Analyse numérique : méthodes numériques et calcul scientifique (avec Matlab)

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Àpd 29 € /h

Êtes-vous étudiant en ingénierie ou en mathématiques (licence/master) et trouvez-vous l'analyse numérique trop abstraite ou difficile à appliquer ?

Ce cours offre une introduction rigoureuse mais pratique au calcul scientifique, montrant comment les méthodes numériques sont utilisées pour résoudre des problèmes concrets d'ingénierie et de sciences.
Vous commencerez par étudier le comportement des calculs numériques à travers l'arithmétique en virgule flottante, les erreurs d'arrondi et de troncature, le conditionnement, la stabilité et la propagation des erreurs. Ces concepts sont essentiels pour comprendre pourquoi les algorithmes numériques réussissent – ou échouent.
Ensuite, vous apprendrez à résoudre des équations non linéaires à l'aide de la méthode de dichotomie, de l'itération à point fixe et de la méthode de Newton, avant de passer aux systèmes linéaires par des méthodes directes (élimination de Gauss, décomposition LU, factorisation de Cholesky) et des méthodes itératives (méthodes de Jacobi, de Gauss-Seidel et de relaxation).
La seconde moitié du cours couvre l'interpolation et l'approximation polynomiales (Lagrange, Newton, Hermite, approximation par les moindres carrés et splines), la différenciation et l'intégration numériques, ainsi que les méthodes numériques pour les équations différentielles ordinaires, notamment la méthode d'Euler, les méthodes de Runge-Kutta et les techniques de différences finies.
Chaque algorithme est implémenté étape par étape dans Matlab afin que vous compreniez non seulement les mathématiques sous-jacentes, mais aussi comment les appliquer à des problèmes d'ingénierie concrets. Tout au long du cours, nous comparons la précision, la convergence, la stabilité et l'efficacité de calcul des différentes méthodes numériques.
Ce cours est idéal pour les étudiants préparant des examens universitaires, des projets d'ingénierie, des cours de calcul scientifique, ou pour toute personne souhaitant acquérir de solides bases en analyse numérique.

Prérequis : Une bonne compréhension du calcul différentiel à une variable, de l'algèbre linéaire de base et des concepts élémentaires de programmation est recommandée.

Lieu

En ligne depuis la France

Age

Adultes (18-64 ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

120 minutes

Enseigné en

anglais

français

Compétences

Analyse numérique

Ingénierie

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

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Matías

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Vous souhaitez maîtriser les logiciels de conception les plus utilisés et donner vie à vos idées en 3D ? Ne cherchez plus ! Je propose des cours spécialisés pour vous guider à travers les mondes passionnants de CATIA V5/V6, Inventor, Fusion 360, FreeCAD et l'impression 3D.

CATIA V5/V6 : Découvrez le logiciel de conception préféré des ingénieurs pour créer des modèles complexes et des assemblages précis.

Inventor : Plongez dans le monde de la conception mécanique et apprenez à développer des produits innovants avec ce logiciel puissant.

Fusion 360 : Créez des modèles organiques, réalisez des simulations et perfectionnez vos compétences en conception et en ingénierie.

FreeCAD : Explorez les bases de la conception paramétrique et créez des modèles en 3D prêts pour la fabrication.

️ Impression 3D : Donnez vie à vos conceptions ! Apprenez à utiliser les imprimantes 3D, de la modélisation à la réalisation concrète.

Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à améliorer vos compétences, mes cours sont adaptés à tous les niveaux. Avec des leçons interactives, des projets pratiques et des conseils d'expert, vous progresserez rapidement et avec confiance.

N'attendez pas pour explorer le potentiel infini de la conception 3D et de l'impression 3D. Rejoignez-moi dans cette aventure passionnante et commencez dès aujourd'hui à créer vos propres chefs-d'œuvre en 3D !

Ne manquez pas cette opportunité de développer des compétences recherchées dans le domaine de la conception et de l'impression 3D. Rejoignez-moi pour des cours enrichissants et pratiques que vous n'oublierez pas !

À bientôt pour notre premier cours ensemble !

Jeremy

4.88

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Professeur passioné et empathique. J'ai une maîtrise en physique avec distinction de l'Université de Leicester (une des 5 meilleures universités de physique au Royaume-Uni selon The Guardian) et un diplôme - français - de l'École Européenne De Bruxelles II dans laquelle j'ai obtenu 90% en Physique et 85% en Maths.

