R et Python pour la recherche et l'analyse de données (du niveau débutant au niveau avancé)

Traduit par GoogleVoir l'original

Àpd 25 € /h

Apprenez à utiliser R pour analyser des données, mener des recherches et produire des rapports professionnels, même si vous partez de zéro.

Ce cours est conçu pour les étudiants, les chercheurs et les professionnels qui souhaitent développer des compétences pratiques en matière de données pour leurs travaux universitaires, leur évolution de carrière ou des opportunités internationales.

Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Nettoyer et analyser des ensembles de données réelles à l'aide de R et Python
- Effectuer des analyses statistiques pour les projets de recherche
- Créer des visualisations de haute qualité
- Automatisez les rapports à l'aide d'outils comme Quarto
- Structurer les flux de travail de recherche pour obtenir des bourses et des publications.

L'approche pédagogique est pratique et axée sur les projets. Vous n'apprendrez pas seulement la théorie : vous travaillerez sur des jeux de données réels et constituerez un portfolio immédiatement utilisable.

Que vous vous prépariez à des études supérieures, travailliez sur une thèse ou vous reconvertissiez dans le domaine des sciences des données, ce cours vous fournira une base solide et pratique.

Informations supplémentaires

- Aucune expérience préalable en programmation n'est requise (pour les débutants).
Les apprenants de niveau intermédiaire/avancé peuvent demander des séances personnalisées
- Les cours sont adaptés à vos objectifs (recherche, reconversion professionnelle, bourses d'études, etc.).
Vous recevrez des jeux de données d'entraînement et des exercices guidés.
- Possibilité d'encadrement de projet (thèse, mémoire ou article de recherche)

Lieu

En ligne depuis le Nigeria

Présentation

- Je suis une spécialiste des données et une formatrice spécialisée dans l'aide aux étudiants et aux professionnels pour utiliser les données afin de débloquer des opportunités académiques et professionnelles.
Je me spécialise dans l'enseignement du langage R pour la recherche, l'analyse de données et la résolution de problèmes concrets. Mon approche est pratique et axée sur les résultats : je m'attache à aider les étudiants non seulement à comprendre les concepts, mais aussi à les appliquer concrètement à leurs projets, leurs thèses et leurs objectifs professionnels.
J'ai travaillé avec des étudiants d'horizons divers, y compris des débutants sans aucune expérience en programmation, et je les ai guidés pour qu'ils analysent des données avec assurance, élaborent des rapports et présentent leurs résultats de manière professionnelle.
Au-delà de l'enseignement, je m'investis pleinement pour aider les étudiants à se positionner pour des opportunités internationales, notamment des bourses d'études complètes. Cela signifie que je comprends le niveau de compétences analytiques et de recherche attendu et que je forme mes étudiants en conséquence.
Mes cours sont interactifs, structurés et adaptés aux besoins de chaque étudiant. Que vous prépariez un projet de recherche, souhaitiez vous orienter vers la science des données ou perfectionner votre profil académique, je vous accompagnerai pas à pas.

Education

- Université suédoise des sciences agricoles, Master en sciences forestières, mention très bien, 2023
- Université de Copenhague, Master en Écosystèmes forestiers, Nature et Société, 2022
- Université fédérale de technologie d'Akure, Licence en technologie agricole, mention très bien, 2019

Expérience / Qualifications

- Fondatrice d'EU StudyAssist, qui accompagne les étudiants dans leurs démarches d'études universitaires et internationales.
- Formateur du programme « R pour la recherche », formant les étudiants à l'analyse des données et aux flux de travail de recherche
- Expérience d'enseignement auprès d'étudiants débutants, intermédiaires et avancés en recherche
- Expérience pratique avec :
- Nettoyage et analyse des données
- Modélisation statistique
- Visualisation des données
- Automatisation des rapports de recherche (ex. : Quarto)
- Accompagnement des étudiants travaillant sur :
- Projets de recherche de premier et deuxième cycles
- Thèses et mémoires
- Demandes de bourses et d'admission universitaires

Je privilégie l'acquisition de compétences immédiatement utiles, afin que les étudiants puissent constater de réels progrès en peu de temps.

