Cours Extraction de Données avec Python : De Débutant à Expert

Àpd 28 € /h

Ce cours complet sur l'extraction de données avec Python vous enseignera comment recueillir, analyser et exploiter des données de différentes sources. Grâce à des exemples pratiques et des projets concrets, vous apprendrez à utiliser Python pour automatiser la collecte de données, extraire des informations pertinentes, et transformer des données brutes en connaissances exploitables.

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Voici une description de cours pour Apprentus sur le développement de sites web. Cette description est conçue pour attirer des apprenants intéressés par l'apprentissage de la création de sites web, en mettant en avant les compétences qu'ils pourront acquérir et les bénéfices qu'ils en tireront.

Titre du cours : Développement de Sites Web : De Débutant à Expert

Description :

Apprenez à créer des sites web professionnels grâce à notre cours complet de développement de sites web, conçu pour les apprenants de tous niveaux. Que vous soyez un débutant souhaitant découvrir les bases ou un développeur cherchant à approfondir vos compétences, ce cours vous guidera à chaque étape du processus de création de sites web modernes et interactifs.

Contenu du Cours :

Introduction au Développement Web :

Comprendre le fonctionnement du web
Introduction à HTML et CSS
Création de votre première page web
CSS Avancé et Design Réactif :

Mise en page avec Flexbox et Grid
Conception de sites réactifs pour tous les appareils
Introduction aux préprocesseurs CSS (Sass, LESS)
JavaScript et Programmation Côté Client :

Principes de base de JavaScript
Manipulation du DOM
Introduction aux bibliothèques JavaScript (jQuery, React)
Développement Côté Serveur :

Introduction à Node.js
Création d'une API REST
Connexion à une base de données (MongoDB, SQL)
Frameworks et Outils Modernes :

Découverte de frameworks populaires (Vue.js, Angular)
Utilisation de gestionnaires de packages (npm, Yarn)
Introduction à Git et GitHub pour la gestion de versions
Sécurité et Optimisation des Sites Web :

Pratiques de sécurité web essentielles
Optimisation des performances des sites web
Techniques SEO pour un meilleur référencement
Projet Final : Création d’un Site Web Complet :

Planification et conception de votre projet
Développement et mise en ligne du site
Revue et amélioration continue
Pourquoi Choisir ce Cours ?

Apprentissage Pratique : Travaillez sur des projets réels pour acquérir une expérience pratique.
Support Personnalisé : Recevez un soutien personnalisé de votre instructeur pour progresser à votre rythme.
Compétences Actuelles : Apprenez les technologies et outils les plus récents et en demande sur le marché.
Flexibilité : Cours disponibles en ligne et en présentiel, adaptés à votre emploi du temps.
Prérequis :

Aucune connaissance préalable n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec l'utilisation d'un ordinateur soit recommandée.

N'hésitez pas à me faire savoir si vous souhaitez personnaliser davantage cette description ou si vous avez des éléments spécifiques que vous aimeriez inclure !

Cours Cours d'extraction des données avec Python
Voici une description de cours pour Apprentus sur l'extraction de données avec Python. Ce cours est conçu pour guider les apprenants dans l'apprentissage des techniques de base et avancées d'extraction de données, en utilisant le langage Python, qui est largement reconnu pour sa puissance et sa facilité d'utilisation.

Titre du cours : Extraction de Données avec Python : De Débutant à Expert

Description :

Ce cours complet sur l'extraction de données avec Python vous enseignera comment recueillir, analyser et exploiter des données de différentes sources. Grâce à des exemples pratiques et des projets concrets, vous apprendrez à utiliser Python pour automatiser la collecte de données, extraire des informations pertinentes, et transformer des données brutes en connaissances exploitables.

