Cours Développement Application IOS (Swift Storyboard)

Àpd 20 € /h

Vous souhaitez vous lancer dans la programmation mobile ? Vous souhaitez créer une application pour iPhone ou iPad ? Vous êtes au bon endroit ! Dans ce cours d'introduction je vous propose de créer votre toute première application iPhone en quelques heures et en partant de zéro. Si, c'est possible et nous allons‌ le prouver ensemble !
Objectifs du cours :
-Découvrir le logiciel Xcode
-Prendre en main le simulateur
-Composer une interface avec le storyboard
-Découvrir la base du langage Swift
-Connecter le code et l'interface
-Etre autonome grâce à la documentation
-Visualiser et résoudre ses erreurs

Informations supplémentaires

MacBook oubien VMWare Workstation sur Windows.

Lieu

En ligne depuis la Tunisie

Présentation

Ingénieur en informatique ayant une expérience significative en développement informatique. Je propose une aide à la préparation des interrogations ou des examens ou encore à l'apprentissage des nouvelles technologies.
Mon but est de faire progresser l'élève sans le surcharger en lui présentant les meilleures méthodologies de développements informatiques.
Dites-moi ce qui vous intéresse:
- Cours de programmation informatique
- Développement des sites web,
- Développement des applications mobiles
- Gestion de bases de données
- Navigation sur internet
- Développement informatique

Education

Ingénieur en informatique ayant une expérience significative en développement informatique diplômé d'un master à ESPRIT.
Ecole supérieure privée d'ingénierie et de technologies.

Expérience / Qualifications

Stagiaire chez ETECTURE Gmbh - 2019
Stagiaire chez VERMEG - 2019
Stagiaire chez Bonsch Co - 2020/2021
Création de mes propres solutions (Lost & Found App et Site web)

Age

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Durée

60 minutes

90 minutes

120 minutes

Enseigné en

français

arabe

anglais

Compétences

Développement d'application mobile

Programmation informatique

Développement de site web (internet)

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

Mon

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Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Cours de développement web (HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap)

15 € /h

Pour créer des sites web ou bâtir le site de vos rêves, vous devez savoir comment coder dans un langage de programmation.
Les sites web s'appuient sur des données et une logique pour accomplir leur magie, et cela exige qu'un programmeur - vous - indique à l'ordinateur ce qu'il faut faire et comment.
Mais comment écrire des sites web , au fait ? Où commencer ?

Ce cours est conçu pour vous enseigner les bases des langages HTML5 et CSS et pour vous apporter beaucoup de pratique au passage ! Nous nous intéresserons à :

* utiliser du code HTML ;
* structurer une page web en HTML ;
* mettre en forme une page web en CSS ;
* organiser les éléments d’une page web grâce au CSS ;
* modifier l'agencement d'une page HTML avec CSS ;
* intégrer des formules dans une page web

Cours Programmation Orienté Objet ' POO ' ( Java , C++ , C)

16 € /h

Ce cours a été conçu pour vous apprendre les bases du langage de programmation Java et vous permettre de les mettre en pratique grâce à des petits exercices ! Nous commencerons par les principes de base en programmation, avant de nous intéresser à la programmation orientée objet. Dans la dernière partie, vous découvrirez quelques principes qui vous permettront d'aller plus loin.

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

-Gérer les variables d’un programme en Java ;
-Utiliser les principes de programmation orientée objet en Java ;
-Utiliser des principes avancés en Java.

Youssef

4.85

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Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Matías

4.85

(13)

Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Sebastien

4.85

(13)

L'alliance de la logique pure et de la création numérique

Maîtriser les mathématiques et l’informatique, ce n’est pas seulement apprendre des formules ou copier des lignes de code ; c’est développer une architecture mentale capable de résoudre n’importe quel défi technique. Le programme Intelligence et Programmation propose une immersion unique où la rigueur des sciences rencontre la puissance du développement.

Que vous prépariez un examen crucial, une reconversion professionnelle ou que vous souhaitiez explorer les profondeurs de l'algorithmique, ce mentorat privilégie la compréhension intuitive et la progression fluide, sans la pression d'un cadre scolaire rigide.
Une approche pédagogique d'exception

Pédagogie de la clarté : Chaque concept, même le plus abstrait, est décomposé pour devenir une évidence.

Immersion interactive : Profitez d'un environnement numérique complet (partage d'écran, outils de codage collaboratif et audio haute fidélité) pour un apprentissage aussi naturel qu'en présentiel.

Pratique par le Projet : La théorie prend vie immédiatement à travers la réalisation de projets concrets et de cas réels.

Suivi de haute précision : Votre parcours est ajusté en temps réel selon vos facilités et vos points de résistance.

Liberté et Flexibilité : Gérez votre emploi du temps en toute autonomie et apprenez depuis l’environnement qui vous inspire le plus.

