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Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis septembre 2020
Professeur depuis septembre 2020
Cours Développement Application IOS (Swift Storyboard)
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Àpd 20 € /h
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Vous souhaitez vous lancer dans la programmation mobile ? Vous souhaitez créer une application pour iPhone ou iPad ? Vous êtes au bon endroit ! Dans ce cours d'introduction je vous propose de créer votre toute première application iPhone en quelques heures et en partant de zéro. Si, c'est possible et nous allons‌ le prouver ensemble !
Objectifs du cours :
-Découvrir le logiciel Xcode
-Prendre en main le simulateur
-Composer une interface avec le storyboard
-Découvrir la base du langage Swift
-Connecter le code et l'interface
-Etre autonome grâce à la documentation
-Visualiser et résoudre ses erreurs
Informations supplémentaires
MacBook oubien VMWare Workstation sur Windows.
Lieu
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En ligne depuis la Tunisie
Présentation
Ingénieur en informatique ayant une expérience significative en développement informatique. Je propose une aide à la préparation des interrogations ou des examens ou encore à l'apprentissage des nouvelles technologies.
Mon but est de faire progresser l'élève sans le surcharger en lui présentant les meilleures méthodologies de développements informatiques.
Dites-moi ce qui vous intéresse:
- Cours de programmation informatique
- Développement des sites web,
- Développement des applications mobiles
- Gestion de bases de données
- Navigation sur internet
- Développement informatique
Education
Ingénieur en informatique ayant une expérience significative en développement informatique diplômé d'un master à ESPRIT.
Ecole supérieure privée d'ingénierie et de technologies.
Expérience / Qualifications
Stagiaire chez ETECTURE Gmbh - 2019
Stagiaire chez VERMEG - 2019
Stagiaire chez Bonsch Co - 2020/2021
Création de mes propres solutions (Lost & Found App et Site web)
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Durée
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
arabe
anglais
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours par webcam
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Pour créer des sites web ou bâtir le site de vos rêves, vous devez savoir comment coder dans un langage de programmation.
Les sites web s'appuient sur des données et une logique pour accomplir leur magie, et cela exige qu'un programmeur - vous - indique à l'ordinateur ce qu'il faut faire et comment.
Mais comment écrire des sites web , au fait ? Où commencer ?

Ce cours est conçu pour vous enseigner les bases des langages HTML5 et CSS et pour vous apporter beaucoup de pratique au passage ! Nous nous intéresserons à :

* utiliser du code HTML ;
* structurer une page web en HTML ;
* mettre en forme une page web en CSS ;
* organiser les éléments d’une page web grâce au CSS ;
* modifier l'agencement d'une page HTML avec CSS ;
* intégrer des formules dans une page web
Lire la suite
Ce cours a été conçu pour vous apprendre les bases du langage de programmation Java et vous permettre de les mettre en pratique grâce à des petits exercices ! Nous commencerons par les principes de base en programmation, avant de nous intéresser à la programmation orientée objet. Dans la dernière partie, vous découvrirez quelques principes qui vous permettront d'aller plus loin.

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

-Gérer les variables d’un programme en Java ;
-Utiliser les principes de programmation orientée objet en Java ;
-Utiliser des principes avancés en Java.
Lire la suite
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Oussama
Apprenez à construire des applications web prêtes pour la production avec un ingénieur professionnel ayant 3+ ans d'expérience livrant de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Maîtriser :
Frontend: React, Next.js, TypeScript, design responsive, gestion d'état
Backend: Node.js, NestJS, API REST, authentification (JWT, OAuth), bonnes pratiques de sécurité
Bases de données: PostgreSQL, MongoDB - conception de schéma, requêtes, optimisation
DevOps: Déploiement sur AWS (EC2, RDS, S3), Docker, CI/CD avec GitHub Actions
Intégrations: Paiements Stripe, automatisation d'emails, upload de fichiers

Ce Qui Rend Ce Cours Différent :
Travaillez sur VOTRE projet (PFE, portfolio, MVP startup) - pas des tutoriels génériques
Apprenez le debugging de production - comment corriger de vraies erreurs, pas juste écrire du code
Déployez votre app EN LIGNE avec CI/CD et monitoring appropriés
Repo GitHub prêt à montrer aux recruteurs avec historique de commits professionnel

