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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis juillet 2020
Professeur depuis juillet 2020
Formateur en développement Web et en programmation informatique
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Àpd 18.37 € /h
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Formateur en développement Web (HTML, CSS, JavaScript, Jquery, Angular JS, Angular, React, Node JS, Express JS, PHP, Symfony, Laravel, MySQL, Mongo DB, Bootstrap, WordPress, Joomla, référencement Web, ...) et en programmation informatique (Algorithmique, C, C++, ...) avec plus de dix ans d’expérience dispense des cours en ligne
Lieu
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En ligne depuis le Sénégal
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
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00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
En tant que certifié Architect Solution AWS depuis 2021 et Instructeur accrédité AWS re/Start depuis 2022, je dispense des cours sur beaucoup de services AWS dont IAM, S3, EC2, VPC, RDS, DynamoDB, Amazon Redshift , Amazon QuickSight, AWS Glue, Athena, etc.
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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
verified badge
Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
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Fort d'une expérience de 7 ans comme développeur dans une Factory, je développe aujourd'hui des sites webs Wordpress pour le compte de gros groupe.

Au programme de la formation, vous allez apprendre à :

- Installer, configurer, et déployer des sites WordPress
- Développer sur-mesure des thèmes et plugins Wordpress
- Utiliser des outils performants comme ACF Pro, Gravity Forms, WPML, AIOS Security, WP rocket...
- Créer des custom post type et taxonomies sur-mesure
- Développer des pages avec les bonnes méthodes en langage HTML, CSS, Javascript & PHP
- Administrer et gérer une base de données d'un site
- Contribuer au bon référencement naturel (SEO) de votre site
- Utiliser le WP-Cli pour accélerer la maintenance de vos sites
- Utiliser Docker pour containerisé vos projets local/prod et facilité leurs gestions
- Administrer vos sites WP de la bonne manière
- Et bien plus encore...

Pour toutes questions, vous pouvez me contacter en MP.

A bientôt,
Mathieu
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J'ai créé ce cours spécialement pour les étudiants rencontrant des difficultés à avancer dans leurs cours/projets de programmation informatique. J'accompagne des étudiants de tous niveaux universitaires. Mon aide couvre netre autres :
- Analyse et planification des projets
- Choix technologique en langages et outils/framework
- Support en algorithmique et en programmation
- Assistance au débogage et a la correction de code
- Modélisation des données (schéma MCD/MLD, diagrammes UML)

Pourquoi choisir mes cours ?
Ma méthode est différente et plus adaptée que celle des professeurs traditionnels car elle est :
* Personnalisée : Adaptée à votre niveau et à vos besoins spécifiques.
* Interactive : Favorise l'interaction et la visualisation des concepts.
* Pratique : Orientée vers la pratique avec des exercices et projets concrets.
* Prouvée : J'ai déjà réussi à aider plus de 200 étudiants en l'espace de 2 ans.
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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.
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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.
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Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.
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Bonjour !
Bienvenue dans mon cours sur la programmation Matlab ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. Pour faire de la science, il faut savoir programmer. J'utilise souvent Matlab pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Embarquons donc dans l'aventure de l'apprentissage de Matlab et explorons ensemble ses diverses capacités !

Pour les débutants :
J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous !

Pour les utilisateurs intermédiaires :
Si vous connaissez déjà les bases de Matlab mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins !
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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Vous souhaitez créer votre propre site web, comprendre comment fonctionne le code, ou maîtriser WordPress pour devenir autonome ? Je vous propose des cours en ligne personnalisés pour apprendre pas à pas, avec pédagogie et clarté.

👩‍🏫 Ce que je propose :

* Initiation et perfectionnement en HTML & CSS
* Utilisation du Terminal (commandes de base, Git, environnement de travail)
* Création de sites avec WordPress (installation, thèmes, extensions, pages, SEO de base)
* Accompagnement sur vos projets personnels ou professionnels
* Conseils sur les bonnes pratiques et l'organisation de votre code

🎯 Pour qui ?

