Apprendre la programmation en VBA Excel (niveau débutant jusqu’au niveau experimenté) - Maisons-Alfort - Cours particulier

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Apprendre la programmation en VBA Excel (niveau débutant jusqu’au niveau experimenté)

Àpd 70 € /h

Le cours de VBA Excel est une formation axée sur la programmation en Visual Basic for Applications (VBA) spécifiquement conçue pour Excel. Il vise à enseigner aux participants comment automatiser des tâches, créer des macros personnalisées et optimiser leur utilisation d'Excel. Les sujets abordés peuvent inclure la création de fonctions personnalisées, l'interaction avec des feuilles de calcul, la gestion de données, la création de boîtes de dialogue, et bien plus encore. Ce cours est adapté aux débutants comme aux utilisateurs expérimentés d'Excel et offre des compétences essentielles pour améliorer l'efficacité dans le traitement des données et la génération de rapports.

Lieu

|

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Cours au domicile de l'élève :

Autour de Maisons-Alfort, France

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

45 minutes

Enseigné en

français

Compétences

Programmation informatique

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours à domicile

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Hello cher programmeur/euse,

HTML et CSS vont de paire lorsqu'il s'agit de créer des sites web par programmation.

Je vous propose des cours en détail de niveau débutant - intermédiaire ou avancée. Avec analyse de sites existant et explication graduelle.

J'ai moi-même été un débutant et j'ai fait en sorte de garder la vision que l'on peut avoir lorsque l'on débute la programmation. Ce qui me permet de répondre bien souvent à des questions auquel certains expert apporterons une explications poussé et théorique et qui demeureront incomprise pour certains.

Des réponses à vos questions !
Objectif : VOUS "Accompagner et vous rendre efficace !".

Je propose des cours d'initiation à l'informatique et de programmation informatique.

Les cours d'initiation informatique sont des cours que je donne à des débutants pour mieux maîtriser l'utilisation de l'ordinateur et faire des tâches courantes (ex: achat en ligne, consultation compte, regarder des vidéos replay des émissions TV etc..), ainsi que les outils tels que le pack office avec Word, PowerPoint, Excel...

Dans un deuxième temps, je donne également des cours de programmation informatique, ce sont des cours qui sont destinés principalement à des gens maîtrisant un minimum les bases d'un ordinateur, si ce n'est pas le cas il n'y aura aucun problème à tout reprendre du début.

J'enseigne la programmation web avec les langages HTML, CSS, JavaScript, PHP, ainsi que la programmation orientée objet avec JAVA et C++. De plus je fais également de la programmation événementielle avec Visual Basic. Enfin, je peux donner des cours servant à la manipulation des bases de données avec SQL et Access.

Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation.
Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).

je vous présente un cours d'algorithmique et des bases du langage c qui vous aidera a comprendre les fondamentaux de la programmation ( les conditions, les boucles , les fonctions les procédures etc .. ) .
Tout d’abord nous allons apprendre comment écrire des algorithmes ensuite dans une deuxième partie
nous allons apprendre a implémenter ces algos en langage c .

Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main.

Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace.
Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Fonctions d'agrégation et sous-requêtes.
Optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes.
4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN.
5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements.
Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises.
Méthodologie et approche pédagogique :
Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins.
Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves.
Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions.
Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée.
Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique.
Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances.
Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique.
Pourquoi choisir ce cours ?
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions.
Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs.
Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !

Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

◾ Outils

R studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Je suis un jeune enseignant qui va vous aider à apprendre la programmation et l'algorithmique avec une méthodologie très efficace.
Je suis là aussi pour vous orienter et vous montrer les astuces de ce domaine et comment devenir un ingénier logiciel de qualité, n'est pas juste un développeur ou un programmeur.
Je préfère d'avoir des étudiants qui sont vraiment intéressé(e)s au lieu d'avoir des étudiants qui cherchent juste de trouver quelqu'un qu'il les aide à faire ses devoirs.

Bonjour,

Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.

J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.

Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.

Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :

1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

En tant qu'instructeur spécialisé en Spring Boot, mon objectif principal est de vous guider de manière experte dans la maîtrise de ce framework de développement Java de premier plan.

Spring Boot est un outil phare qui a révolutionné la manière de créer des applications Java, qu'il s'agisse de développer des applications web dynamiques, des microservices agiles, ou des applications d'entreprise robustes. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition d'une solide compréhension des fondamentaux de Spring Boot, en mettant l'accent sur des concepts essentiels tels que l'inversion de contrôle, l'injection de dépendances et la configuration automatique. Nous plongerons également dans des sujets plus avancés, y compris la sécurité, la gestion des données et la création d'API RESTful performantes.

Tout au long de nos sessions de formation, vous développerez des compétences pratiques pour concevoir des applications Java efficaces et stables, en utilisant des techniques de codage éprouvées ainsi que des outils de développement modernes spécifiquement conçus pour Spring Boot.