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

30 minutes

45 minutes

60 minutes

90 minutes

Enseigné en

anglais

français

Compétences

Python

Microsoft office

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Matías

4.88

(85)

Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Adam

4.88

(85)

Apprenez à coder avec méthode et logique
Que ce soit pour réussir la spécialité NSI au lycée, concevoir des projets personnels ou préparer des études supérieures scientifiques, la maîtrise du code repose sur une pensée algorithmique solide. J'aide les élèves à comprendre la structure des langages et la logique des données.

Domaines et langages enseignés :

Algorithmique & Logique : Conception de structures de données et résolution de problèmes.

Langages de Programmation : Python, C/C++, C# et Java.

Gestion des Données : Analyse et requêtes SQL / bases de données.

Développement Web de base : HTML & CSS pour la création de pages structurées.

L'objectif est d'amener l'élève de la simple écriture de code à une véritable autonomie de développement.

Varvara

4.88

(85)

Améliorez votre français en suivant nos cours de français en ligne. Je donne des cours et aide à organiser des entreprises étrangères en matière d'organisation et d'obligations fixes telles que les dépenses mensuelles et la planification des rendez-vous avec les clients.

Amin

4.88

(85)

Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Giuliano

4.88

(85)

Python est un langage de programmation puissant et polyvalent offrant d'innombrables possibilités. Il peut être utilisé pour l'analyse de données, le traitement d'images, l'automatisation, le développement logiciel, le contrôle matériel et bien plus encore.

Vous souhaitez créer votre propre logiciel ?
Vous travaillez avec des données ou des images ?
Automatiser les tâches répétitives ?
Contrôlez ou gérez votre propre matériel ?

Que vous débutiez tout juste l'apprentissage de Python ou que vous ayez déjà un projet spécifique et ayez besoin de conseils, je serais ravi de vous aider.

Mon objectif est d'expliquer les choses clairement, de m'adapter à votre niveau et de vous aider à comprendre non seulement comment faire fonctionner quelque chose, mais aussi pourquoi cela fonctionne.

Transformons vos idées en projets Python fonctionnels !

Amine

4.88

(85)

Description de cours : Initiation aux Outils Bureautiques 💼📊📎

Ce cours d'initiation aux outils bureautiques est conçu pour fournir aux participants une base solide dans l'utilisation efficace des logiciels couramment utilisés en milieu professionnel, tels que Microsoft Word, Excel et PowerPoint, ainsi que d'autres applications essentielles telles que les e-mails. 🖥️📧

Enseignant diplômé en Systèmes d'Information et Science de Service (Bachelor) et titulaire d'une Licence en Réseaux Informatiques, ainsi que d'un M1 en Systèmes et Services Numériques, je suis passionné par l'enseignement des compétences numériques essentielles pour réussir dans le monde professionnel moderne. 🎓💻

Ce cours couvre les bases de la création de documents professionnels, de la gestion de données et de la conception de présentations visuellement attrayantes, tout en mettant l'accent sur la communication efficace par e-mail. À la fin du cours, les participants auront acquis les compétences nécessaires pour utiliser ces outils avec confiance et efficacité, améliorant ainsi leur productivité et leur employabilité. 🚀📈

Salah

4.88

(85)

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Ikrami

4.88

(85)

Je vous guiderai étape par étape pour vous familiariser avec les outils des programmes Microsoft Office (Word, Excel et PowerPoint) dont vous pensez avoir besoin pour atteindre vos objectifs. Votre niveau d'expérience déterminera où nous commencerons et comment nous procéderons tout au long du cours.
Contactez moi

Kamal

4.88

(85)

