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PROFESSEUR AGREGE JE DONNE DES COURS de : PROGRAMMATION DES MICROCONTROLEURS : PIC 16F8XX 18FXX 14FXX ARDUINO ...

Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique :
CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique
ARCHITECTURE D'UN SYSTEME PROGRAMME
ASPECT INTERNE ET EXTERNE
GESTION DES ENTRÉES/SORTIES
temporisations
timers, chien de garde
PROGRAMMATION PIC 16F8X 16F8XX
GESTION DES INTERRUPTIONS
PROGRAMMATION ASSEMBLEUR
PROGRAMMATION EN C
CONTRÔLE DES MACHINES
SIMULATION LOGICIELLE
MPLAB
MIKROC
ISIS/PROTÉE

Informations supplémentaires

tablette graphique + composants pour TPS

Lieu

Cours par webcam
Chez le professeur: France
Au domicile de l'élève: Autour de Paris, France
Au domicile de l'élève: Autour de Les Bons Villers, Belgique
Au domicile de l'élève: Autour de Lille, France
Chez le professeur: AMINE PRO, Casablanca, Maroc
Au domicile de l'élève: Autour de Casablanca, Maroc

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Info générales

Age :
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en :anglais, français, arabe

Présentation

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PROFESSEUR AGREGE DE GÉNIE ÉLECTRIQUE AVEC PLUS DE 10 ANS D'EXPÉRIENCE DANS LE DOMAINE DE L'ENSEIGNEMENT
CAPACITÉ D'ENSEIGNER TOUS LES COURS DE LA DISCIPLINE GÉNIE ÉLECTRIQUE
ÉLECTRONIQUE
ÉLECTROTECHNIQUE
AUTOMATIQUE LINÉAIRE ET NON LINÉAIRE
INFORMATIQUE INDUSTRIELLE
ÉLECTRONIQUE DE PUISSANCE
CONTRÔLE NON LINÉAIRE
SIMULATION
PROGRAMMATION DU MICROCONTROLEUR
RÉALISATION D'ITPS
ROBOTIQUE
MATLAB
API
API
VHDL
PROTEUS
MIKROC
VB
MPLAB
PSIM
DEVC++

Education

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DOCTEUR EN GÉNIE ÉLECTRIQUE
DIPLÔME D'AGRÉGATION GÉNIE ÉLECTRIQUE
MASTER EN GÉNIE ÉLECTRIQUE ENSAM
LICENCE GENEIE ELECTRIQUE
DUT GENIE ELECTRIQUE
BAC GENEIE ELECTRIQUE
DIPLÔME D'ENSEIGNEMENT

Expérience / Qualifications

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ACTUELLEMENT : PROFESSEUR VACATAIRE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR
ACTUELLEMENT : PROFESSEUR AGREGE BTS ELECTROTECHNIQUE
2021- 2022 PROFESSEUR AGREGE CPGE
2013- 2021 PROFESSEUR DU LYCEE TECHNIQUE
2016- 2018 PROFESSEUR À TEMPS PARTIEL À L'ISTA

Commentaires (2)