Contenu du Cours :

Introduction à l'Extraction de Données :

Concepts et importance de l'extraction de données
Aperçu des bibliothèques Python pour l'extraction de données
Fondamentaux de Python :

Syntaxe de base et structures de données
Introduction aux modules et bibliothèques
Manipulation de Données avec Pandas :

Chargement, nettoyage et transformation des données
Analyse de données et statistiques descriptives
Web Scraping avec Python :

Utilisation de BeautifulSoup pour extraire des données de pages web
Automatisation du scraping avec Selenium
Gestion des requêtes et des API web avec Requests
Travail avec des Données Structurées :

Extraction de données de fichiers CSV, JSON, et XML
Connexion et extraction de données à partir de bases de données SQL
Exploitation de Données Non Structurées :

Analyse de texte et traitement du langage naturel (NLP)
Extraction de données à partir de fichiers PDF et d'autres documents
Techniques Avancées d'Extraction :

Introduction au machine learning pour l'extraction de données
Utilisation de bibliothèques comme Scrapy pour des projets complexes
Projet Final : Mise en Pratique de l'Extraction de Données :

Planification et exécution d'un projet d'extraction de données
Présentation et visualisation des résultats
Pourquoi Choisir ce Cours ?

Approche Pratique : Chaque leçon est accompagnée d'exercices pratiques pour renforcer vos compétences.
Expertise en Python : Développez une maîtrise de Python, un langage essentiel pour la science des données.
Projets Concrets : Travaillez sur des projets qui reflètent les défis réels de l'industrie.
Flexibilité : Cours disponibles en ligne ou en présentiel, selon votre convenance.

Prérequis :

Aucune connaissance préalable en programmation n'est requise. Ce cours est ouvert aux débutants souhaitant entrer dans le monde de l'extraction de données.

Lieu

En ligne depuis le Maroc

Présentation

Passionnée par les nouvelles technologies et l'innovation, j'ai commencé ma carrière après des études approfondies à Rabat et en France, où j'ai acquis une solide formation en gestion, communication et le digital.
J'ai eu la chance de travailler au Maroc et en France, ce qui m'a permis de développer une perspective globale et une grande adaptabilité.
Compétences Clés :

Gestion de Projets : Certifiée PMP, avec une expertise dans la planification et l'exécution de projets complexes.
Communication Stratégique : Création et mise en œuvre de campagnes de communication ciblées pour atteindre des résultats mesurables.
Transformation Digitale : Développement et déploiement de solutions numériques innovantes pour répondre aux défis du secteur public et privé.

Vision :
Je suis convaincue que la technologie et l'innovation sont des moteurs essentiels de progrès, et je m'efforce d'utiliser mes compétences pour favoriser une transformation positive dans les organisations avec lesquelles je travaille. Je suis toujours à la recherche de nouvelles opportunités pour apprendre et collaborer avec d'autres passionnés de technologie et d'innovation.

Education

Université de Haute Alsace
Ecole des sciences de l'information
PMP certificat
Université d'Aix Marseille
Informatiste
Documentaliste
Digitaliste
Spécialiste Communication

Expérience / Qualifications

Université de Haute Alsace
Ecole des sciences de l'information
PMP certificat
Université d'Aix Marseille
Informatiste
Documentaliste
Digitaliste
Spécialiste Communication

Age

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

français

arabe

anglais

Compétences

Python

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Cours Développement de Sites Web-De Débutant à Expert

28 € /h

Apprenez à créer des sites web professionnels grâce à notre cours complet de développement de sites web, conçu pour les apprenants de tous niveaux. Que vous soyez un débutant souhaitant découvrir les bases ou un développeur cherchant à approfondir vos compétences, ce cours vous guidera à chaque étape du processus de création de sites web modernes et interactifs.
Pourquoi Choisir ce Cours ?

Apprentissage Pratique : Travaillez sur des projets réels pour acquérir une expérience pratique.
Support Personnalisé : Recevez un soutien personnalisé de votre instructeur pour progresser à votre rythme.
Compétences Actuelles : Apprenez les technologies et outils les plus récents et en demande sur le marché.
Flexibilité : Cours disponibles en ligne et en présentiel, adaptés à votre emploi du temps.

Prérequis :

Aucune connaissance préalable n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec l'utilisation d'un ordinateur soit recommandée.

Matías

4.88

(85)

Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Amin

4.88

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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

Salah

4.88

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Amine

4.88

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Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.

Grégory

4.88

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Ayant été élève de classe préparatoire en MP* à Paris, j'entamerai cette année ma première année à l'ENSEEIHT, une école d'informatique à Toulouse.
Je peux effectuer des cours de programmation du collège au niveau de classe préparatoire. Je vous assure des cours de Scratch, de Python et de Ocaml.
J'ai commencé à programmer à l'âge de 12 ans. Durant ma scolarité au collège, j'ai effectué plusieurs programmes. L'un de mes plus élaborés est un bot Discord en JavaScript avec plusieurs fonctionnalités comme la calculatrice ou jouer à un pendu. J'ai également programmé un pendu à l'aide de Scratch. Puis, avec un ami, j'ai programmé un jeu de piano sur Python.