Le but de cette session est de permettre à l'apprenant de comprendre l'utilité d'Excel, de comprendre son principe et en quoi il peut servir au niveau scolaire et professionnel. Il s'agit aussi des formules d'excel, d'exercice d'application.
Contactez moi

Sebastien

4.88

(85)

L'excellence du code par l'accompagnement sur mesure

Vous ne souhaitez pas simplement apprendre une syntaxe, mais acquérir une véritable expertise en développement. Que vous fassiez vos premiers pas en programmation ou que vous cherchiez à consolider des bases existantes, ce programme d’accompagnement individuel est conçu pour transformer votre potentiel en compétences professionnelles.

Ma méthode repose sur une immersion totale : vous ne subissez pas la théorie, vous l'appliquez immédiatement pour bâtir des solutions concrètes. À chaque étape, votre mentor est à vos côtés pour affiner votre logique et optimiser votre pratique.
Pourquoi choisir ce parcours Premium ?

Ingénierie pédagogique personnalisée : Le programme n'est pas figé. Il s'adapte à votre rythme d'apprentissage, à vos centres d'intérêt et à vos ambitions professionnelles.

Apprentissage par la réalisation : Chaque bloc de compétences est validé par la création d'un projet réel, vous permettant de constituer un portfolio solide dès le premier jour.

Mentorat de haut niveau : Vous bénéficiez d'une attention exclusive. Chaque ligne de code est revue, chaque erreur devient une opportunité de compréhension profonde.

Environnement technologique moderne : Apprenez à utiliser les outils des professionnels (IDE, environnements virtuels, gestionnaires de paquets) dans des conditions réelles.

Objectifs concrets : Que ce soit pour une reconversion, une réussite académique ou l'obtention d'une certification, le contenu est orienté vers votre succès final.

Architecture du programme
1. Maîtrise des fondamentaux et logique de programmation

Fondations : Installation, configuration de l'environnement de travail et premiers scripts.

Mécanismes de base : Variables, typage dynamique, opérateurs et structures de contrôle (conditions et boucles).

Modularité : Création de fonctions réutilisables, gestion des modules et des bibliothèques standards.

Données : Manipulation experte des listes, dictionnaires, tuples et ensembles.

Interactions : Gestion des flux de données, lecture et écriture de fichiers, débogage et gestion des exceptions.

2. Architecture logicielle et Programmation Orientée Objet (POO)

Conception : Création de classes, instanciation d'objets et gestion des attributs.

Piliers de la POO : Encapsulation, héritage et polymorphisme pour un code robuste et maintenable.

Optimisation : Méthodes statiques, méthodes de classe et surcharge d'opérateurs.

3. Spécialisations et écosystèmes professionnels

Développement Web : Architecture de sites dynamiques avec Flask ou Django.

Data Science et Analyse : Manipulation de données de masse avec Pandas et NumPy.

Intelligence Artificielle : Initiation au Machine Learning avec Scikit-learn.

Automatisation et Web Scraping : Interaction avec des API et extraction de données avec BeautifulSoup.

Développement Multimédia : Création d'interfaces et de jeux avec Pygame.

4. Ingénierie avancée et fiabilité

Performance : Programmation asynchrone avec Asyncio pour des applications réactives.

Qualité logicielle : Mise en place de tests unitaires avec Pytest pour garantir la stabilité du code.

Sécurité et Déploiement : Meilleures pratiques de sécurité et gestion des dépendances professionnelles.

Profils visés

Ce cursus d'élite s'adresse aux profils exigeants :

Débutants ambitieux souhaitant une structure rigoureuse dès le départ.

Étudiants en filières scientifiques ou technologiques nécessitant une maîtrise pointue pour leurs projets académiques.

Professionnels en transition cherchant à acquérir une compétence rare et valorisée sur le marché.

Autodidactes souhaitant briser leur plafond de verre avec l'aide d'un expert.