Aider les personnes à comprendre des sujets et compétences difficiles est quelque chose qui me passionne dû à ma personalité empathique. J'ai 6 ans d'expérience dans l'enseignement de la physique et des mathématiques, ayant travaillé avec des enfants défavorisés dans une école de devoirs ainsi qu'en tutorat privé. Dans le domaine du soutien scolaire privé, je dispose d'une expérience étendue auprès d'élèves présentant des troubles de l'apprentissage (TDAH, dyslexie, dyscalculie, notamment), ainsi qu'auprès de jeunes enfants (7-12 ans) et d'élèves plus âgés en préparation au baccalauréat dans des filières avancées de mathématiques et de physique.

Dans mes cours, j'ai pour objectif :

- d'aider les étudiants à obtenir de meilleures notes aux examens / tests dans toutes les branches de la physique et des mathématiques
- d'expliquer clairement et décomposer les sujets
- de donner un contexte et/ou des exemples d'applications de sujets (pour améliorer la compréhension et la mémorisation)
- d'aider avec le TDAH & autres troubles d'apprentissage
- de donner des conseils pratiques pour les candidatures universitaires (par exemple, UCAS au Royaume-Uni) et discuter des recherches / travaux et projets passionnants en physique sur lesquels vous pourrez travailler plus tard dans la vie.

La physique a une pléthore d'applications utiles et fascinantes, de la détection des ondes gravitationnelles et des sursauts gamma au développement de nouvelles techniques d'imagerie médicale et de la nanotechnologie (par exemple, les smartphones). C'est un sujet qui me passionne beaucoup et j'espère mettre à profit mes années d'expérience et mes connaissances approfondies pour vous aider à comprendre et à aimer le sujet ! Mes cours seront toujours adaptés aux besoins individuels de l'élève. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions!

Adam

4.88

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===================Satisfait ou remboursé=======================
Bonjour, je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur, expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours propose dans les sciences de l'ingénieurs l'ingénieurs (Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).
Sciences Numériques et Technologie SNT
Sciences de l'ingénieur SI
Numérique et sciences informatiques SNI
Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme
Traitement de signal et acquisition de données
Automatique (discret,continu)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation C/C++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV-solaire)
RDM -résistance des matériaux mécanique des solides
Python et SYSML
Microcontrôleur PIC
Microprocesseur
MATLAB, proteus
Préparation aux concours
Encadrement des projets de fin d'études
CAPLP Génie électrique électrotechnique et électronique
Les sujets et corrigés de CAPLP et BTS
Correction caplp 2017 CAPLP 2018 CAPLP 2019 CAPLP 2020
CORRECTION DES EPREUVES DE BTS

Manal

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Vous êtes au collège ou au lycée (seconde, première) et vous souhaitez progresser en mathématiques, reprendre confiance ou améliorer vos résultats ?
Je propose des cours de soutien en ligne, entièrement personnalisés et adaptés à votre niveau.

Avec plus de 6 ans d’expérience dans l’accompagnement scolaire, je m’assure que chaque élève comprend les notions essentielles grâce à des explications simples, claires et adaptées à son rythme.

Mes cours permettent de :

consolider les bases fondamentales,

comprendre les méthodes attendues en contrôle,

apprendre à raisonner et à résoudre efficacement des exercices,

préparer les DS, les DM et les évaluations importantes.

✔️ Avantages :

Pédagogie adaptée à chaque élève

Cours interactifs et expliqués pas à pas

Horaires flexibles selon vos disponibilités

Suivi personnalisé avec progression assurée

🎯 Mon objectif : rendre les mathématiques plus accessibles, redonner confiance à l’élève et lui permettre d’atteindre ses objectifs scolaires.

Christoph

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Vous cherchez de l'aide en statistiques, théorie des probabilités ou analyse des données? Pour un examen, des travaux de validation, un mémoire de bacheleur ou master ou une thèse de doctorat?

J'enseigne les statistiques et mathématiques, pour toutes les matières depuis 10 ans. J'ai déjà aidé plus de 150 étudiants à réussir.

J'aide à comprendre les leçons par le biais d'exemples concrètes. Je corrige des devoirs, j'explique les meilleures méthodes pour les résoudre ou si besoin je propose me propres exercices qui aident à atteindre le niveau souhaité.

J'amène à interpréter les résultats des logiciels usuels des statistiques (R/RStudio, Jamovi, Jasp) ou à faire des analyses complètes.

Je suis un prof humain, patient, à l'écoute et flexible. Je vous aide en français, anglais ou allemand.

Ayoub

4.88

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Cette session de préparation est dédiée aux étudiants visant les classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) scientifiques, avec un focus particulier sur les matières de Physique et Sciences de l ingénieur . L’objectif est de renforcer les bases et d’approfondir les connaissances pour réussir.