J'espère pouvoir utiliser cette expérience pour vous accompagner au mieux. Je vous proposerai des exercices formateurs d'informatique. Je souhaite pouvoir vous partager ma passion.

Des quizs réguliers sur mon site personnel seront également proposés à mes élèves afin de pouvoir assimiler et maîtriser les nouvelles connaissances le mieux possible

Sebastien

4.88

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L'excellence du code par l'accompagnement sur mesure

Vous ne souhaitez pas simplement apprendre une syntaxe, mais acquérir une véritable expertise en développement. Que vous fassiez vos premiers pas en programmation ou que vous cherchiez à consolider des bases existantes, ce programme d’accompagnement individuel est conçu pour transformer votre potentiel en compétences professionnelles.

Ma méthode repose sur une immersion totale : vous ne subissez pas la théorie, vous l'appliquez immédiatement pour bâtir des solutions concrètes. À chaque étape, votre mentor est à vos côtés pour affiner votre logique et optimiser votre pratique.
Pourquoi choisir ce parcours Premium ?

Ingénierie pédagogique personnalisée : Le programme n'est pas figé. Il s'adapte à votre rythme d'apprentissage, à vos centres d'intérêt et à vos ambitions professionnelles.

Apprentissage par la réalisation : Chaque bloc de compétences est validé par la création d'un projet réel, vous permettant de constituer un portfolio solide dès le premier jour.

Mentorat de haut niveau : Vous bénéficiez d'une attention exclusive. Chaque ligne de code est revue, chaque erreur devient une opportunité de compréhension profonde.

Environnement technologique moderne : Apprenez à utiliser les outils des professionnels (IDE, environnements virtuels, gestionnaires de paquets) dans des conditions réelles.

Objectifs concrets : Que ce soit pour une reconversion, une réussite académique ou l'obtention d'une certification, le contenu est orienté vers votre succès final.

Architecture du programme
1. Maîtrise des fondamentaux et logique de programmation

Fondations : Installation, configuration de l'environnement de travail et premiers scripts.

Mécanismes de base : Variables, typage dynamique, opérateurs et structures de contrôle (conditions et boucles).

Modularité : Création de fonctions réutilisables, gestion des modules et des bibliothèques standards.

Données : Manipulation experte des listes, dictionnaires, tuples et ensembles.

Interactions : Gestion des flux de données, lecture et écriture de fichiers, débogage et gestion des exceptions.

2. Architecture logicielle et Programmation Orientée Objet (POO)

Conception : Création de classes, instanciation d'objets et gestion des attributs.

Piliers de la POO : Encapsulation, héritage et polymorphisme pour un code robuste et maintenable.

Optimisation : Méthodes statiques, méthodes de classe et surcharge d'opérateurs.

3. Spécialisations et écosystèmes professionnels

Développement Web : Architecture de sites dynamiques avec Flask ou Django.

Data Science et Analyse : Manipulation de données de masse avec Pandas et NumPy.

Intelligence Artificielle : Initiation au Machine Learning avec Scikit-learn.

Automatisation et Web Scraping : Interaction avec des API et extraction de données avec BeautifulSoup.

Développement Multimédia : Création d'interfaces et de jeux avec Pygame.

4. Ingénierie avancée et fiabilité

Performance : Programmation asynchrone avec Asyncio pour des applications réactives.

Qualité logicielle : Mise en place de tests unitaires avec Pytest pour garantir la stabilité du code.

Sécurité et Déploiement : Meilleures pratiques de sécurité et gestion des dépendances professionnelles.

Profils visés

Ce cursus d'élite s'adresse aux profils exigeants :

Débutants ambitieux souhaitant une structure rigoureuse dès le départ.

Étudiants en filières scientifiques ou technologiques nécessitant une maîtrise pointue pour leurs projets académiques.

Professionnels en transition cherchant à acquérir une compétence rare et valorisée sur le marché.

Autodidactes souhaitant briser leur plafond de verre avec l'aide d'un expert.

Passez à l'action

Le marché du travail ne cherche pas des personnes qui "connaissent" Python, mais des professionnels capables de construire des applications. Ne vous contentez pas de suivre un cours, vivez une formation qui s'adapte à vous.