Passez à l'action

Le marché du travail ne cherche pas des personnes qui "connaissent" Python, mais des professionnels capables de construire des applications. Ne vous contentez pas de suivre un cours, vivez une formation qui s'adapte à vous.

Rejoignez "Python Premium" dès aujourd'hui et donnez une nouvelle dimension à votre carrière de développeur.

Ammar

4.88

(85)

A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Abdelmalek

4.88

(85)

Ce parcours de formation pratique est conçu pour aider les étudiants à démarrer tout projet, et est spécialement adapté aux laboratoires OT et aux applications industrielles. En partant de zéro, les étudiants acquerront de solides bases en programmation Python grâce à des concepts pratiques et pertinents pour l'industrie.

Plan de cours : |
01 - Configuration et notions de base de l'environnement Python |
02 - Variables, nombres, octets et hexadécimal en Python |
03 - Fonctions logiques du flux de contrôle |
04 - Structures de données (listes, tuples, dictionnaires et ensembles) |
05 - Mise en forme des chaînes de caractères, compréhensions et gestion des exceptions |
06 - Gestionnaires d'E/S de fichiers, de Pathlib et de contexte |
07 - Programmation orientée objet (Classes et POO) |
08 - Bibliothèque standard, modules et notions de base en réseau |

Évaluation et appréciation :
Les étudiants passeront un mini-test à la fin de chaque module. De plus, un rapport d'audit et d'évaluation des performances leur sera envoyé après les tests.
Durée:
5 à 15 jours (selon le rythme de la cohorte)

Fahad

4.88

(85)

Vous souhaitez maîtriser les outils bureautiques indispensables au quotidien, débloquer des fonctionnalités complexes ou gagner un temps précieux dans votre travail ? Je vous propose des cours sur-mesure et adaptés à votre rythme sur Excel, Word, PowerPoint et Outlook.

Ce que nous pouvons aborder ensemble :
Excel : Prise en main, formules de base et intermédiaires (RECHERCHEV, SI, etc.), tableaux croisés dynamiques, graphiques.

Word : Mise en page propre, gestion des styles, sommaires automatiques, documents professionnels.

PowerPoint : Création de présentations claires, structurées et visuelles.

Outlook : Organisation de la boîte mail, gestion du calendrier, création de règles et modèles d'e-mails.

Méthodologie : Astuces de productivité et raccourcis claviers pour gagner du temps.

Mes cours sont 100 % pratiques, bienveillants et basés sur vos besoins réels.

Amine

4.88

(85)

Apprenez Python en créant des applications concrètes.

Que vous partiez de zéro, que vous étudiiez l'informatique ou que vous connaissiez déjà les bases et souhaitiez gagner en confiance, je vous aiderai à apprendre Python grâce à des exercices pratiques et des projets concrets.

Nous pouvons travailler sur :

• Notions fondamentales de Python
• Variables, conditions, boucles et fonctions
• Listes, dictionnaires et programmation orientée objet
• Utilisation des fichiers et des API
• Automatisation et scripts utiles
• Débogage et compréhension du code existant
• Construire de petits projets pour votre portfolio
• Introduction à AWS et aux projets cloud

J'adapte les cours à votre niveau et à vos objectifs. Vous pouvez aussi apporter vos propres exercices, devoirs universitaires ou projets personnels, et nous les travaillerons ensemble.

L'objectif n'est pas seulement de mémoriser la syntaxe Python, mais de comprendre comment l'utiliser pour résoudre des problèmes concrets.

Anatole

4.88

(85)

Enseignant patient et passionné propose un parcours d'apprentissage sur mesure en Java, JavaScript ou Python. L'objectif de ce cours est de vous permettre de développer une véritable logique algorithmique, quel que soit votre niveau de départ. Durant ces cours, l'écoute et la patience sont mis en avant afin de ne laisser aucune questions sans réponses. Les séances se veulent très interactive et on décompose le problème étape par étape.