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855 professeurs particuliers de programmation informatique par webcam

Amin

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France
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5.0

58 avis

(58)

27€

60-min.

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trusted teacher iconProfesseur fiable
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14Élèves

Programmation Python — De zéro à expert : Débutants, étudiants et personnes en reconversion professionnelleTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Programmation Python — De zéro à expert : Débutants, étudiants et personnes en reconversion professionnelleTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat. Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance. Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs : Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données - Programmation orientée objet (POO) - Manipulation de données avec pandas et NumPy - Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn Gestion de bases de données avec SQL - C et Java sur demande - MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences Pourquoi apprendre avec moi ? Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment. Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

Abdelmalek

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Maroc
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27€

60-min.

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Python pour débutants : idéal pour démarrer tout nouveau projet (utile pour mon cours « Devenir ingénieur OT/IT, SCADA/DCS »)Traduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Python pour débutants : idéal pour démarrer tout nouveau projet (utile pour mon cours « Devenir ingénieur OT/IT, SCADA/DCS »)Traduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Ce parcours de formation pratique est conçu pour aider les étudiants à démarrer tout projet, et est spécialement adapté aux laboratoires OT et aux applications industrielles. En partant de zéro, les étudiants acquerront de solides bases en programmation Python grâce à des concepts pratiques et pertinents pour l'industrie. Plan de cours : | 01 - Configuration et notions de base de l'environnement Python | 02 - Variables, nombres, octets et hexadécimal en Python | 03 - Fonctions logiques du flux de contrôle | 04 - Structures de données (listes, tuples, dictionnaires et ensembles) | 05 - Mise en forme des chaînes de caractères, compréhensions et gestion des exceptions | 06 - Gestionnaires d'E/S de fichiers, de Pathlib et de contexte | 07 - Programmation orientée objet (Classes et POO) | 08 - Bibliothèque standard, modules et notions de base en réseau | Évaluation et appréciation : Les étudiants passeront un mini-test à la fin de chaque module. De plus, un rapport d'audit et d'évaluation des performances leur sera envoyé après les tests. Durée: 5 à 15 jours (selon le rythme de la cohorte)

Enrique

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Suisse
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5.0

3 avis

(3)

105€

60-min.

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1Élèves

Formé à Cambridge avec plus de 12 ans d'expérience en tutorat pour l'excellence : mathématiques, physique, programmation, ingénierieTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Formé à Cambridge avec plus de 12 ans d'expérience en tutorat pour l'excellence : mathématiques, physique, programmation, ingénierieTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Ne vous contentez pas de moins que l'excellence. Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement. Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces. Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants : - Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent. - Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis. - Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles). - Études secondaires et programmes de diplôme. - Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche. - Vaste expérience de travail avec les enfants. Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer. Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où. J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins. Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

Thioub

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Sénégal
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5.0

5 avis

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15€

60-min.

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COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Mohamed

France
20€

60-min.

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l'Intelligence Artificielle avec un Ingénieur Sénior : IA générative, Machine Learning et projets concrets

l'Intelligence Artificielle avec un Ingénieur Sénior : IA générative, Machine Learning et projets concrets

L'Intelligence Artificielle est aujourd'hui au cœur de l'innovation et de la transformation numérique. Mon objectif est de vous permettre de comprendre ses concepts, maîtriser ses outils et développer des projets concrets qui valoriseront votre parcours académique ou professionnel. Mes cours reposent sur une approche progressive, pratique et orientée résultats. Au-delà de la théorie, je privilégie les exercices, les études de cas et la réalisation de projets réels afin de vous permettre d'acquérir des compétences directement utilisables. Ma méthode Évaluation de votre niveau et de vos objectifs Explications claires et vulgarisées des concepts fondamentaux Mise en pratique à travers des exercices et projets concrets Accompagnement personnalisé et suivi régulier Conseils méthodologiques inspirés des pratiques du monde professionnel Thèmes abordés Introduction à l'Intelligence Artificielle Python pour la Data Science et l'IA Machine Learning Deep Learning IA Générative et grands modèles de langage Analyse et visualisation de données Traitement des données et préparation des jeux de données Réalisation de projets d'Intelligence Artificielle de bout en bout Déroulement d'un cours Chaque séance est structurée autour d'un objectif précis : Présentation des concepts clés Démonstrations et exemples concrets Exercices guidés Réalisation pratique Questions/réponses et points de consolidation À qui s'adressent les cours ? Étudiants (Licence, Master, écoles d'ingénieurs) Professionnels souhaitant développer des compétences en Intelligence Artificielle Personnes en reconversion vers les métiers de la Data et de l'IA Débutants curieux comme profils plus avancés souhaitant approfondir leurs connaissances Ce qui me distingue Ingénieur Sénior en Systèmes d'Information et Doctorant en Intelligence Artificielle, j'associe expertise académique, expérience terrain et pédagogie. J'ai participé à de nombreux projets stratégiques autour de la donnée, des systèmes d'information et de l'innovation, ce qui me permet d'illustrer chaque notion par des exemples concrets issus du monde professionnel. Mon objectif n'est pas seulement de vous transmettre des connaissances, mais de vous rendre autonome et capable de concevoir vos propres solutions basées sur l'Intelligence Artificielle.

Kian

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Suisse
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39€

60-min.

