Bim manager et expert 3D donne cours revit bim pour professionels et etudiants

Àpd 29 € /h

Je suis un architecte et ingénieur avec plus de 8000 heures de travail en BIM et 4000 heures de travail avec logiciel 3D comme 3ds Max et autres.
Je travaille depuis longtemps dans la modélisation 3d en BIM et en général avec les logiciels de modélisation 3d comme Revit, 3ds Max, Autocad, Archicad..
je suis très expérimenté aussi dans les images de rendu avec logiciels comme parexample Vray et Corona.
Je vous propose des cours des logiciels professionnelles pour débutants au avancé.
Objectifs BIM:

- Modélisation 3D (Lod 100~500)
- Création de familles d'objets et familles paramétriques
- Organisation et extraction de la donnée BIM (nomenclature de matériaux/objets) depuis Revit ou Solibri
- Extraction des plans et coupes 2D
- Réalisation de rendu vidéo
- Export ifc
- Etc.

Informations supplémentaires

Diplômé d'école d'ingénieur civil et diplômé d'école d'architecture, actuellement je travaille chez Engie Axima avec le rôle de BIM Manager. Je suis rédacteur des processus BIM et responsable de la production en BIM. J'ai eu après mon diplôme, plusieurs expériences de travail en France et à l’étranger (Italie, Pay Bas, Espagne, USA) en travaillant avec des importants bureaux d'études et/ou entreprises de construction sur des projets BIM tels que : Canopée des Halles, Hôtel Mandarin Oriental, Concours Europaciy, Château de Meudon...

Je suis très expérimenté dans la gestion en générale de impressions 3d et de rendu de synthèse.

Lieu

En ligne depuis la France

Présentation

Education

Expérience / Qualifications

Diplômé d'école d'ingénieur civil et diplômé d'école d'architecture, actuellement je travaille chez Engie Axima avec le rôle de BIM Manage

BIM MANAGER chez Engie Axima
Ecole d'Architecture
Ecole d’ingénierie

Age

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

français

italien

anglais

Compétences

Ingénierie

Informatique

Architecture

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

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00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Rendu 3D photoréaliste avec les logiciels Vray et Corona Render dans 3ds Max

29 € /h

Une compréhension profonde de la philosophie et de l'interface de logiciels de Rendu (Corona ou Vray ou Twinmotion)
- Identifier et corriger les sources communes de bruit
- Quand ajuster les paramètres de rendu des performances
- Garder les scènes rapidement, même avec beaucoup de lumières
- Comment utiliser le matériau
- Quand utiliser les portails
- Randomiser les matériaux et les transformations
- Configurations pour les matériaux couramment utilisés
- Effets matériels procéduraux
- Réduction du temps de rendu à l'aide de Denoising
- Rendu pour VR
- Comment diagnostiquer une scène de problème et trouver la solution la plus appropriée

Matías

4.88

(85)

Vous aspirez à maîtriser les mathématiques, la physique et l'ingénierie à un niveau universitaire ? Vous voulez dépasser vos limites et exceller dans ces domaines exigeants ? Ne cherchez plus ! Nos cours particuliers sur mesure sont là pour vous.

Pourquoi choisir nos cours ?

Expertise Inégalée : Nos professeurs sont des experts dans leur domaine, possédant une vaste expérience en enseignement universitaire. Ils sont prêts à vous guider vers la réussite.

Programme Personnalisé : Nous adaptons chaque cours à vos besoins spécifiques, de la compréhension des concepts fondamentaux à la résolution de problèmes complexes.

Flexibilité Totale : Choisissez l'horaire qui vous convient le mieux. Que vous soyez un étudiant actif ou un professionnel, nous nous adaptons à votre emploi du temps.

Support Constant : Vous bénéficierez d'un suivi continu entre les cours pour répondre à toutes vos questions et préoccupations.

Matériel Pédagogique de Qualité : Nous fournissons des ressources d'apprentissage de haute qualité pour soutenir votre progression.

Qui peut bénéficier de nos cours ?

Étudiants de lycée préparant leur baccalauréat ou des concours d'entrée en écoles d'ingénieurs.

Étudiants universitaires poursuivant un diplôme en mathématiques, physique ou ingénierie.

Professionnels cherchant à acquérir ou à approfondir des compétences techniques.

Rejoignez-nous dès aujourd'hui !

