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Découvrez les meilleurs cours particuliers d'informatique & électronique en France

Depuis plus de 10 ans, les professeurs particuliers d'informatique & électronique sur Apprentus vous accompagnent pour atteindre vos objectifs. Que vous soyez enfant, adulte, débutant ou professionnel, grâce à leurs cours particuliers à domicile ou en France, vous profitez d’un accompagnement sur mesure, ponctuel ou intensif.

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1117 professeurs particuliers d'informatique & électronique en France

Isabelle

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5.0

4 avis

(4)

26€

60-min.

/h

trusted teacher iconProfesseur fiable
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2Élèves

Coach Informatique : Word - Excel - Powerpoint - Outlook - Notes - Canva - Modélisation (Jeunes - Adultes - Senior)

Coach Informatique : Word - Excel - Powerpoint - Outlook - Notes - Canva - Modélisation (Jeunes - Adultes - Senior)

Avec une solide expérience de 20 ans en informatique et une passion pour l'enseignement, j'ai notamment effectuer - Une assistance technique et une formation des employés sur les logiciels de la suite Microsoft Office. - Des développements de modèles de documents et de présentations professionnels pour l'entreprise. - Une optimisation des processus de mise en page et de gestion de documents. Mes Compétences Techniques : - Microsoft Word: Maîtrise avancée de la mise en page, des styles, des modèles et des fonctionnalités collaboratives. - Microsoft Excel: Expertise en formules, tableaux croisés dynamiques, graphiques et automatisation avec VBA. - Microsoft PowerPoint: Création de présentations impactantes avec des animations, des transitions et des graphiques dynamiques. - Microsoft Outlook: Gestion efficace des emails, des calendriers et des tâches. - Outils de Présentation: Compétences en design de présentation, typographie, et utilisation d'outils complémentaires comme Canva. Mes Compétences Pédagogiques : - Pédagogie Active: Utilisation de méthodes interactives et participatives pour favoriser l'engagement des étudiants. - Adaptabilité: Capacité à ajuster les méthodes d'enseignement selon le niveau et les besoins spécifiques des apprenants. - Communication Claire: Aptitude à expliquer des concepts complexes de manière simple et compréhensible. - Évaluation Continue: Mise en place de systèmes d'évaluation pour suivre les progrès et ajuster les cours en conséquence. Je suis passionné par le partage de connaissances et l'aide aux autres pour développer les compétences. Le domaine de la bureautique est essentiel dans le monde professionnel actuel, et je serais ravie de pouvoir transmettre mes compétences pour jeunes de 5 à 105 ans. A bientôt Isabelle

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Doudou

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5.0

3 avis

(3)

28€

60-min.

/h

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MÉTHODES D’ANALYSE QUANTITATIVE (Statistiques et base de données)

MÉTHODES D’ANALYSE QUANTITATIVE (Statistiques et base de données)

Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative vise à fournir aux étudiants les outils et techniques nécessaires pour collecter, traiter et interpréter des données de manière rigoureuse et scientifique. Il s’agit d’un cours fondamental pour toute discipline nécessitant l’exploitation de données afin de soutenir la prise de décision, que ce soit en économie, en gestion, en finance, en sciences sociales ou en ingénierie. Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.

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Dafnis

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5.0

2 avis

(2)

67€

60-min.

/h

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Chercheur en machine learning et actuariat , donne Cours de Machine Learning, Deep Learning avec Python ou R.

Chercheur en machine learning et actuariat , donne Cours de Machine Learning, Deep Learning avec Python ou R.

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Jerome

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5.0

5 avis

(5)

144€

60-min.

/h

trusted teacher iconProfesseur fiable

PhD en psychologie cognitive et statisticien donne cours de psychologie, neurosciences et statistiques

PhD en psychologie cognitive et statisticien donne cours de psychologie, neurosciences et statistiques

Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.

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Nos élèves de France évaluent leurs professeurs d'Informatique & électronique.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs d'Informatique & électronique, nous demandons à nos élèves de France de les évaluer.

Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 128 avis.

“ Frédéric a donné des cours de dessin à mon fils Maxime âgé de 11 ans. Il a su s’adapter parfaitement au niveau (débutant) de Maxime, en lui expliquant les concepts avec une grande clarté, beaucoup de passion, de patience et de professionnalisme. Il a aussi réussit à transmettre à Maxime son amour pour l'art d'une manière qui captive et motive. Je recommande vivement Frédéric à toute personne désireuse de faire suivre des cours à distance à son ado. Maxime attendait chaque séance avec impatience. Je suis convaincue que d'autres élèves apprécieront tout autant cette expérience enrichissante. ”

“ Jean-Michel a des connaissances approfondies sur Mac. Il m'aide à maîtriser des applications telles que Photos et le Finder, par exemple. Il m'aide à accélérer les performances, la rapidité et le stockage d'un iMac datant de 2015. Mon iPhone 7 Plus étant tombé en panne, il m'a permis de récupérer les données et à optimiser les réglages. Nous avons importé dans la Photothèque des anciens albums de photos qui étaient sauvegardés sur un disque dur externe. La mise en service d'un micro-casque MP3 est actuellement "sur le chantier". ”

“ Je recommande vivement Alessia. Elle a préparé mon fils avec brio pour son examen de transfert en 2ème année d'ECG. Grâce à sa patience, sa rigueur et sa superbe méthodologie, mon fils a réussi son épreuve et a énormément gagné en confiance. Un immense merci, Alessia ! ”

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