Structure du Programme
1. Mathématiques : La Science du Raisonnement

Un parcours complet pour bâtir une base logique indestructible :

Fondamentaux Stratégiques : Arithmétique, algèbre, équations et maîtrise des fonctions (affines, logarithmes, exponentielles).

Analyse et Modélisation : Dérivation, intégration, limites et suites pour comprendre l’évolution des systèmes.

Algèbre Linéaire et Discrète : Matrices, systèmes linéaires, logique booléenne et théorie des graphes — les fondements de l'informatique moderne.

Ingénierie de l'Examen : Méthodologie de résolution, gestion du stress et entraînement intensif sur annales.

2. Informatique : L’Art de la Mise en Œuvre

Apprenez à parler le langage des machines et à concevoir des solutions innovantes :

Maîtrise des Langages : Immersion en Python, C/C++ ou Java selon vos objectifs.

Algorithmique et Optimisation : Structures de données complexes, tri, recherche et analyse de la complexité.

Architecture Logicielle : Programmation Orientée Objet (POO), design patterns et encapsulation.

Écosystème Web et Données : Développement Front-end (HTML/CSS, JavaScript, React) et maîtrise des bases de données SQL.

Méthodologie et Engagement

Évaluation Initiale : Un diagnostic précis pour définir vos priorités et votre style d'apprentissage.

Apprentissage Holistique : Nous ne séparons jamais la théorie de la pratique. Chaque heure de cours inclut une phase de production réelle.

Mentorat Bienveillant : Une approche positive axée sur le renforcement de la confiance et la levée des blocages psychologiques face aux sciences.

Portfolio de Réalisations : À l'issue du cursus, vous disposez de vos propres applications et projets codés, preuves tangibles de votre expertise.

À qui s'adresse ce parcours ?

Étudiants et Lycéens désireux d'exceller en spécialité NSI ou en mathématiques.

Futurs Ingénieurs souhaitant prendre de l'avance sur les concepts de programmation avancée.

Professionnels en transition cherchant une double compétence rare et valorisée sur le marché.

Esprits passionnés souhaitant explorer les liens entre intelligence logique et création numérique.

Prenez les commandes de votre apprentissage

Ne laissez plus les concepts complexes vous intimider. Avec Intelligence et Programmation, vous bénéficiez d'une expertise qui s'adapte à vous, et non l'inverse.

Rejoignez le programme dès maintenant et transformez votre vision du monde numérique.

Adam

4.85

(13)

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Amin

4.85

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Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Salah

4.85

(13)

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Roger

4.85

(13)

Vous souhaitez approfondir vos connaissances en physique ou maîtriser des techniques avancées en programmation Python ? Ce cours est conçu pour vous aider à atteindre un niveau d'excellence académique et technique, que vous soyez lycéen, étudiant universitaire ou professionnel désireux de développer ses compétences.

Grâce à une approche pédagogique interactive et efficace, vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé pour surmonter les obstacles, saisir les concepts complexes et améliorer vos performances. Que ce soit pour réussir des examens difficiles, des concours de haut niveau ou pour créer des applications performantes en Python, ce cours vous fournira tous les outils nécessaires pour atteindre vos objectifs.

🎯 Pourquoi Choisir ce Cours ?
Niveau Avancé et Expertise : Un contenu approfondi et une méthodologie efficace pour maîtriser des sujets complexes en physique et en programmation.
Cours Personnalisés : Des séances adaptées à vos besoins, à votre rythme et à votre niveau.
Enseignement Interactif en Ligne : Des cours en ligne dynamiques avec partage d’écran et interaction audio pour un apprentissage agréable et engageant.
Projets Concrets et Applications Pratiques : Développement de projets pratiques pour mettre en œuvre les concepts théoriques.
Préparation Intensive aux Examens et Concours : Un entraînement rigoureux avec des exercices complexes et des simulations d'examens pour garantir votre succès.
Flexibilité et Confort : Apprenez depuis chez vous, selon votre emploi du temps, sans avoir à vous déplacer.

🔬 Physique Avancée – Du Secondaire à l'Universitaire
Ce module propose un programme complet et approfondi pour vous préparer aux examens exigeants du secondaire, des classes préparatoires et des filières universitaires scientifiques :

1. Physique du Secondaire (Lycée et Classes Préparatoires)
⚙️ Mécanique Classique : Cinématique, dynamique, lois de Newton, énergie et travail, oscillations.
🌊 Ondes et Vibrations : Propagation des ondes, interférences, diffraction, acoustique.
⚡ Électricité et Magnétisme : Circuits électriques, électrostatique, magnétostatique, induction électromagnétique.
🔦 Optique : Optique géométrique (lentilles, miroirs), optique ondulatoire (interférences, diffraction).
🌡️ Thermodynamique : Lois de la thermodynamique, cycles thermodynamiques, entropie, changements d'état.