L'excellence n'attend pas. Contactez-nous dès maintenant pour réserver votre première leçon. Ensemble, nous construirons un avenir brillant basé sur une solide compréhension des mathématiques, de la physique et de l'ingénierie.

Robert

4.88

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En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner.
Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance.

Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.

Khalil

4.88

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Si vous avez déjà eu l’impression que les sciences et les mathématiques étaient difficiles, c’est probablement parce que personne ne vous a montré comment penser comme un résolveur de problèmes.
Dans mes cours, vous apprendrez non seulement des formules ou du code, mais aussi comment vraiment comprendre les concepts, les appliquer et développer une forte intuition logique.

J'enseigne:
• 🔢 Mathématiques : de l’algèbre et du calcul à la résolution de problèmes appliqués pour une utilisation dans le monde réel.
• 💻 Informatique : Principes fondamentaux du codage (Python, C++), algorithmes et pensée logique pour les apprenants débutants et intermédiaires.
• ⚛️ Physique : Mécanique, thermodynamique et exemples pratiques qui rendent les idées abstraites simples et visuelles.

Ingénieur logiciel et étudiant en master d'ingénierie à l'Université de Nagoya, je mets à profit mes connaissances académiques et mon expérience pratique de projets concrets. Mon approche pédagogique est interactive, visuelle et privilégie la compréhension à la mémorisation.

Transformons les problèmes complexes en solutions claires et étape par étape, et faisons de l’apprentissage quelque chose que vous appréciez vraiment.

Sebastien

4.88

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Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note

Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard.

L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème.
Les atouts de ce programme intensif

Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat.

Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress.

Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés.

Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture.

Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen.

Architecture du Cursus de Performance
1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python

Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide).

Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO).

Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury.

2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence.

Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript.

Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI.

Méthodologie et Approche Tactique

Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts.

Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel.

Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle.

Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code.

Public visé

Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention.

Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques.

Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques.

Ne révisez pas plus, révisez mieux

Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.

Amin

4.88

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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

Jeremy

4.88

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Professeur passioné et empathique. J'ai une maîtrise en physique avec distinction de l'Université de Leicester (une des 5 meilleures universités de physique au Royaume-Uni selon The Guardian) et un diplôme - français - de l'École Européenne De Bruxelles II dans laquelle j'ai obtenu 90% en Physique et 85% en Maths.

Aider les personnes à comprendre des sujets et compétences difficiles est quelque chose qui me passionne dû à ma personalité empathique. J'ai 5 ans d'expérience dans l'enseignement de la physique et des mathématiques, ayant travaillé avec des enfants défavorisés dans une école de devoirs ainsi qu'en tutorat privé. Dans le domaine du soutien scolaire privé, je dispose d'une expérience étendue auprès d'élèves présentant des troubles de l'apprentissage (TDAH, dyslexie, dyscalculie, notamment), ainsi qu'auprès de jeunes enfants (7-12 ans) et d'élèves plus âgés en préparation au baccalauréat dans des filières avancées de mathématiques et de physique.

Dans mes cours, j'ai pour objectif :

- d'aider les étudiants à obtenir de meilleures notes aux examens / tests dans toutes les branches de la physique et des mathématiques
- d'expliquer clairement et décomposer les sujets
- de donner un contexte et/ou des exemples d'applications de sujets (pour améliorer la compréhension et la mémorisation)
- d'aider avec le TDAH & autres troubles d'apprentissage
- de donner des conseils pratiques pour les candidatures universitaires (par exemple, UCAS au Royaume-Uni) et discuter des recherches / travaux et projets passionnants en physique sur lesquels vous pourrez travailler plus tard dans la vie.

La physique a une pléthore d'applications utiles et fascinantes, de la détection des ondes gravitationnelles et des sursauts gamma au développement de nouvelles techniques d'imagerie médicale et de la nanotechnologie (par exemple, les smartphones). C'est un sujet qui me passionne beaucoup et j'espère mettre à profit mes années d'expérience et mes connaissances approfondies pour vous aider à comprendre et à aimer le sujet ! Mes cours seront toujours adaptés aux besoins individuels de l'élève. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions!