* Débutants complets
* Freelances, coachs, créateurs de contenu
* Étudiants ou personnes en reconversion digitale
* Toute personne curieuse d’apprendre à créer un site

💡 Méthode : cours interactifs en visio (Zoom/Meet), partages d’écran, exercices pratiques, fiches mémo. Vous avancez à votre rythme, avec un vrai suivi et des explications simples.

⏰ Horaires flexibles– Séances de 1h ou 1h30 ou 2h
💶 Forfaits disponibles
🌍 Cours 100 % en ligne – Où que vous soyez !



À bientôt.
Sandrine.
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Science des données, statistiques et mathématiques – clairement expliquées, accompagnées personnellement.
Je m'appelle Kian et je suis un tuteur expérimenté originaire de Berne. J'accompagne les étudiants, les jeunes en début de carrière et les professionnels dans leur apprentissage du monde des données, que ce soit dans leurs études, leurs projets ou leur travail quotidien.

Grâce à mon approche structurée, compréhensible et motivante, je vous aiderai non seulement à résoudre des problèmes, mais aussi à comprendre des données, à établir des liens et à prendre des décisions éclairées. Mes cours sont personnalisés, efficaces et accessibles à tous.

Qui je suis – et pourquoi j’enseigne :
J'enseigne à Berne et j'ai obtenu avec succès le MAS en science des données statistiques de l'Université de Berne, spécialisé en statistiques, mathématiques et science des données. Depuis plusieurs années, j'enseigne avec passion, tant dans des contextes académiques qu'aux professionnels souhaitant s'appuyer davantage sur les données pour réfléchir et travailler.

Parallèlement à mon enseignement, j'ai mis en œuvre de nombreux projets de science des données, allant de l'analyse exploratoire et de la modélisation de données à l'aide à la décision en entreprise. Cette combinaison de théorie et de pratique rend mon enseignement particulièrement proche de la réalité tout en restant accessible.

J'aime rendre concrets des sujets complexes, créer des moments d'éveil et permettre aux participants de gérer les données avec confiance. Pour moi, le tutorat ne se limite pas à transmettre des connaissances : il s'agit de développer leur esprit sur un pied d'égalité.

-Ce que vous pouvez attendre de moi :
Cours individuels axés sur la compréhension des données, les statistiques et la pensée analytique
Accompagnement pour projets, devoirs, examens ou démarrage dans le monde des données
Explications pratiques – étape par étape et adaptées à votre quotidien
Enseignement de méthodes modernes d'analyse, de modélisation et d'interprétation des données
Stratégies à long terme pour la résolution de problèmes et la pensée structurée
Cours flexibles à Berne ou en ligne – personnels, compétents et fiables

Pourquoi je peux vous aider à comprendre la science des données :
Parce que je travaille à l'interface entre science et pratique. Je sais qu'on peut vite se perdre dans les formules et les outils, et je vous aiderai à en trouver le fil conducteur :
Comment les données racontent des histoires, comment vous les analysez et comment vous prenez des décisions intelligentes.

Avec moi, vous n'apprendrez pas seulement des méthodes : vous apprendrez à raisonner avec les données. Que ce soit dans vos études ou votre carrière, je vous accompagnerai pour comprendre véritablement les données et les exploiter avec assurance.
Apprenez l'analyse des données.
Analyser et modéliser des ensembles de données complexes – compréhensibles, pratiques et structurés.
Si vous êtes prêt à vous familiariser avec les données, je suis prêt à vous guider.
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Ce module est une étape cruciale pour tout développeur web souhaitant passer de la manipulation simple du DOM à la maîtrise des frameworks modernes. L'objectif est clair : comprendre les "fondations invisibles" du langage pour écrire un code plus court, plus lisible et surtout, être prêt à coder sur React de manière professionnelle.