2. Physique Universitaire et Avancée
🔄 Mécanique Analytique : Lagrangien, Hamiltonien, et coordonnées généralisées.
🌐 Électromagnétisme Avancé : Les équations de Maxwell et la propagation des ondes électromagnétiques.
🧪 Physique Quantique : Les postulats de la mécanique quantique, la fonction d'onde, et l'équation de Schrödinger.
☢️ Physique Nucléaire et des Particules : La structure du noyau, la radioactivité, et les interactions fondamentales.
🌌 Relativité Restreinte : Les transformations de Lorentz, la dilatation du temps, et la contraction des longueurs.

3. Préparation Intensive aux Examens et Concours
📘 Méthodologie scientifique : Apprendre à analyser les énoncés, structurer les réponses et rédiger de manière claire et précise.
📝 Exercices d'application et sujets d'annales : Entraînement intensif pour bien maîtriser les concepts et réussir vos examens.
🔎 Résolution de problèmes complexes avec des explications détaillées et des stratégies efficaces.
⏰ Gestion du temps : Conseils pratiques pour améliorer votre gestion du temps pendant les épreuves.

🐍 Programmation Python Avancée – Axée sur l'Efficacité
Ce module vous apprendra à programmer de manière efficace et optimisée en Python, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques et les techniques avancées :

1. Maîtrise des Concepts Avancés en Python
🔠 Syntaxe Avancée et Bonnes Pratiques : Approfondissement des concepts Python.
📦 Programmation Orientée Objet (POO) : Classes abstraites, interfaces, et design patterns en Python.
🔄 Programmation Fonctionnelle : Utilisation de lambda, map, filter, reduce, générateurs et itérateurs.
⚡ Programmation Asynchrone : Mise en œuvre de asyncio pour des applications rapides et réactives.
🧪 Tests Unitaires et Qualité du Code : Utilisation de pytest, couverture de code, et CI/CD.

2. Optimisation de la Performance
🚀 Optimisation des Algorithmes : Analyse de la complexité algorithmique et utilisation de structures de données efficaces.
⚙️ Profiling et Debugging : Évaluation des performances avec cProfile et amélioration du code.
🔒 Sécurité et Robustesse : Rédaction de code sécurisé et gestion appropriée des exceptions.
3. Projets Pratiques et Applications Avancées
🌐 Applications Web : Création d'applications web performantes en utilisant Flask et FastAPI.
📊 Data Science et Machine Learning : Exploitation de Pandas, NumPy, Scikit-learn et TensorFlow.
🕸️ Web Scraping Avancé : Extraction de données complexes grâce à BeautifulSoup et Selenium.
🤖 Automatisation et Scripts Efficaces : Automatisation des tâches et développement de scripts performants.

🧑‍🏫 Méthodologie et Approche Pédagogique :
Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est directement mis en œuvre à travers des exercices pratiques.
Enseignement interactif en ligne : Utilisation de l'audio et du partage d'écran pour une communication fluide et un apprentissage dynamique.
Suivi personnalisé : Un accompagnement régulier pour évaluer votre progression et répondre à toutes vos questions.
Projets concrets : Élaboration de projets complets pour appliquer vos compétences en programmation.
Motivation et confiance : Une approche positive et encourageante pour renforcer votre confiance en vos capacités.

🎓 Pour qui ?
Ce cours est destiné à :

- Les lycéens et étudiants en classes préparatoires qui aspirent à l'excellence académique.
- Les étudiants universitaires en sciences et en informatique désireux d'approfondir leurs connaissances.
- Les candidats aux concours scientifiques qui se préparent aux épreuves de physique et de programmation.
- Les développeurs souhaitant perfectionner leurs compétences en Python avancé.
- Les chercheurs et ingénieurs qui utilisent Python pour des applications scientifiques complexes.

🔔 Inscrivez-vous dès maintenant ! Ne ratez pas l'occasion de maîtriser la physique avancée tout en développant des compétences en Python optimisé et performant. Rejoignez notre programme "🚀 Cours Avancés – 🔬 Physique du Secondaire à l'Universitaire & 🐍 Programmation Python Avancée Axée sur l'Efficacité !" et avancez à votre propre rythme avec assurance et motivation !

Salah

4.85

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J'offre des séances de Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office

Word est un logiciel de traitement de texte développé par Microsoft. Il est utilisé pour créer des documents, des lettres, des rapports, des présentations...

Excel est un logiciel tableur de la suite bureautique microsoft office développé et distribué par l'éditeur microsoft. Il est utilisé pour créer des feuilles de calcul, des tableaux, des graphiques...