Adam

4.88

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===================Satisfait ou remboursé=======================
Bonjour, je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur, expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours propose dans les sciences de l'ingénieurs l'ingénieurs (Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).
Sciences Numériques et Technologie SNT
Sciences de l'ingénieur SI
Numérique et sciences informatiques SNI
Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme
Traitement de signal et acquisition de données
Automatique (discret,continu)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation C/C++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV-solaire)
RDM -résistance des matériaux mécanique des solides
Python et SYSML
Microcontrôleur PIC
Microprocesseur
MATLAB, proteus
Préparation aux concours
Encadrement des projets de fin d'études
CAPLP Génie électrique électrotechnique et électronique
Les sujets et corrigés de CAPLP et BTS
Correction caplp 2017 CAPLP 2018 CAPLP 2019 CAPLP 2020
CORRECTION DES EPREUVES DE BTS

Rania

4.88

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[ ENG] : Infrared (IR) spectroscopy is a powerful analytical technique used to study the vibrational modes of molecules. It is widely used in the fields of chemistry, biochemistry, and material science to identify and characterize chemical compounds. Understanding the interpretation of IR spectra is critical for the accurate analysis of complex samples.
In this online course, you will learn the basics of IR spectroscopy and its application in chemical analysis. You will learn how to interpret IR spectra, including identifying characteristic peaks and understanding their relationship to specific chemical functional groups and bonds. You will also learn how to use IR spectroscopy for quantitative analysis, and how to analyze complex spectra.

By the end of this course, you will have a strong foundation in IR spectroscopy and be able to confidently analyze and interpret IR spectra. This course is suitable for students and professionals in the fields of chemistry, biochemistry, and material science who want to expand their knowledge of analytical techniques

Join us to unlock the potential of IR spectroscopy in your research and analysis.

[FR]: La spectroscopie infrarouge (IR) est une technique analytique performante qui permet d'étudier les modes vibrationnels des molécules. Elle est largement utilisée dans les domaines de la chimie, de la biochimie et de la science des matériaux pour identifier et caractériser les composés chimiques. Comprendre l'interprétation des spectres IR est essentiel pour l'analyse précise d'échantillons complexes.

Dans cette formation en ligne, vous apprendrez les bases de la spectroscopie IR et son application dans l'analyse chimique. Vous apprendrez à interpréter les spectres IR, notamment en identifiant les pics caractéristiques et en comprenant leur relation avec des groupes fonctionnels et des liaisons chimiques spécifiques. Vous apprendrez également à utiliser la spectroscopie IR pour l'analyse quantitative et à analyser des spectres complexes.

A la fin de cette formation, vous aurez une base solide en spectroscopie IR et serez capable d'analyser et d'interpréter les spectres IR en toute confiance. Ce cours s'adresse aux étudiants et aux professionnels des domaines de la chimie, physique , de la biochimie et de la science des matériaux qui souhaitent élargir leurs connaissances des techniques analytiques.

Rejoignez-nous pour libérer le potentiel de la spectroscopie IR dans vos recherches et analyses.

Ayoub

4.88

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Cette session de préparation est dédiée aux étudiants visant les classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) scientifiques, avec un focus particulier sur les matières de Physique et Sciences de l ingénieur . L’objectif est de renforcer les bases et d’approfondir les connaissances pour réussir.

1. Mécanique :
Cinématique : Étude des mouvements rectilignes et circulaires, vecteurs position, vitesse et accélération.
Dynamique : Lois de Newton, travail et énergie, théorème de l’énergie cinétique.

2. Électromagnétisme / Electrocinétique et Electronique :
Électrostatique : Charges et champs électriques, potentiel électrique, capacité.
Magnétostatique : Champs magnétiques, forces de Lorentz, induction électromagnétique.
Courants Alternatifs : Circuits RLC, résonance, impédance.

3. Thermodynamique :
Principes de la thermodynamique : Énergie interne, chaleur, travail, premier et second principes.
Gaz parfaits et réels : Équations d’état, transformations thermodynamiques.

4. Sciences industrielles :
Automatique Linéaire , Cinématique , Statique .

Pour plus d’informations et pour vous inscrire à la session de préparation, veuillez me contacter.

Bonne préparation et succès dans vos études !

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Vincent

4.88

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Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique.

Domaines d'expertise et d'enseignement :
✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++
✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux
✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing
✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning
✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript

Curriculum et expérience pédagogique :
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques.

Impact professionnel :
📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science.
📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel.
📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique.
📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web.

Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.

