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Je propose des cours particuliers pour les étudiants de Licence 1 à Master 2 dans les domaines suivants : Mathématiques Statistiques Économétrie Analyse des données Méthodes quantitatives Diplômé du Magistère d’Économie de la Sorbonne et d’un Master en Stratégie et Marketing à Paris Dauphine – PSL, j’ai suivi un parcours centré sur la recherche en économie, avec une forte spécialisation en statistiques et économétrie. J'enseigne depuis plusieurs années à des étudiants de tous niveaux, de la Licence au Master. Si tu as besoin d’aide pour comprendre tes cours, préparer tes examens ou approfondir un sujet, je serais ravi de t’accompagner.

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Bonjour, Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires. Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants: 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

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Introduction du cours Plan détaillé du cours ou support de cours bien détaillée(Internet) Mise en application , exercices Astuces pour bien résoudre. J'ai déjà une expérience dans le domaine , je travaille comme professeur de mathématiques pour Numéro1scolarité et pour Méthodik.

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Je suis professeur de mathématiques en personne et en ligne à TOUS les niveaux, basé à Paris, France. J'ai obtenu mon doctorat en mathématiques aux États-Unis (Rutgers University, Nouveau-Brunswick, NJ) et j'ai occupé des postes postdoctoraux dans des établissements réputés en France (Ecole Polytechnique, INRIA) et aux États-Unis (University of California, Los Angeles). Après mes postes de recherche postdoctorale, j'ai également travaillé en tant que data scientist dans plusieurs entreprises à Paris, France. J'adore partager ma passion pour les mathématiques, les statistiques et l'apprentissage automatique avec mes élèves, par le biais de tutorat, de séminaires, de conférences, etc. Outre les mathématiques, je suis également passionné par la cuisine et je suis heureux de fournir des conseils si nécessaire. Pour les personnes qui ont besoin de cours de français, je peux essayer activement, car mon français est intermédiaire (B2). Je suis également en mesure de fournir des informations d'identification et des certificats sur demande. J'ai une vaste expérience d'enseignement et de tutorat en précalcul, en algèbre, en équations différentielles ainsi que dans de nombreux autres sujets. J'ai également étudié et obtenu d'excellents résultats en GRE, GRE et autres concours. Je suis bien équipé en tutorat à distance.

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Data manager en santé publique, j'ai un fort intéressement pour les méthodes/outils d'analyses mises en œuvres dans le champ de la santé publique/épidémiologie. Ce cours est destiné aux étudiants dont l’objectif est d'améliorer la compréhension des techniques d'analyses et de mieux aborder vos mémoires et protocole

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Cours particuliers de mathématiques et d’informatique, du collège jusqu’au supérieur selon les matières et le niveau. En mathématiques, je peux accompagner l’élève pour reprendre les bases, mieux comprendre le cours, travailler les exercices, préparer les contrôles, le brevet, le bac ou des examens dans le supérieur. Je peux également proposer des exercices plus avancés aux élèves qui souhaitent approfondir certaines notions. En informatique, je peux aider en algorithmique, programmation, Python, structures de données et informatique générale. Les séances peuvent également servir à revoir un cours, comprendre des exercices, corriger un programme ou progresser sur un projet. Les cours sont adaptés au niveau et aux objectifs de l’élève, avec une place importante donnée à la pratique afin de développer les bons raisonnements, les automatismes et l’autonomie. Cours possibles à domicile à Paris ou en ligne.

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Bonjour, Coach ingénieur Actuaire financier Centralien vous propose ses services pour des cours de perfectionnement sur mesure dans différents domaine. satisfaction et une monté une compétence garantie. donc je serai prêt a répondre a vos besoin en : mathématques- Probabilité- statistiques- économétrie- finance de marché- assurance- programmation informatique et assistance aux projets informatique( C,C++, Java, VBA, SQL) A bientôt :)

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Fort d’une expérience de plusieurs années en tant qu’enseignant en mathématiques et statistiques dans une grande École de commerce (ESSEC) et à Tolbiac, Je propose des cours dans diverses disciplines (mathématiques , statistiques, probabilités économétrie, microéconomie, macroéconomie, gestion,comptabilité preuve ) et une assistance pour la réalisation de mémoires jusqu’en Master spécialisé. Les illustrations de ces cours peuvent se dérouler avec les logiciels ou langages R, SAS et python. Les cours peuvent se dérouler à distance. Le prix affiché est indicatif : le prix définitif dépendra du niveau d’études, du travail et de la technicité inhérente à la discipline, tout particulièrement en M1 et M2.

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après 2 ans des classes préparatoires mathématiques physique j'ai pu décroché mon diplôme en tant qu'ingénieur en statistique économie et actuellement je suis doctorante en économie appliquée, je propose des cours en mathématiques, statistique, économétrie pour des étudiants lycéens et collégiens.

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En tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de dispenser un enseignement de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication inadéquate de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière ! Nous nous efforçons ensemble d'atteindre l'excellence académique, en surmontant les lacunes et difficultés rencontrées par votre enfant. Les études deviendront une expérience agréable pour lui. En complément des cours, je peux également apporter mon aide pour l'orientation scolaire, en identifiant ses préférences et en mettant en valeur les avantages et les bénéfices d'une ambition éducative épanouissante. Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes : 1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes. 2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé visant à combler ces lacunes, incluant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques sur lesquels nous concentrer, ainsi que des exercices d'entraînement et de perfectionnement appropriés. 3️⃣ Nous restons constamment en contact avec le professeur de classe de l'élève, afin de nous tenir informés des dernières exigences et de garantir une approche cohérente. 4️⃣ Par la suite, je fournis des examens similaires à ceux qui sont susceptibles d'être posés en classe, pour préparer l'élève de manière efficace. 5️⃣ Sur demande, je rédige un rapport régulier, généralement mensuel, afin de tenir les parents informés de la progression de leur enfant tout au long de son cursus. J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée. En outre, je propose des cours accélérés pour les élèves se préparant à la rentrée, leur permettant de commencer l'année en étant bien préparés, avec une avance solide sur le programme scolaire. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.