Professeur consciencieux et à l'écoute, attentif à la bonne compréhension de son élève. Des explications toujours suivies d'un exemple clair. Miséricorde, Youness !
Bon prof explique clairement et avec beaucoup de structure. Compréhension rapide. Bonne entende. Je le recommande.
MACHINE ELECTRIQUE MACHINE SYNCHRONE MACHINE ASYNCHRONE MACHINE A COURANT CONTINU MOTEUR PAS A PAS ELECTRONIQUE DE PUISSANCE ONDULEURS et ONDULEURS MULTINIVEAUX COMMANDE ONDULEURS: MLI /DECALEE/ SYSMETRIQUE/120° et 180° avec simulation REDRESSEURS HACHEURS GRADATEURS COMMANDES NON LINEAIRE BACKSTEPPING SLIDING MODE
Je suis un professeur agrégé de génie électrique je vous propose des cours en tous ce qui en relation avec la discipline génie électrique : ELECTRONIQUE AUTOMATISME ELECTROTECHNIQUE ET COMMANDE DES MACHINES INFORMATIQUE INDUSTRIELLE MACHINES TOURNANTES ELECTRONIQUE DE PUISSANCE PFE TIPE SMART GRID AUTOMATIQUE ROBOTIQUE SIMULATION / MATLAB, PROTEUSE,PSIM... Logiciels de programmation : MICRO C / MPLAB/ PYTHON/ ARDUINO IDE/ tia portal/ STEP 7
Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique Traitement du signal (modulations démodulation), systèmes linéaires , contrôleurs logiques programmables Siemens, Allen Bradley, réseau informatique. 1. Notion de système en Boucle ouverte et Boucle Fermé 2. Représentation d'un système linéaire et non linéaire 3. Réponse d'un système linéaire et non linéaire : 4. Caractéristiques des systèmes d'asservissement 5. Correction des systèmes d'asservissement
Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique 1 Introduction à l'automatisation - Problématique et objectifs -Architecture des API - Critères de sélection des API 2 Langage de programmation API - Langage GRAFCET - Méthode de transcription d'un GRAFCET en langage LADER 3 Programmation des automates Siemens - Apprendre l'environnement TIA PORTAL - Paramétrage matériel et logiciel 4 Mise en œuvre du concept d'E/S analogiques 5 Méthodologie d'étude et réalisation d'un projet 6 Supervision des systèmes industriels

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Salah Eddine
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Ingénieur en sciences de l'ingénieur option génie électrique Professeur supérieur de sciences de l’ingénieur COMPÉTENCES Sciences de l’ingénieur SI Système embarqué (microcontrôleurs , microprocesseurs z80, Motorola, ARM ) ,Système temps réel , concept réseau (OSI,TCP/IP), conception de systèmes et cartes électroniques (analogique, numérique, alimentation électrique) , traitement du signal, protocoles de communication(SPI,I2C,BUS CAN ,UART...),télécommunication. Compétences techniques : Langages : C/C++, JAVA, VHDL/VERILOG, python, Assembleur. Logiciels professionnels : MATLAB,SIS + PSIM + PSpice, QUARTUS, IDE68, Mikro C, Xilinix ISE,Labview, CoIDE. Technologies : Automate Siemens ,Allen bradeley , STM32, FPGA, TIA Portail,STEP7, RSLogix  Electrotechnique : Les moteurs électriques, Transformateurs  Energies renouvelables : étude de l’installation de pompage solaire et l’installation éolienne.  Electronique :analogique, numérique, électronique de puissance, électronique des systèmes et instrumentation biomédicale.  Réseaux et télécommunication.  Informatique industrielle et les automates programmables.  Automatique: modélisation, identification et la commande des systèmes .  Mécatronique.  MATLAB • Bruit et vibration des moteurs asynchrones • Variateur de vitesse • Etude et implémentation des normes BT/MT • Habilitation électrique : norme NF C18-510 • Installations électriques NF C 15-100 • Gestion de l’énergie électrique dans les réseaux(Continuous Power Flow)