Raouf

4.88

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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?

Frantz

4.88

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Votre enfant a des difficultés scolaires ? Ensemble, changeons la donne rapidement !
« À mes yeux, aucun élève n’est vraiment en échec. Il y a simplement des élèves qui n’ont pas encore trouvé la méthode ou le Prof idéal.
Je suis Frantz, enseignant licencié en Pédagogie générale et en sciences de l’éducation, avec plus de 15 ans d’expériences dans l’enseignement.
Ma mission c'est de faire de chaque obstacle scolaire une nouvelle opportunité de réussite pour votre enfant.
Grâce à une pédagogie adaptée et personnalisée, j’identifie rapidement les blocages et mets en place des méthodes claires et motivantes qui redonnent confiance, stimulent l’envie d’apprendre et font progresser durablement.

Je suis spécialisé dans l’accompagnement scolaire de tous niveaux, en particulier pour les matières clés et la préparation aux examens. Mon cursus universitaire en pédagogie générale et en sciences de l’éducation me permet d’appliquer des approches pédagogiques modernes et efficaces, centrées sur les besoins réels de votre enfant.

Pratique, flexible, je propose des séances adaptées à votre emploi du temps, à domicile ou en ligne, selon votre préférence.
Une première séance d’évaluation peut être organisée pour cibler précisément les priorités. Les cours peuvent avoir lieu chez vous ou en ligne selon vos disponibilités.
Faites ce choix gagnant maintenant pour l’avenir scolaire de votre enfant !
Contactez-moi et offrons-lui ensemble les clés de la réussite !
P.S : Dans ce tarif, les frais de contribution de transport sont inclus.

Bien cordialement!

Ammar

4.88

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Hanane

4.88

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Expertise en architecture et design d’intérieur : conception de projets, plans 2D/3D, logiciels professionnels, visuels graphiques, mémoires et préparation aux examens.
Je propose des cours dédiés à l’architecture, alliant théorie et pratique. Mon objectif est de transmettre mes connaissances et mon expérience à travers une pédagogie accessible, adaptée aux besoins spécifiques de chaque élève. Qu’il s’agisse de comprendre les styles architecturaux, de concevoir un projet, de produire des rendus ou de maîtriser des logiciels tels qu’Archicad, AutoCAD, SketchUp, Photoshop, Enscape ou Lumion, je m’adapte au rythme et aux objectifs de chacun. Ma méthode se distingue par une approche structurée et bienveillante, basée sur l’écoute, l’explication claire et la pratique guidée. Je ne me contente pas de transmettre des informations : je t’aide à approfondir ta compréhension, à développer ta propre logique de travail et à devenir plus autonome. Mes cours s’adressent aussi bien aux étudiants en architecture, qu’aux passionnés ou aux professionnels en reconversion. Grâce à des exemples concrets, des conseils méthodologiques et un accompagnement personnalisé, je t’aide à révéler ton potentiel avec rigueur et créativité.

Patrick

4.88

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Mon approche est avant tout pratique, pédagogique et adaptée au niveau de chacun : apprendre à utiliser les outils numériques au quotidien, comprendre leur fonctionnement et gagner progressivement en autonomie.

De la prise en main de la souris et du clavier aux usages plus avancés, je vous accompagne pas à pas :

🖱️ Premiers gestes : souris, clavier, fenêtres, fichiers et dossiers

🪟 Windows: prise en main, réglages, organisation et personnalisation

📄 Microsoft 365: Word, Excel, PowerPoint, Outlook...

🌐 Internet : navigation, recherches, téléchargements et services en ligne

📧 Messagerie : e-mails, pièces jointes, organisation et contacts

📱 Smartphone et tablette: applications, photos, réglages et synchronisation

☁️ Stockage en ligne : Google Drive, OneDrive, sauvegardes et partage de fichiers

🔐 Sécurité numérique : mots de passe, arnaques, phishing et protection des données

🌐 Création de sites web : WordPress, choix et achat du nom de domaine, hébergement, installation, configuration et personnalisation du site

📈 Référencement SEO : bases du référencement naturel, optimisation des contenus et visibilité sur les moteurs de recherche

🤖 Intelligence artificielle : découverte et utilisation de ChatGPT et des outils d’IA

L’objectif est simple : vous permettre de faire par vous-même avec des explications claires, sans jargon technique et à votre rythme.