calculs conditionnels et des tableaux croisés dynamiques pour créer des graphiques clairs, au lieu de passer des heures à effectuer des tâches manuelles.
Créez votre premier tableau de bord Power BI. Importez des données, nettoyez-les avec Power Query, créez des visualisations interactives et partagez un rapport d'aspect professionnel.
Expliquez vos résultats. Transformez une question métier en requête ou en tableau de bord, vérifiez la cohérence de vos résultats et présentez-les à une personne qui ne connaît pas les données.
Présentez un projet finalisé. Repartez avec une analyse prête à intégrer à votre portfolio, utilisable lors d'un entretien ou dans votre thèse.
Comment les 10 heures sont organisées (nous adaptons cela à votre niveau et à votre objectif)
Heures 1-2 : Fondements. Nous définissons votre objectif, évaluons votre niveau et abordons vos premières requêtes SQL (SELECT, WHERE, ORDER BY).
Heures 3-4 : SQL en détail. Regroupement et synthèse des données, jointures entre tables et nettoyage des données désordonnées.
5e et 6e heures : Maîtrise d’Excel pour l’analyse. Formules avancées, tableaux croisés dynamiques et graphiques.
7e et 8e heures : Power BI. Importation et nettoyage des données, création de visualisations et d’un tableau de bord interactif.
Heures 9 à 10 : Votre projet. Nous intégrons tous les éléments à un jeu de données réaliste (ventes, finance, RH ou vos propres données), et je vous donne un retour d’information ainsi qu’un plan pour les prochains exercices.
Si vous maîtrisez déjà Excel ou SQL, nous passerons sur les notions que vous connaissez déjà et nous concentrerons sur vos besoins. Si vous souhaitez approfondir vos connaissances ultérieurement (par exemple, DAX avancé, Python ou les statistiques), nous pourrons reprendre les mêmes bases.
Comment fonctionnent les leçons
Chaque leçon est individuelle et personnalisée. Vous vous entraînez sur votre propre écran avec mon accompagnement, ce qui vous permet d'apprendre par la pratique plutôt que par l'observation. Entre les séances, je peux vous proposer de courts exercices si vous souhaitez vous entraîner davantage, et vous pouvez me poser des questions à tout moment. Si vous disposez de vos propres fichiers ou données de travail (anonymisées, bien sûr), nous pouvons les utiliser, ce qui rend l'apprentissage beaucoup plus pertinent. Sinon, je fournis des jeux de données d'entraînement.
J'explique en anglais ou en français (ou en arabe si c'est plus facile pour vous), et je suis patient. Il n'y a pas de questions bêtes. Si quelque chose n'est pas clair, je l'expliquerai autrement jusqu'à ce que ce soit le cas.
À qui s'adresse ce cours ?
Étudiants en commerce, économie, ingénierie, sciences ou sciences sociales
Les demandeurs d'emploi et les personnes en reconversion professionnelle qui souhaitent faire leurs premiers pas dans l'analyse de données
Les professionnels qui souhaitent automatiser leurs rapports et travailler plus rapidement
Débutants complets. Aucune expérience préalable avec SQL ou Power BI n'est requise.