Mon objectif est de faire de vous un expert compétent en Spring Boot, capable de créer des applications robustes et évolutives qui répondent aux normes de l'industrie. Pour résumer, mes cours sur Spring Boot sont adaptés à tous les niveaux, qu'il s'agisse de débutants ou de développeurs expérimentés, et sont personnalisés pour répondre à vos besoins et à vos aspirations en matière de développement.

Je suis enthousiaste à l'idée de collaborer avec vous pour vous aider à maîtriser Spring Boot et à concrétiser vos projets de développement les plus ambitieux.

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Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

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Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Bienvenue dans l'univers captivant du développement web ! En tant que développeur fullstack chevronné avec une expérience de 5 ans, j'ai contribué au succès de Veepee et d'une startup qui a réalisé une sortie remarquable à hauteur de 100 millions de dollars.

Aujourd'hui, ma passion me pousse à partager mes connaissances à travers l'enseignement du développement web, mettant l'accent sur des technologies de pointe telles que React, Node.js, JavaScript, et bien d'autres langages informatiques. Rejoignez-moi pour un voyage passionnant dans le monde du code, où l'innovation et la maîtrise des compétences sont au cœur de chaque ligne de code ! 🚀

Bonjour !
Bienvenue dans mon cours sur la programmation Matlab ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. Pour faire de la science, il faut savoir programmer. J'utilise souvent Matlab pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Embarquons donc dans l'aventure de l'apprentissage de Matlab et explorons ensemble ses diverses capacités !

Pour les débutants :
J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous !

Pour les utilisateurs intermédiaires :
Si vous connaissez déjà les bases de Matlab mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins !

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Des réponses à vos questions !
Objectif : VOUS "Accompagner et vous rendre efficace !".

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Dans un deuxième temps, je donne également des cours de programmation informatique, ce sont des cours qui sont destinés principalement à des gens maîtrisant un minimum les bases d'un ordinateur, si ce n'est pas le cas il n'y aura aucun problème à tout reprendre du début.

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Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation.
Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).

je vous présente un cours d'algorithmique et des bases du langage c qui vous aidera a comprendre les fondamentaux de la programmation ( les conditions, les boucles , les fonctions les procédures etc .. ) .
Tout d’abord nous allons apprendre comment écrire des algorithmes ensuite dans une deuxième partie
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Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
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Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
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4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
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5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
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Méthodologie et approche pédagogique :
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Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

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◾ Outils

R studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

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- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
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◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

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- Régressions linéaires et logistiques
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1) Accompagnement académique

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2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
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- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
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4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
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5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
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6) Analyses factorielles

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◾ Reporting & communication

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- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Je suis un jeune enseignant qui va vous aider à apprendre la programmation et l'algorithmique avec une méthodologie très efficace.
Je suis là aussi pour vous orienter et vous montrer les astuces de ce domaine et comment devenir un ingénier logiciel de qualité, n'est pas juste un développeur ou un programmeur.
Je préfère d'avoir des étudiants qui sont vraiment intéressé(e)s au lieu d'avoir des étudiants qui cherchent juste de trouver quelqu'un qu'il les aide à faire ses devoirs.

Bonjour,

Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.

J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.

Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.

Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :

1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

En tant qu'instructeur spécialisé en Spring Boot, mon objectif principal est de vous guider de manière experte dans la maîtrise de ce framework de développement Java de premier plan.

Spring Boot est un outil phare qui a révolutionné la manière de créer des applications Java, qu'il s'agisse de développer des applications web dynamiques, des microservices agiles, ou des applications d'entreprise robustes. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition d'une solide compréhension des fondamentaux de Spring Boot, en mettant l'accent sur des concepts essentiels tels que l'inversion de contrôle, l'injection de dépendances et la configuration automatique. Nous plongerons également dans des sujets plus avancés, y compris la sécurité, la gestion des données et la création d'API RESTful performantes.

Tout au long de nos sessions de formation, vous développerez des compétences pratiques pour concevoir des applications Java efficaces et stables, en utilisant des techniques de codage éprouvées ainsi que des outils de développement modernes spécifiquement conçus pour Spring Boot.

Mon objectif est de faire de vous un expert compétent en Spring Boot, capable de créer des applications robustes et évolutives qui répondent aux normes de l'industrie. Pour résumer, mes cours sur Spring Boot sont adaptés à tous les niveaux, qu'il s'agisse de débutants ou de développeurs expérimentés, et sont personnalisés pour répondre à vos besoins et à vos aspirations en matière de développement.

Je suis enthousiaste à l'idée de collaborer avec vous pour vous aider à maîtriser Spring Boot et à concrétiser vos projets de développement les plus ambitieux.

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Bienvenue dans l'univers captivant du développement web ! En tant que développeur fullstack chevronné avec une expérience de 5 ans, j'ai contribué au succès de Veepee et d'une startup qui a réalisé une sortie remarquable à hauteur de 100 millions de dollars.

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Bienvenue dans mon cours sur la programmation Matlab ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. Pour faire de la science, il faut savoir programmer. J'utilise souvent Matlab pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Embarquons donc dans l'aventure de l'apprentissage de Matlab et explorons ensemble ses diverses capacités !

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