1. Mécanique :
Cinématique : Étude des mouvements rectilignes et circulaires, vecteurs position, vitesse et accélération.
Dynamique : Lois de Newton, travail et énergie, théorème de l’énergie cinétique.

2. Électromagnétisme / Electrocinétique et Electronique :
Électrostatique : Charges et champs électriques, potentiel électrique, capacité.
Magnétostatique : Champs magnétiques, forces de Lorentz, induction électromagnétique.
Courants Alternatifs : Circuits RLC, résonance, impédance.

3. Thermodynamique :
Principes de la thermodynamique : Énergie interne, chaleur, travail, premier et second principes.
Gaz parfaits et réels : Équations d’état, transformations thermodynamiques.

4. Sciences industrielles :
Automatique Linéaire , Cinématique , Statique .

Pour plus d’informations et pour vous inscrire à la session de préparation, veuillez me contacter.

Bonne préparation et succès dans vos études !

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Thioub

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Fares

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### Cours de Mathématiques, Physique, Chimie et Sciences de l’Ingénieur

Étudiant ingénieur en **mécatronique et instrumentation**, je propose des cours particuliers adaptés au niveau et aux objectifs de chaque étudiant, **du collège jusqu’aux études supérieures**.

Mon approche est progressive, claire et orientée vers la compréhension. L’objectif est de permettre à l’étudiant de **comprendre les notions, maîtriser les méthodes de résolution et gagner progressivement en autonomie**, plutôt que de simplement mémoriser des formules.

**Mathématiques :** algèbre, fonctions, dérivées, intégrales, équations différentielles, matrices, probabilités et statistiques, avec des exercices adaptés au niveau de l’étudiant.

**Physique-Chimie :** mécanique, électricité, électromagnétisme, thermodynamique, ondes et phénomènes physiques, ainsi que les bases de chimie. Les notions sont expliquées à travers des exemples et des applications concrètes.

**Mécanique :** cinématique, statique, dynamique, énergie, résistance des matériaux, systèmes mécaniques et modélisation.

**Électricité et Électrotechnique :** circuits électriques, lois fondamentales, courant continu et alternatif, puissance électrique, systèmes triphasés, machines électriques et bases de l’électrotechnique.

**Électronique :** composants électroniques, diodes, transistors, amplificateurs, circuits analogiques et numériques, ainsi que les bases des systèmes embarqués.

Mon parcours en **ingénierie mécatronique et instrumentation** me permet de faire le lien entre les différentes disciplines et de proposer une approche concrète à travers des exemples issus de l’**industrie, de l’automatisation, des systèmes mécaniques et électriques et de l’instrumentation**.

Selon les besoins, les cours peuvent être consacrés à la **compréhension du cours, aux exercices, à la préparation des examens et contrôles, à la remise à niveau ou à l’approfondissement**.

Chaque séance est adaptée au niveau de l’étudiant afin de construire progressivement une méthode de travail efficace et une réelle autonomie.

Sameh

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Je propose des cours de mathématiques adaptés au niveau et aux besoins de chaque élève ou étudiant, du lycée à l’universitaire vous ayez besoin de reprendre les bases, de vous entraîner sur des exercices ou d’approfondir des notions, nous avançons à votre rythme avec une approche structurée et rigoureuse.

Stéphane

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Ingénieur civil EPFL, je travaille depuis 2020 en bureau d’études : fouilles, soutènements, fondations, modélisation numérique et suivi de chantier. J’encadre des juniors et des stagiaires dans ce cadre, et je rédige les rapports qui expliquent ces calculs à des maîtres d’ouvrage qui ne sont pas ingénieurs.

J’accompagne les étudiants de l’EPFL, des HES et des écoles professionnelles sur les branches qui filtrent : statique, résistance des matériaux, béton armé, mécanique des sols et fondations.

On travaille sur vos séries et vos anciens examens. Pour la géotechnique et les fondations, je vous montre comment ces calculs sont réellement menés en bureau et selon quelles normes, ce qui rend la matière beaucoup plus lisible qu’un formulaire appris par cœur.

Je couvre aussi la maturité professionnelle technique et la préparation à l’admission en HES.

Outils que je pratique au quotidien : PLAXIS, GEO5, K-REA, AutoCAD et la lecture de plans d’exécution.

Cours en ligne avec tableau partagé, ou en présentiel dans la région de Neuchâtel.

Ayoub

4.88

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Je propose des cours de mathématiques adaptés au niveau, aux objectifs et aux besoins de chaque élève. Mon approche repose sur une idée simple : comprendre le cours pour mieux l’appliquer.