🎯 Objectifs de formation

1- Démystifier la syntaxe moderne (ES6+) souvent utilisée dans React.
2- Gagner en efficacité en utilisant les raccourcis syntaxiques les plus puissants.
3- Sécuriser son code pour éviter les bugs fréquents liés aux données manquantes.
4- Maîtriser l'asynchronisme pour gérer les appels de données (API).

📖 Contenu détaillé du programme

Le cours est découpé en 13 notions clés, illustrées par des exemples comparatifs (syntaxe classique vs syntaxe moderne) et des cas d'usage concrets dans React :

1- Confort d'écriture : Utilisation des Template Literals (`backticks`) pour des chaînes de caractères dynamiques et des Shorthand property names pour simplifier la création d'objets.

2- Logique et Fonctions : Maîtrise des Arrow => Functions (fonctions fléchées) et de leur retour implicite, indispensable pour les composants et les hooks React.

Manipulation de données :

1- Destructuring (décomposition) pour extraire proprement les données des objets et tableaux (ex: Props et States).

2- Rest & Spread Operators (...) pour copier des tableaux ou fusionner des objets sans modifier l'original (concept d'immuabilité).

Robustesse du code :

1- Gestion des valeurs par défaut des paramètres.

2- Sécurité avancée avec l'Optional Chaining (?.) et le Nullish Coalescing (??) pour éviter les plantages d'application.

3- Programmation Fonctionnelle : Utilisation intensive des méthodes de tableaux (.map(), .filter(), .reduce(), .find()) pour transformer des données en interfaces utilisateur.

4- Architecture et Asynchronisme : Organisation du code via les modules (Import/Export) et gestion des requêtes API avec les Promises et Async/Await.

🛠️ Méthode pédagogique : "Apprendre par la pratique"

Ce cours ne se contente pas de théorie. Il inclut :

L'Exercice "Interstellar Dashboard" : Un cas pratique thématique de 15 minutes où l'étudiant doit manipuler des données de missions spatiales. Cela permet d'appliquer immédiatement le destructuring, le filtrage et l'asynchronisme sur un projet concret.

Le Quiz Interactif : Une série de 10 questions conçues pour valider la compréhension de chaque concept avant de passer à la suite. Chaque question propose des scénarios réels que le développeur rencontrera dans React.

🚀 Résultat pour l'apprenant

À la fin de ce cours, l'étudiant ne se contente pas de "connaître" le JavaScript ; il sait pourquoi et comment chaque syntaxe est utilisée pour construire des composants React performants. Il repart avec une base solide pour aborder les Hooks (useState, useEffect) et la gestion d'état complexe avec confiance.

Format : Présentation visuelle épurée, syntaxe colorée pour le code, et focus sur la lisibilité.
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*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

---

### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.


* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
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Ce cours d’informatique est destiné aux élèves et étudiants souhaitant acquérir des bases solides en programmation orientée objet (POO). Il convient aux débutants ainsi qu’aux personnes ayant déjà des notions de programmation et souhaitant mieux structurer leur code.

Nous aborderons notamment :
• concepts fondamentaux de la POO (classes, objets, attributs, méthodes)
• encapsulation, héritage et polymorphisme
• structures de contrôle et logique de programmation
• bonnes pratiques de codage et résolution de problèmes
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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
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Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
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Fort d'une expérience de 7 ans comme développeur dans une Factory, je développe aujourd'hui des sites webs Wordpress pour le compte de gros groupe.

Au programme de la formation, vous allez apprendre à :

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Pour toutes questions, vous pouvez me contacter en MP.

A bientôt,
Mathieu
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J'ai créé ce cours spécialement pour les étudiants rencontrant des difficultés à avancer dans leurs cours/projets de programmation informatique. J'accompagne des étudiants de tous niveaux universitaires. Mon aide couvre netre autres :
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Ma méthode est différente et plus adaptée que celle des professeurs traditionnels car elle est :
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Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
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Gestion de bases de données avec SQL
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Pourquoi apprendre avec moi ?
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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

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Bonjour !
Bienvenue dans mon cours sur la programmation Matlab ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. Pour faire de la science, il faut savoir programmer. J'utilise souvent Matlab pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Embarquons donc dans l'aventure de l'apprentissage de Matlab et explorons ensemble ses diverses capacités !