Rejoignez "Python Premium" dès aujourd'hui et donnez une nouvelle dimension à votre carrière de développeur.

Adam

4.88

(85)

🐍 Cours de Python – Apprends à coder et crée tes projets !

Ce cours est fait pour tous ceux qui veulent :

✅ Apprendre Python depuis le début
✅ Renforcer leurs compétences en programmation

📚 Au programme :

Variables

Boucles

Fonctions

Structures de données

Projets pratiques pour mettre en application

💡 Comment se déroule le cours ?

Explications claires pour comprendre la logique de programmation

Exercices ciblés adaptés à ton niveau

Projets concrets pour créer tes propres applications

🎯 Mon objectif :

T’aider à comprendre la logique derrière le code

Progresser à ton rythme

Créer tes propres projets en Python et gagner en autonomie

Ammar

4.88

(85)

A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Anatole

4.88

(85)

Enseignant patient et passionné propose un parcours d'apprentissage sur mesure en Java, JavaScript ou Python. L'objectif de ce cours est de vous permettre de développer une véritable logique algorithmique, quel que soit votre niveau de départ. Durant ces cours, l'écoute et la patience sont mis en avant afin de ne laisser aucune questions sans réponses. Les séances se veulent très interactive et on décompose le problème étape par étape.

Baptiste

4.88

(85)

Ma méthode repose principalement sur la pratique, car je pense que c’est en écrivant du code et en essayant de résoudre des problèmes que l’on progresse réellement en programmation.
Chaque cours commence par une explication des nouvelles notions que nous allons voir dans la leçon. Je propose ensuite des exercices adaptés au niveau de l’élève, que nous réalisons ensemble progressivement. L’objectif n’est pas simplement de donner la réponse, mais de comprendre le raisonnement qui permet d’arriver à la solution.
Je m’adapte au rythme et aux difficultés de chaque élève : si une notion n’est pas comprise, nous prenons le temps de la revoir avec des exemples simples avant de revenir à la pratique. À l’inverse, si les bases sont maîtrisées, nous pouvons aller plus loin avec des exercices plus complexes.
Un cours type se déroule donc généralement en trois étapes : rappel ou découverte d’une notion, exercices pratiques accompagnés, puis correction et explication des erreurs.
Mes cours s’adressent principalement aux débutants et aux étudiants qui découvrent Python, notamment au lycée ou dans les premières années d’études supérieures. Je peux notamment aider à comprendre les bases du langage : variables, conditions, boucles, fonctions, listes, dictionnaires, etc.
Mon objectif est que l’élève devienne progressivement autonome face à un exercice, plutôt que de simplement apprendre des solutions par cœur.

Cedric

4.88

(85)

Vous souhaitez apprendre Python, découvrir la programmation ou renforcer vos bases ?
Enseignant en informatique et titulaire d’un Master en Sciences Informatiques, orientation Data Science, je propose des cours adaptés à votre niveau et à vos objectifs.
Nous pouvons travailler notamment sur les bases de Python, les variables et types de données, les conditions, les boucles, les fonctions, les structures de données, les fichiers, ainsi que la résolution de problèmes et les premiers projets en Python.
Mon approche est avant tout pratique : j’explique les notions progressivement, avec des exemples simples, puis nous les appliquons à travers des exercices. Le contenu et le rythme sont adaptés aux difficultés et aux objectifs de chaque apprenant.
Les cours s’adressent aux débutants, étudiants ou adultes souhaitant apprendre Python ou consolider leurs connaissances en programmation.

Moetez

4.88

(85)

Vous savez écrire des scripts Python, mais votre code devient vite difficile à lire et à faire évoluer ? La programmation orientée objet est la manière la plus répandue d'organiser un programme, et elle est incontournable en entreprise, en école d'ingénieur et en entretien technique. Je suis ingénieur logiciel et j'utilise Python en production (FastAPI, data, optimisation). Je vous apprends la POO de façon pratique : utiliser des classes quand elles simplifient le code, et savoir s'en passer quand elles le compliquent.