Powerpoint est un logiciel de présentation développé par Microsoft. Il fait partie de la suite Microsoft Office. Il est utilisé pour créer des présentations, des diaporamas...

J'attends votre message.

Alain

4.85

(13)

Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter.

Ce que vous allez apprendre :
Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques.
La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes.
La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires.
Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable.
Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes.
Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension.
Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets.
Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau.
Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide.
Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.).

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur.
- Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études.
- Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile.
- Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme.
- Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics).

Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !

Thioub

4.85

(13)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Mariem

4.85

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La compréhension des algorithmes est essentielle pour quiconque se lance dans l'informatique ou la programmation. Dans ce cours, je propose une approche structurée de l'apprentissage des algorithmes, des concepts fondamentaux comme le tri et la recherche aux techniques avancées comme la programmation dynamique et la théorie des graphes. Que vous prépariez des examens, des entretiens de codage ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en résolution de problèmes, ce cours est conçu pour développer une solide pensée algorithmique. Grâce à des exemples pratiques et des explications étape par étape, j'aide les étudiants à maîtriser la logique et les techniques nécessaires pour écrire du code efficace et élégant.

Wissem

4.85

(13)

J'enseigne la programmation aux débutants et aux étudiants de niveau intermédiaire.
Les cours sont axés sur la logique, la programmation de base et des exercices pratiques.
Les cours sont adaptés au rythme de l'élève.
Les étudiants peuvent choisir entre le développement de sites web ou d'applications mobiles. Développement pratique

Ammar

4.85

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Rayen

4.85

(13)

# Titre du cours
**Informatique et développement web – Des fondamentaux aux projets concrets**

# Description du cours
Explorez le monde des technologies de l'information et du développement web grâce à des leçons pratiques et adaptées aux débutants, conçues pour développer de véritables compétences techniques.

Ce cours initie les étudiants aux concepts essentiels de l'informatique, aux bases de la programmation, aux technologies web et au processus de création de sites web et d'applications modernes.

Les sujets abordés incluent :
- **Fondements de l'informatique :** Systèmes informatiques, systèmes d'exploitation, réseaux et dépannage.
- **Fondements de la programmation :** Résolution de problèmes, pensée logique, algorithmes et principes de codage.
- **Développement Web :** HTML, CSS, JavaScript et développement de sites web responsifs.
- **Développement backend :** Introduction aux serveurs, aux API, aux bases de données et à la logique applicative.
- **Projets pratiques :** Créez des sites web et de petites applications tout en apprenant comment sont développés de véritables logiciels.
- **Compétences technologiques et professionnelles :** Outils de développement, débogage, contrôle de version et bonnes pratiques de programmation.

Que vous soyez totalement novice en matière de technologie ou que vous cherchiez à renforcer vos compétences existantes, l'objectif est de rendre les concepts complexes plus faciles à comprendre grâce à des explications claires, des exercices pratiques et des exemples concrets.

**Ma méthode pédagogique :** Apprendre en comprenant, pratiquer en construisant et s’améliorer en résolvant des problèmes réels.

Khalil

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Apprenez Python en créant quelque chose que vous utiliserez réellement.

Vous avez toujours rêvé de programmer, mais vous ne saviez pas par où commencer ? Vous êtes au bon endroit. Grâce à ces cours particuliers et détendus, vous apprendrez à programmer, même sans aucune expérience préalable.

Ensemble, nous choisirons un projet qui correspond à vos centres d'intérêt. Il peut s'agir d'un jeu vidéo à créer, d'un quiz pour défier vos amis, d'un graphique à partir de votre propre feuille de calcul, ou encore d'un script pour automatiser une tâche répétitive et fastidieuse. Au fil du projet, vous apprendrez les bases (variables, boucles, fonctions) et à décrypter les messages d'erreur avec sérénité, afin de pouvoir modifier votre code en toute confiance.

Où aller ensuite

Programmation assistée par l'IA : utilisez des outils comme ChatGPT pour réfléchir ensemble, décoder les erreurs et améliorer votre code, tout en apprenant à tester ses suggestions et à expliquer le fonctionnement du résultat final.
Apprentissage automatique : entraînez un modèle simple sur un ensemble de données réelles et observez sa capacité de prédiction.
Votre propre projet : Apportez une idée issue de l’école, du travail ou d’un loisir, et nous la décomposerons en étapes que vous pourrez réaliser à votre propre rythme.

Votre instructeur

Je suis ingénieur, titulaire d'un master de l'Université de Nagoya et possédant une expérience en recherche en intelligence artificielle appliquée et en vision par ordinateur. J'explique chaque concept en termes simples, puis je vous laisse le temps de le mettre en pratique avec un retour d'information immédiat, pour que vous ne soyez jamais seul.

Prêt à commencer ?

Envoyez-moi un petit message et réalisons ensemble votre premier projet de programmation.