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Statistiques. Apprentissage automatique. Mathématiques. Clarté et compétence depuis Berne – Pour les étudiants suissesTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Statistiques. Apprentissage automatique. Mathématiques. Clarté et compétence depuis Berne – Pour les étudiants suissesTraduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Science des données, statistiques et mathématiques – clairement expliquées, accompagnées personnellement. Je m'appelle Kian et je suis un tuteur expérimenté originaire de Berne. J'accompagne les étudiants, les jeunes en début de carrière et les professionnels dans leur apprentissage du monde des données, que ce soit dans leurs études, leurs projets ou leur travail quotidien. Grâce à mon approche structurée, compréhensible et motivante, je vous aiderai non seulement à résoudre des problèmes, mais aussi à comprendre des données, à établir des liens et à prendre des décisions éclairées. Mes cours sont personnalisés, efficaces et accessibles à tous. Qui je suis – et pourquoi j’enseigne : J'enseigne à Berne et j'ai obtenu avec succès le MAS en science des données statistiques de l'Université de Berne, spécialisé en statistiques, mathématiques et science des données. Depuis plusieurs années, j'enseigne avec passion, tant dans des contextes académiques qu'aux professionnels souhaitant s'appuyer davantage sur les données pour réfléchir et travailler. Parallèlement à mon enseignement, j'ai mis en œuvre de nombreux projets de science des données, allant de l'analyse exploratoire et de la modélisation de données à l'aide à la décision en entreprise. Cette combinaison de théorie et de pratique rend mon enseignement particulièrement proche de la réalité tout en restant accessible. J'aime rendre concrets des sujets complexes, créer des moments d'éveil et permettre aux participants de gérer les données avec confiance. Pour moi, le tutorat ne se limite pas à transmettre des connaissances : il s'agit de développer leur esprit sur un pied d'égalité. -Ce que vous pouvez attendre de moi : Cours individuels axés sur la compréhension des données, les statistiques et la pensée analytique Accompagnement pour projets, devoirs, examens ou démarrage dans le monde des données Explications pratiques – étape par étape et adaptées à votre quotidien Enseignement de méthodes modernes d'analyse, de modélisation et d'interprétation des données Stratégies à long terme pour la résolution de problèmes et la pensée structurée Cours flexibles à Berne ou en ligne – personnels, compétents et fiables Pourquoi je peux vous aider à comprendre la science des données : Parce que je travaille à l'interface entre science et pratique. Je sais qu'on peut vite se perdre dans les formules et les outils, et je vous aiderai à en trouver le fil conducteur : Comment les données racontent des histoires, comment vous les analysez et comment vous prenez des décisions intelligentes. Avec moi, vous n'apprendrez pas seulement des méthodes : vous apprendrez à raisonner avec les données. Que ce soit dans vos études ou votre carrière, je vous accompagnerai pour comprendre véritablement les données et les exploiter avec assurance. Apprenez l'analyse des données. Analyser et modéliser des ensembles de données complexes – compréhensibles, pratiques et structurés. Si vous êtes prêt à vous familiariser avec les données, je suis prêt à vous guider.

Sebastien

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Suisse
4.9

16 avis

(16)

36€

60-min.

/h

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La Méthode Gagnante en NSI : Entraînement Intensif et Stratégies d'Examen

La Méthode Gagnante en NSI : Entraînement Intensif et Stratégies d'Examen

Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard. L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème. Les atouts de ce programme intensif Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat. Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress. Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés. Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture. Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen. Architecture du Cursus de Performance 1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide). Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO). Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury. 2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres. Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence. Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique. 3. Bases de Données et Systèmes Régaliens Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association. Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation. Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation). 4. Développement Web et Interactions Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript. Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI. Méthodologie et Approche Tactique Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts. Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel. Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle. Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code. Public visé Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention. Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques. Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques. Ne révisez pas plus, révisez mieux Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.

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Nos élèves évaluent leurs professeurs de Cours de Programmation Informatique.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours de Programmation Informatique, nous demandons à nos élèves de les évaluer.

Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 244 avis.

Je tiens à exprimer toute ma gratitude envers Amin. Grâce à son accompagnement rigoureux, sa pédagogie claire et sa grande disponibilité, j’ai pu mener à bien l’analyse statistique de mon mémoire dans les meilleures conditions. Il a su rendre des notions parfois complexes beaucoup plus accessibles, en prenant toujours le temps d’expliquer avec précision et patience. Ses conseils méthodologiques, pertinents et adaptés à mon travail, ont considérablement amélioré la qualité de mon analyse et renforcé ma compréhension des outils statistiques. Au-delà de ses compétences académiques, j’ai particulièrement apprécié son implication sincère et son soutien constant tout au long de mon travail. Amin est passionné et engagé, qui fait réellement la différence dans le parcours des etudiants qui suit.

Wissam est un professeur attentionné, disponible et très pédagogue. Il sait adapter les cours aux besoins de ses élèves et il fait preuve d'une grande flexibilité en ce qui concerne ses disponibilités. Evidemment expert dans son domaine, il a la faculté de cerner rapidement les problèmes rencontrés par ses élèves et les amener à comprendre facilement la solution la plus adaptée. Grâce à Wissam j'ai réussi à aller au delà de mes espérances ! Merci !

Je suis étudiant en science forensique à l'UNIL, et Giuliano m'a beaucoup apporté. Il est un super soutien en physique. Patient, enthousiaste, je me suis beaucoup amusé. J'ai beaucoup apprécié le fait qu'il s'assurait de savoir si je comprenais bien et m'encourageait à poser des questions, peu importe la complexité de celles-ci. Je me suis senti très à l'aise et j'ai bien appris :) Je vous recommande vivement de prendre rendez-vous avec lui!

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