Pour les débutants :
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Si vous connaissez déjà les bases de Matlab mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins !
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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
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👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
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- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Vous souhaitez créer votre propre site web, comprendre comment fonctionne le code, ou maîtriser WordPress pour devenir autonome ? Je vous propose des cours en ligne personnalisés pour apprendre pas à pas, avec pédagogie et clarté.

👩‍🏫 Ce que je propose :

* Initiation et perfectionnement en HTML & CSS
* Utilisation du Terminal (commandes de base, Git, environnement de travail)
* Création de sites avec WordPress (installation, thèmes, extensions, pages, SEO de base)
* Accompagnement sur vos projets personnels ou professionnels
* Conseils sur les bonnes pratiques et l'organisation de votre code

🎯 Pour qui ?

* Débutants complets
* Freelances, coachs, créateurs de contenu
* Étudiants ou personnes en reconversion digitale
* Toute personne curieuse d’apprendre à créer un site

💡 Méthode : cours interactifs en visio (Zoom/Meet), partages d’écran, exercices pratiques, fiches mémo. Vous avancez à votre rythme, avec un vrai suivi et des explications simples.

⏰ Horaires flexibles– Séances de 1h ou 1h30 ou 2h
💶 Forfaits disponibles
🌍 Cours 100 % en ligne – Où que vous soyez !



À bientôt.
Sandrine.
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Science des données, statistiques et mathématiques – clairement expliquées, accompagnées personnellement.
Je m'appelle Kian et je suis un tuteur expérimenté originaire de Berne. J'accompagne les étudiants, les jeunes en début de carrière et les professionnels dans leur apprentissage du monde des données, que ce soit dans leurs études, leurs projets ou leur travail quotidien.

Grâce à mon approche structurée, compréhensible et motivante, je vous aiderai non seulement à résoudre des problèmes, mais aussi à comprendre des données, à établir des liens et à prendre des décisions éclairées. Mes cours sont personnalisés, efficaces et accessibles à tous.

Qui je suis – et pourquoi j’enseigne :
J'enseigne à Berne et j'ai obtenu avec succès le MAS en science des données statistiques de l'Université de Berne, spécialisé en statistiques, mathématiques et science des données. Depuis plusieurs années, j'enseigne avec passion, tant dans des contextes académiques qu'aux professionnels souhaitant s'appuyer davantage sur les données pour réfléchir et travailler.

Parallèlement à mon enseignement, j'ai mis en œuvre de nombreux projets de science des données, allant de l'analyse exploratoire et de la modélisation de données à l'aide à la décision en entreprise. Cette combinaison de théorie et de pratique rend mon enseignement particulièrement proche de la réalité tout en restant accessible.

J'aime rendre concrets des sujets complexes, créer des moments d'éveil et permettre aux participants de gérer les données avec confiance. Pour moi, le tutorat ne se limite pas à transmettre des connaissances : il s'agit de développer leur esprit sur un pied d'égalité.

-Ce que vous pouvez attendre de moi :
Cours individuels axés sur la compréhension des données, les statistiques et la pensée analytique
Accompagnement pour projets, devoirs, examens ou démarrage dans le monde des données
Explications pratiques – étape par étape et adaptées à votre quotidien
Enseignement de méthodes modernes d'analyse, de modélisation et d'interprétation des données
Stratégies à long terme pour la résolution de problèmes et la pensée structurée
Cours flexibles à Berne ou en ligne – personnels, compétents et fiables

Pourquoi je peux vous aider à comprendre la science des données :
Parce que je travaille à l'interface entre science et pratique. Je sais qu'on peut vite se perdre dans les formules et les outils, et je vous aiderai à en trouver le fil conducteur :
Comment les données racontent des histoires, comment vous les analysez et comment vous prenez des décisions intelligentes.