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Cours avancés : Physique du secondaire à l'universitaire et Programmation Python avancée axée sur l'efficacité.
Cours Avancés : Physique du Secondaire à l'Universitaire et Programmation Python Avancée Axée sur l'Efficacité Explorez les frontières de la connaissance scientifique et de la programmation informatique avec notre cours avancé unique. Ce programme intégré offre une approche approfondie de la physique, du niveau secondaire à l'universitaire, tout en mettant l'accent sur l'efficacité dans la programmation avancée en Python. Physique du Secondaire à l'Universitaire : Plongez dans les merveilles de la physique, depuis les concepts fondamentaux du secondaire jusqu'aux défis passionnants du niveau universitaire. Les sujets incluent la mécanique, l'électromagnétisme, l'optique, la thermodynamique et bien plus encore. Nos instructeurs, experts dans leur domaine, guident les étudiants à travers des démonstrations pratiques, des simulations informatiques et des expériences en laboratoire pour renforcer la compréhension des lois physiques qui gouvernent notre univers. Les cours universitaires se concentrent sur des domaines spécialisés, tels que la physique quantique, la relativité et les domaines interdisciplinaires. Les projets de recherche offrent aux étudiants l'opportunité d'explorer des applications pratiques de la physique dans des domaines variés. Programmation Python Avancée Axée sur l'Efficacité : Dans le volet programmation, le cours se penche sur l'évolution des compétences en Python vers un niveau avancé, mettant l'accent sur l'efficacité du code. Les participants apprendront des techniques avancées de programmation, la gestion efficace des ressources, l'optimisation du code et l'exploitation de fonctionnalités avancées de Python. Des sujets avancés tels que la programmation concurrente, la manipulation de données massives, et le développement d'applications complexes sont abordés. Les étudiants auront l'opportunité de travailler sur des projets pratiques, mettant en œuvre des solutions innovantes et optimisées. Méthodologie Pédagogique : L'approche pédagogique repose sur une combinaison de cours magistraux, de travaux dirigés et de projets de recherche. Les étudiants sont encouragés à participer activement à des discussions, à collaborer sur des projets et à appliquer leurs connaissances de manière pratique. Les instructeurs expérimentés fournissent un encadrement personnalisé pour maximiser le potentiel de chaque étudiant. Objectifs du Cours : 1. Acquérir une compréhension approfondie des principes physiques, du secondaire à l'universitaire. 2. Maîtriser la programmation Python avancée axée sur l'efficacité. 3. Développer des compétences pratiques à travers des projets de recherche et des applications informatiques. 4. Préparer les étudiants à relever des défis complexes dans les domaines de la physique et de la programmation. Rejoignez notre cours avancé pour découvrir le mariage passionnant entre la physique et la programmation avancée en Python, et développez votre expertise dans ces domaines dynamiques.

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Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

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Programmation Python avec un doctorant en géophysique avec 7+ ans d'expérience
Bonjour ! Bienvenue à mon cours sur la programmation Python ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. J'utilise Python tous les jours pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Alors, embarquons pour le voyage d'apprentissage de Python et explorons ensemble ses diverses capacités ! Pour les débutants : J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous ! Pour les utilisateurs intermédiaires : Si vous connaissez déjà les bases de Python mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins ! Je suis un utilisateur professionnel de Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy et bien d'autres packages ! Vous n'êtes pas sûr que Python soit le bon langage pour vous ? Jetez un coup d'œil à ce qui suit et faites-moi savoir si vous avez des questions ! Tout d'abord, qu'est-ce que Python ? Selon son créateur, Guido van Rossum, Python est un : "un langage de programmation de haut niveau, et sa philosophie de conception est axée sur la lisibilité du code et une syntaxe qui permet aux programmeurs d'exprimer des concepts en quelques lignes de code". L'apprentissage de Python est une expérience enrichissante pour plusieurs raisons. Tout d'abord, Python est un langage de programmation intrinsèquement beau, offrant un moyen naturel et expressif de traduire vos pensées en code. Sa lisibilité et sa simplicité font du codage un processus agréable et intuitif. Le langage Python trouve des applications dans divers domaines, notamment la science des données, le développement web, l'apprentissage automatique et l'IA. Par exemple, des plateformes comme Quora, Pinterest et Spotify utilisent Python pour le développement de leur backend web ! Cette polyvalence fait de Python un outil puissant pour ceux qui souhaitent approfondir les différents aspects de la programmation. Si cela a piqué votre curiosité, envoyez-moi un message et je ferai de vous un héros de Python ! Bienvenue dans la communauté !

Ahmed
Programmez votre avenir! Développez des compétences en programmation recherchées et ouvrez-vous les portes d'une carrière passionnante.
Ingénieur développement logiciel désireux de partager ses connaissances, je propose des cours particuliers personnalisés pour tous niveaux, du débutant au confirmé. J'ai acquis une expertise approfondie du langage et de ses applications. Je suis capable de vous guider dans tous les aspects de la programmation, de la syntaxe de base aux concepts les plus avancés ( e.g POO ).

Wildric
Programming🖥️, Computer Science, Programming languages, Help with projects
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