Une place importante est accordée aux exercices d’application, avec un volume conséquent d’exercices variés permettant de consolider les notions, d’identifier les difficultés et d’acquérir progressivement les bons réflexes. L’objectif est de ne pas seulement connaître son cours, mais de savoir l’utiliser efficacement face à différents types de problèmes.

Entre chaque séance, je propose également des devoirs personnalisés, plus ou moins ludiques selon l’âge et le niveau de l’élève, afin de maintenir une pratique régulière et de faciliter l’apprentissage et la mémorisation.

Que ce soit pour une remise à niveau, un suivi régulier, la préparation d’un examen ou un objectif de perfectionnement, j’adapte le rythme et le niveau de difficulté afin de permettre à chaque élève de progresser durablement.

Alaaeldin

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Apprenez PLAXIS 2D et 3D et l'ingénierie géotechnique avec un chercheur titulaire d'un doctorat en France !

Je suis doctorant en génie géotechnique à l'Université de Lille, en France, spécialisé dans la modélisation par éléments finis (FEM), l'interaction sol-structure et les simulations numériques avancées.

Je propose des cours en ligne personnalisés aux étudiants en génie civil, aux étudiants de master et de doctorat, aux chercheurs et aux ingénieurs en exercice.

Ce que vous pouvez apprendre :

PLAXIS 2D & 3D
Premiers pas avec PLAXIS et compréhension du flux de travail de modélisation.
Création de la géométrie, couches de sol, matériaux et conditions aux limites.
Modèles constitutifs du sol et sélection des paramètres.
Génération du maillage et construction par étapes.
Tassement des fondations et interaction sol-structure.
Murs de soutènement, excavations et ouvrages souterrains.
Interprétation des résultats et validation du modèle.

Ingénierie géotechnique

Mécanique des sols et génie des fondations.
Pression des terres et ouvrages de soutènement.
Tassement et capacité portante.
Interaction sol-structure.
Apprentissage personnalisé

Les cours sont adaptés à votre niveau, du débutant à l'expert. Nous pouvons travailler sur des exemples pratiques, aborder des concepts théoriques ou analyser étape par étape vos propres modèles numériques.

Mon objectif est de vous aider à comprendre à la fois les principes de l'ingénierie et leur mise en œuvre pratique dans les logiciels de modélisation numérique.

Les cours sont disponibles en ligne en anglais, en arabe ou en français.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos objectifs d'apprentissage et organiser un cours personnalisé !

Hakim

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Salam, je suis Hakim. Je suis étudiant en ingénierie et je propose des cours en ligne pratiques et personnalisés de langues (darija algérien, tamazight, français et cours islamiques) ainsi que de matières STEM (mathématiques, robotique et systèmes de contrôle).

Que vous souhaitiez renouer avec vos racines familiales, vous préparer à un voyage en Afrique du Nord, maîtriser le français conversationnel ou obtenir des conseils clairs et progressifs sur les concepts d'ingénierie mathématique et robotique, j'adapte chaque leçon à vos objectifs précis.

Ma méthode d'enseignement est axée sur la clarté, la mise en pratique et le développement de votre confiance, que ce soit pour pratiquer des dialogues du quotidien ou résoudre des problèmes d'ingénierie complexes. Travaillons ensemble pour atteindre vos objectifs.

Kamdem

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je donne les cours intensif en math de la 6ème en terminal j'ai une expérience de 25 ans.
j'ai donné des cours de maths aux élèves de la 6ème en terminale et je le fais en langue française et anglaise, mais le français est ma première langue.

Alexandre

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Prépa scientifique ou ECG, licence, école d'ingénieurs ou master : les mathématiques du supérieur vont vite, et une notion mal comprise peut bloquer tout un chapitre. Ce cours est conçu pour vous faire vraiment comprendre, puis maîtriser.

Ingénieur diplômé de CentraleSupélec, admissible à l'agrégation option probabilités-statistiques (2026), je prépare un doctorat en IA appliquée à l'automatique et j'ai enseigné plus de 400 heures à l'université.

Chaque séance part de vos besoins : questions de la semaine, colle ou partiel à préparer, exercice qui résiste. Je commence par l'intuition (schéma, exemple concret, parfois une simulation en Python), puis nous passons à la rigueur : définitions, démonstrations clés, rédaction attendue aux concours. Vous résolvez ensuite des exercices progressifs, et vous repartez avec une synthèse des méthodes.

Domaines : analyse, algèbre linéaire, probabilités, statistiques, mathématiques financières et fondements mathématiques du machine learning.