Programme (adapté à votre niveau) :

Code propre : pourquoi les paradigmes de programmation existent et comment ils rendent un code maintenable
Classes et objets : attributs, méthodes, constructeur __init__, self. Différences entre POO et approche fonctionnelle
Encapsulation : protéger les données d'un objet, attributs privés, propriétés (@property)
Abstraction : cacher la complexité et exposer une interface simple. Classes abstraites (abc)
Héritage : réutiliser et spécialiser le comportement d'une classe, super(), quand l'éviter
Polymorphisme : un même appel, des comportements différents. Méthodes spéciales (__str__, __eq__...)
Projet final : modéliser un vrai problème de A à Z (jeu, gestion de bibliothèque, système de réservation...)
avec un code organisé en classes

Pour qui ?

Étudiants (BTS, BUT, licence, école d'ingénieur, prépa) qui préparent un examen ou un projet Lycéens

Personnes en reconversion et développeurs débutants qui veulent passer un cap

Prérequis : connaître les bases de Python (variables, conditions, boucles, fonctions). Sinon, on peut commencer par une remise à niveau.

Chaque séance alterne courte explication et exercices pratiques. Je peux aussi vous aider directement sur vos TP et vos projets.

N'hésitez pas à me contacter pour en discuter !

Said

4.88

(85)

Je propose des cours personnalisés, adaptés au niveau, aux objectifs et au rythme d'apprentissage de chaque élève. Que vous souhaitiez consolider vos acquis, préparer un examen, améliorer vos résultats scolaires ou développer des compétences pratiques, je vous garantis des explications claires et des exercices concrets.

📐 Mathématiques : algèbre, fonctions, équations, calcul, probabilités et mathématiques appliquées.

💰 Finance : analyse financière, finance d'entreprise, investissements, marchés financiers, gestion de portefeuille, gestion des risques et finance quantitative.

📊 Statistiques : statistiques descriptives, probabilités, tests d'hypothèses, corrélation, régression, analyse de données et interprétation des résultats.

💻 Microsoft Office : Excel, Word et PowerPoint — du niveau débutant au niveau avancé, y compris les formules, l’analyse de données, les graphiques, les documents professionnels, les rapports et les présentations.

Étudiante en master de finance à l'Université de Neuchâtel, forte d'une formation en finance et d'une expérience en analyse quantitative et en modélisation du risque de crédit, je m'attache à rendre les concepts complexes simples, pratiques et faciles à comprendre.

Cours offerts en français ou en anglais.

Amina

4.88

(85)

Vous souhaitez apprendre la programmation ou améliorer vos compétences en informatique ?

Titulaire d'une licence en informatique et d'un master en Big Data et Intelligence Artificielle, je propose des cours de programmation avec Python adaptés au niveau et aux objectifs de chaque étudiant.

Nous abordons progressivement les bases de la programmation : variables, conditions, boucles, fonctions, listes, dictionnaires, fichiers et algorithmes, avec des exercices pratiques et des exemples concrets.

Le cours peut également être adapté aux étudiants qui souhaitent préparer un examen, réaliser un projet ou renforcer leurs bases en programmation.

L'objectif : comprendre, pratiquer et devenir progressivement autonome.

Abel

4.88

(85)

Professeur expérimenté et diplômé, je propose des cours particuliers à domicile ou en ligne en Mathématiques, Physique, Statistiques et Python, avec une méthode pédagogique moderne, claire et adaptée au niveau de chaque élève.

J’accompagne les élèves de Seconde, Première, Terminale, Brevet, ainsi que les étudiants de 1re année universitaire et classes préparatoires, selon les programmes français, internationaux et européens.

Les cours peuvent porter notamment sur :

Mathématiques : analyse, algèbre, matrices, fonctions, probabilités et statistiques ;
Physique : mécanique, électricité, énergie, ondes et autres notions du programme ;
Statistiques : statistiques descriptives, probabilités, analyse de données et exercices appliqués ;
Python : initiation à la programmation, algorithmique, calcul scientifique et résolution de problèmes mathématiques.

Objectif : permettre à chaque étudiant de mieux comprendre les notions, combler ses lacunes, gagner en confiance et progresser efficacement.

Les résultats de mes étudiants témoignent de l'efficacité de cette méthode, avec notamment des mentions Très Bien, Bien et d'excellents résultats.

N'hésitez pas à me contacter pour obtenir davantage de renseignements ou pour définir un programme adapté à votre niveau et à vos objectifs.

Réponse garantie dans les meilleurs délais, généralement de quelques minutes à 12 heures maximum.