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Vous trouvez les statistiques et les probabilités difficiles à appréhender ? Vous avez du mal à saisir les concepts et à les appliquer dans des exercices ? Ce cours est conçu pour clarifier ces notions et vous les expliquer de manière simple. Que vous soyez étudiant désireux de réussir vos examens, parent souhaitant soutenir votre enfant, ou adulte souhaitant acquérir de nouvelles compétences, ce cours vous accompagnera étape par étape pour comprendre aisément et maîtriser les fondamentaux des statistiques et des probabilités. Ce que vous allez apprendre : Notions de base en statistiques : Moyenne, médiane, mode, étendue – Découvrez ces concepts et apprenez à les calculer facilement. Interprétation des données : Apprenez à lire et à analyser des tableaux, des diagrammes et des graphiques sans difficulté. Probabilités simplifiées : Comprenez comment évaluer les chances de succès ou d'échec de manière ludique et intuitive. Événements indépendants et dépendants : Apprenez à distinguer ces deux types d'événements et à les appliquer à des situations concrètes. Lois de probabilité : Familiarisez-vous avec des notions comme la loi de probabilité totale et la loi des grands nombres. Résolution de problèmes : Mettez en pratique vos connaissances à travers des exercices inspirés de situations réelles. Pourquoi opter pour ce cours ? Explications claires et accessibles : Chaque concept est présenté avec des mots simples, des exemples concrets et des schémas visuels pour faciliter la compréhension. Approche progressive : Avancez étape par étape, du plus simple au plus complexe, sans jamais vous sentir perdu. Pratique interactive : Participez à des exercices variés et recevez des explications détaillées pour chaque réponse. Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l’audio et le partage d’écran pour une expérience fluide et interactive. Confiance et réussite : Progressez à votre rythme et gagnez en assurance pour réussir vos examens ou relever des défis professionnels. Ce cours s'adresse à : - Des collégiens et lycéens qui rencontrent des difficultés en statistiques et probabilités. - Des étudiants qui se préparent à un examen ou un concours nécessitant une bonne compréhension de ces sujets. - Des parents désireux d'aider leurs enfants avec leurs devoirs de mathématiques. - Toute personne intéressée à découvrir ces concepts de manière simple et amusante. Prérequis : Aucun ! Ce cours est ouvert à tous, même si vous avez des difficultés en mathématiques. Vous aurez simplement besoin de : - Une calculatrice de base (une calculatrice scientifique n'est pas obligatoire). - La motivation d'apprendre dans une ambiance détendue et sans pression. Rejoignez ce cours dès maintenant et découvrez à quel point les statistiques et les probabilités peuvent être simples et amusantes ! N'ayez plus peur de ces concepts. Avec la bonne approche et des explications claires, vous allez non seulement les comprendre, mais aussi les apprécier ! Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendre les statistiques et les probabilités en toute simplicité !

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Démystifier les probabilités et le traitement de données Les statistiques et probabilités occupent une place grandissante dans le programme du secondaire et préparent directement aux exigences des études supérieures (économie, médecine, ingénierie, sciences humaines). Au programme des séances : Statistiques descriptives (moyennes, écarts-types, représentations graphiques). Probabilités conditionnelles, lois de probabilités et combinatoire. Analyse, interprétation de jeux de données et logique d'échantillonnage. Entraînement ciblé sur des exercices types et problèmes d'examen.

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Maîtrisez le programme de mathématiques et abordez vos examens finaux avec une confiance absolue. La classe de 1ère est une étape décisive pour l'obtention du diplôme de fin d'études secondaires et la préparation aux études supérieures. Ce cours en ligne sur mesure est conçu pour vous accompagner pas à pas vers l'excellence, que vous soyez dans l'Enseignement Secondaire Classique (ESC) ou Général (ESG). Ce que nous aborderons : Analyse approfondie : Étude de fonctions, calcul différentiel et intégral, suites numériques (notions de limites et comportements asymptotiques). Algèbre et Géométrie : Nombres complexes, géométrie dans l'espace, systèmes d'équations. Probabilités et Statistiques : Combinatoire, lois de probabilité, et conditionnement. Ma méthodologie : En tant qu'universitaire et mathématicien, mon approche pédagogique dépasse la simple application de formules. Je mets l'accent sur la compréhension profonde des concepts et la rigueur du raisonnement. Évaluation initiale : Identification de vos lacunes et de vos points forts. Explications claires et structurées : Simplification des concepts abstraits grâce à des exemples concrets. Entraînement intensif : Résolution d'exercices types et d'anciennes épreuves de l'examen de fin d'études luxembourgeois. Préparation aux études supérieures : Introduction aux méthodes de travail requises pour réussir à l'université (écoles d'ingénieurs, prépas, facultés de sciences ou d'économie). À qui s'adresse ce cours ? Aux élèves de terminale (1ère) au Luxembourg désireux de consolider leurs bases, d'augmenter leur moyenne de manière significative, ou de viser l'excellence pour intégrer des filières sélectives. Format : Cours en ligne interactif avec partage d'écran, support visuel clair, et documents de révision fournis après chaque séance.

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)