Avec moi, vous n'apprendrez pas seulement des méthodes : vous apprendrez à raisonner avec les données. Que ce soit dans vos études ou votre carrière, je vous accompagnerai pour comprendre véritablement les données et les exploiter avec assurance.
Apprenez l'analyse des données.
Analyser et modéliser des ensembles de données complexes – compréhensibles, pratiques et structurés.
Si vous êtes prêt à vous familiariser avec les données, je suis prêt à vous guider.
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Ce module est une étape cruciale pour tout développeur web souhaitant passer de la manipulation simple du DOM à la maîtrise des frameworks modernes. L'objectif est clair : comprendre les "fondations invisibles" du langage pour écrire un code plus court, plus lisible et surtout, être prêt à coder sur React de manière professionnelle.

🎯 Objectifs de formation

1- Démystifier la syntaxe moderne (ES6+) souvent utilisée dans React.
2- Gagner en efficacité en utilisant les raccourcis syntaxiques les plus puissants.
3- Sécuriser son code pour éviter les bugs fréquents liés aux données manquantes.
4- Maîtriser l'asynchronisme pour gérer les appels de données (API).

📖 Contenu détaillé du programme

Le cours est découpé en 13 notions clés, illustrées par des exemples comparatifs (syntaxe classique vs syntaxe moderne) et des cas d'usage concrets dans React :

1- Confort d'écriture : Utilisation des Template Literals (`backticks`) pour des chaînes de caractères dynamiques et des Shorthand property names pour simplifier la création d'objets.

2- Logique et Fonctions : Maîtrise des Arrow => Functions (fonctions fléchées) et de leur retour implicite, indispensable pour les composants et les hooks React.

Manipulation de données :

1- Destructuring (décomposition) pour extraire proprement les données des objets et tableaux (ex: Props et States).

2- Rest & Spread Operators (...) pour copier des tableaux ou fusionner des objets sans modifier l'original (concept d'immuabilité).

Robustesse du code :

1- Gestion des valeurs par défaut des paramètres.

2- Sécurité avancée avec l'Optional Chaining (?.) et le Nullish Coalescing (??) pour éviter les plantages d'application.

3- Programmation Fonctionnelle : Utilisation intensive des méthodes de tableaux (.map(), .filter(), .reduce(), .find()) pour transformer des données en interfaces utilisateur.

4- Architecture et Asynchronisme : Organisation du code via les modules (Import/Export) et gestion des requêtes API avec les Promises et Async/Await.

🛠️ Méthode pédagogique : "Apprendre par la pratique"

Ce cours ne se contente pas de théorie. Il inclut :

L'Exercice "Interstellar Dashboard" : Un cas pratique thématique de 15 minutes où l'étudiant doit manipuler des données de missions spatiales. Cela permet d'appliquer immédiatement le destructuring, le filtrage et l'asynchronisme sur un projet concret.

Le Quiz Interactif : Une série de 10 questions conçues pour valider la compréhension de chaque concept avant de passer à la suite. Chaque question propose des scénarios réels que le développeur rencontrera dans React.

🚀 Résultat pour l'apprenant

À la fin de ce cours, l'étudiant ne se contente pas de "connaître" le JavaScript ; il sait pourquoi et comment chaque syntaxe est utilisée pour construire des composants React performants. Il repart avec une base solide pour aborder les Hooks (useState, useEffect) et la gestion d'état complexe avec confiance.

Format : Présentation visuelle épurée, syntaxe colorée pour le code, et focus sur la lisibilité.
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*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

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### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.


* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
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Ce cours d’informatique est destiné aux élèves et étudiants souhaitant acquérir des bases solides en programmation orientée objet (POO). Il convient aux débutants ainsi qu’aux personnes ayant déjà des notions de programmation et souhaitant mieux structurer leur code.

Nous aborderons notamment :
• concepts fondamentaux de la POO (classes, objets, attributs, méthodes)
• encapsulation, héritage et polymorphisme
• structures de contrôle et logique de programmation
• bonnes pratiques de codage et résolution de problèmes
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