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Cours particuliers à 11e Arrondissement

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Je suis un locuteur natif de Chine. J'ai commencé à enseigner le chinois il y a un an. Dans ma leçon, nous pouvons communiquer en chinois, anglais et français. Je peux vous aider pour des problèmes de grammaire et de pronunciation. Je vais vous présenter également la culture chinoise. Par exemple, on peut faire un peu de la calligraphie dans la classe. (Je vais vous donner le pinceau spécifique et le papier.) J'améliorerai votre langue chinoise dans une atmosphère confortable et partagerai mes connaissances et mon expérience avec les étudiants. Actuellement, j'étudie l’histoire à Sorbonne et je suis passionnée par des langues et échanges. J’ai le certificat du français C2 et japonais N2. Maintenant, j’apprends aussi le latin et l’espagnol. Cela signifie que je peux vous aider non seulement à améliorer votre prononciation, à corriger votre grammaire, mais aussi à vous partager de nombreuses connaissances sur la façon d'apprendre une nouvelle langue, d'offrir de nombreux aspects de la culture. J'ai enseigné aux enfants chinois quand j'étais en Chine, donc je suis assez familière avec la grammaire et les poèmes pour des enfants. Chinois débutant / avancé | Conversation | 🛫Besoins de déplacement | 📖Compréhension de la culture et de la littérature | ✏️Écriture J'espère qu'avec ma leçon vous pouvez sentir qu'apprendre le chinois est une chose intéressante, profitons simplement du plaisir d'apprendre une nouvelle langue ! Je serai heureuse si l’on peut faire des échanges et aimer apprendre le chinois :) !!!.
Chinois · Formation à la culture · Mandarin (langue)
Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
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