Parfait Pour :
Étudiants: Livrez votre projet avec des standards professionnels (authentification, déploiement, documentation)
Reconversion: Construisez 2-3 projets portfolio qui vous font embaucher
Développeurs Junior: Apprenez ce dont les entreprises ont vraiment besoin (debugging, tests, automatisation du déploiement)

Ce Que Vous Allez Construire :
Application full-stack déployée sur AWS
Système d'authentification utilisateur (login, OAuth, reset password)
Tableau de bord admin avec données en temps réel
Intégration de paiement avec Stripe
Complet avec pipeline CI/CD et monitoring

Bonus : Je révise votre CV et vous aide à vous positionner pour des postes de développeur remote.
verified badge
Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Farouk
Ce module est une étape cruciale pour tout développeur web souhaitant passer de la manipulation simple du DOM à la maîtrise des frameworks modernes. L'objectif est clair : comprendre les "fondations invisibles" du langage pour écrire un code plus court, plus lisible et surtout, être prêt à coder sur React de manière professionnelle.

🎯 Objectifs de formation

1- Démystifier la syntaxe moderne (ES6+) souvent utilisée dans React.
2- Gagner en efficacité en utilisant les raccourcis syntaxiques les plus puissants.
3- Sécuriser son code pour éviter les bugs fréquents liés aux données manquantes.
4- Maîtriser l'asynchronisme pour gérer les appels de données (API).

📖 Contenu détaillé du programme

Le cours est découpé en 13 notions clés, illustrées par des exemples comparatifs (syntaxe classique vs syntaxe moderne) et des cas d'usage concrets dans React :

1- Confort d'écriture : Utilisation des Template Literals (`backticks`) pour des chaînes de caractères dynamiques et des Shorthand property names pour simplifier la création d'objets.

2- Logique et Fonctions : Maîtrise des Arrow => Functions (fonctions fléchées) et de leur retour implicite, indispensable pour les composants et les hooks React.

Manipulation de données :

1- Destructuring (décomposition) pour extraire proprement les données des objets et tableaux (ex: Props et States).

2- Rest & Spread Operators (...) pour copier des tableaux ou fusionner des objets sans modifier l'original (concept d'immuabilité).

Robustesse du code :

1- Gestion des valeurs par défaut des paramètres.

2- Sécurité avancée avec l'Optional Chaining (?.) et le Nullish Coalescing (??) pour éviter les plantages d'application.

3- Programmation Fonctionnelle : Utilisation intensive des méthodes de tableaux (.map(), .filter(), .reduce(), .find()) pour transformer des données en interfaces utilisateur.

4- Architecture et Asynchronisme : Organisation du code via les modules (Import/Export) et gestion des requêtes API avec les Promises et Async/Await.

🛠️ Méthode pédagogique : "Apprendre par la pratique"

Ce cours ne se contente pas de théorie. Il inclut :

L'Exercice "Interstellar Dashboard" : Un cas pratique thématique de 15 minutes où l'étudiant doit manipuler des données de missions spatiales. Cela permet d'appliquer immédiatement le destructuring, le filtrage et l'asynchronisme sur un projet concret.

Le Quiz Interactif : Une série de 10 questions conçues pour valider la compréhension de chaque concept avant de passer à la suite. Chaque question propose des scénarios réels que le développeur rencontrera dans React.

🚀 Résultat pour l'apprenant

À la fin de ce cours, l'étudiant ne se contente pas de "connaître" le JavaScript ; il sait pourquoi et comment chaque syntaxe est utilisée pour construire des composants React performants. Il repart avec une base solide pour aborder les Hooks (useState, useEffect) et la gestion d'état complexe avec confiance.

Format : Présentation visuelle épurée, syntaxe colorée pour le code, et focus sur la lisibilité.
verified badge
Laroussi
*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

---

### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.


* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
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Cours Similaires
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Oussama
Apprenez à construire des applications web prêtes pour la production avec un ingénieur professionnel ayant 3+ ans d'expérience livrant de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Maîtriser :
Frontend: React, Next.js, TypeScript, design responsive, gestion d'état
Backend: Node.js, NestJS, API REST, authentification (JWT, OAuth), bonnes pratiques de sécurité
Bases de données: PostgreSQL, MongoDB - conception de schéma, requêtes, optimisation
DevOps: Déploiement sur AWS (EC2, RDS, S3), Docker, CI/CD avec GitHub Actions
Intégrations: Paiements Stripe, automatisation d'emails, upload de fichiers

Ce Qui Rend Ce Cours Différent :
Travaillez sur VOTRE projet (PFE, portfolio, MVP startup) - pas des tutoriels génériques
Apprenez le debugging de production - comment corriger de vraies erreurs, pas juste écrire du code
Déployez votre app EN LIGNE avec CI/CD et monitoring appropriés
Repo GitHub prêt à montrer aux recruteurs avec historique de commits professionnel

Parfait Pour :
Étudiants: Livrez votre projet avec des standards professionnels (authentification, déploiement, documentation)
Reconversion: Construisez 2-3 projets portfolio qui vous font embaucher
Développeurs Junior: Apprenez ce dont les entreprises ont vraiment besoin (debugging, tests, automatisation du déploiement)

Ce Que Vous Allez Construire :
Application full-stack déployée sur AWS
Système d'authentification utilisateur (login, OAuth, reset password)
Tableau de bord admin avec données en temps réel
Intégration de paiement avec Stripe
Complet avec pipeline CI/CD et monitoring

Bonus : Je révise votre CV et vous aide à vous positionner pour des postes de développeur remote.
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Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Farouk
Ce module est une étape cruciale pour tout développeur web souhaitant passer de la manipulation simple du DOM à la maîtrise des frameworks modernes. L'objectif est clair : comprendre les "fondations invisibles" du langage pour écrire un code plus court, plus lisible et surtout, être prêt à coder sur React de manière professionnelle.

🎯 Objectifs de formation

1- Démystifier la syntaxe moderne (ES6+) souvent utilisée dans React.
2- Gagner en efficacité en utilisant les raccourcis syntaxiques les plus puissants.
3- Sécuriser son code pour éviter les bugs fréquents liés aux données manquantes.
4- Maîtriser l'asynchronisme pour gérer les appels de données (API).

📖 Contenu détaillé du programme

Le cours est découpé en 13 notions clés, illustrées par des exemples comparatifs (syntaxe classique vs syntaxe moderne) et des cas d'usage concrets dans React :

1- Confort d'écriture : Utilisation des Template Literals (`backticks`) pour des chaînes de caractères dynamiques et des Shorthand property names pour simplifier la création d'objets.

2- Logique et Fonctions : Maîtrise des Arrow => Functions (fonctions fléchées) et de leur retour implicite, indispensable pour les composants et les hooks React.

Manipulation de données :

1- Destructuring (décomposition) pour extraire proprement les données des objets et tableaux (ex: Props et States).

2- Rest & Spread Operators (...) pour copier des tableaux ou fusionner des objets sans modifier l'original (concept d'immuabilité).

Robustesse du code :

1- Gestion des valeurs par défaut des paramètres.

2- Sécurité avancée avec l'Optional Chaining (?.) et le Nullish Coalescing (??) pour éviter les plantages d'application.

3- Programmation Fonctionnelle : Utilisation intensive des méthodes de tableaux (.map(), .filter(), .reduce(), .find()) pour transformer des données en interfaces utilisateur.

4- Architecture et Asynchronisme : Organisation du code via les modules (Import/Export) et gestion des requêtes API avec les Promises et Async/Await.

🛠️ Méthode pédagogique : "Apprendre par la pratique"

Ce cours ne se contente pas de théorie. Il inclut :

L'Exercice "Interstellar Dashboard" : Un cas pratique thématique de 15 minutes où l'étudiant doit manipuler des données de missions spatiales. Cela permet d'appliquer immédiatement le destructuring, le filtrage et l'asynchronisme sur un projet concret.

Le Quiz Interactif : Une série de 10 questions conçues pour valider la compréhension de chaque concept avant de passer à la suite. Chaque question propose des scénarios réels que le développeur rencontrera dans React.

🚀 Résultat pour l'apprenant

À la fin de ce cours, l'étudiant ne se contente pas de "connaître" le JavaScript ; il sait pourquoi et comment chaque syntaxe est utilisée pour construire des composants React performants. Il repart avec une base solide pour aborder les Hooks (useState, useEffect) et la gestion d'état complexe avec confiance.

Format : Présentation visuelle épurée, syntaxe colorée pour le code, et focus sur la lisibilité.
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Laroussi
*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

---

### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.


* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
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