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Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis décembre 2024
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Cours de programmation informatique et développement WEB
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Àpd 57 € /h
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Je suis pragmatique, donc chaque cours doit résoudre une problématique à la fois.

Mes cours sont souvent sous la forme d'un pair-coding, on code ensemble via un éditeur de code en ligne.

Avant de commencer nos cours, on va définir ensemble les sujets à aborder.

Mes cours s'adressent à tout le monde.
Informations supplémentaires
Je suis un ingénieur en informatique diplômé de l'école polytechnique de Montpellier. J'ai commencé le développement web il y a 10 ans.

En tant que senior dans le langage Ruby, j'ai eu l’opportunité d’accompagner des développeurs juniors et confirmés pour monter en compétence.
Lieu
location type icon
En ligne depuis la France
Présentation
Je suis un ingénieur en informatique diplômé de l'école polytechnique de Montpellier. J'ai commencé le développement web il y a 10 ans, dont 3 ans chez la société Apprentus.

En tant que senior dans le langage Ruby, j'ai eu l’opportunité d’accompagner des développeurs juniors et confirmés pour monter en compétence.
Education
Diplôme d’ingénieur Robotique, electronique, informatique industrielle (Polytech Montpellier).
Diplôme d'ingénieur en informatique appliqué (Ecole Nationale d'ingénieurs de Sousse, Tunisie)
Expérience / Qualifications
10 ans d’expérience en développement Web.
J'ai travaillée dans des startups Françaises et Belges.
Aujourd’hui j'occupe le poste de Senior Software Engineer chez une Startup Française basée à Paris.
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
anglais
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours par webcam
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Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Je suis pragmatique, donc chaque cours doit résoudre une problématique à la fois.

Mes cours sont souvent sous la forme d'un pair-coding, on code ensemble via un éditeur de code en ligne.

Avant de commencer nos cours, on va définir ensemble les sujets à aborder.

Mes cours s'adressent à tout le monde.
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Ce cours de SQL pour débutants est conçu pour vous permettre de comprendre et de maîtriser les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles. À travers des exercices pratiques et des exemples concrets, vous apprendrez à manipuler des données, à créer des tables, à effectuer des requêtes et à optimiser vos recherches. Ce cours est idéal pour toute personne souhaitant démarrer en SQL ou renforcer ses compétences pour travailler efficacement avec des bases de données.
Lire la suite
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Cours Similaires
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Oussama
Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas"

Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
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Francisco
Bonjour !

Bienvenue à mon cours sur la programmation Python ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. J'utilise Python tous les jours pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Alors, embarquons pour le voyage d'apprentissage de Python et explorons ensemble ses diverses capacités !

Pour les débutants :
J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous !

Pour les utilisateurs intermédiaires :
Si vous connaissez déjà les bases de Python mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins ! Je suis un utilisateur professionnel de Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy et bien d'autres packages !

Vous n'êtes pas sûr que Python soit le bon langage pour vous ? Jetez un coup d'œil à ce qui suit et faites-moi savoir si vous avez des questions !

Tout d'abord, qu'est-ce que Python ? Selon son créateur, Guido van Rossum, Python est un :

"un langage de programmation de haut niveau, et sa philosophie de conception est axée sur la lisibilité du code et une syntaxe qui permet aux programmeurs d'exprimer des concepts en quelques lignes de code".

L'apprentissage de Python est une expérience enrichissante pour plusieurs raisons. Tout d'abord, Python est un langage de programmation intrinsèquement beau, offrant un moyen naturel et expressif de traduire vos pensées en code. Sa lisibilité et sa simplicité font du codage un processus agréable et intuitif.

Le langage Python trouve des applications dans divers domaines, notamment la science des données, le développement web, l'apprentissage automatique et l'IA. Par exemple, des plateformes comme Quora, Pinterest et Spotify utilisent Python pour le développement de leur backend web !

Cette polyvalence fait de Python un outil puissant pour ceux qui souhaitent approfondir les différents aspects de la programmation. Si cela a piqué votre curiosité, envoyez-moi un message et je ferai de vous un héros de Python ! Bienvenue dans la communauté !
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Mohammed
Cette classe est conçue pour les lycéens désireux d'approfondir leurs connaissances et compétences dans les domaines des mathématiques, de la physique et de l'informatique.

Ce que vous apprendrez :
- Mathématiques:Nous couvrirons des sujets allant de l'algèbre et la géométrie à l'analyse et la trigonométrie. Les élèves apprendront à résoudre des problèmes complexes, à comprendre les théorèmes fondamentaux et à appliquer les mathématiques dans des situations réelles.
- Physique : Les concepts de base tels que la mécanique, l'électricité, le magnétisme et la thermodynamique seront abordés. Les étudiants effectueront des expériences pratiques pour mieux comprendre les principes physiques et leurs applications.
- Informatique : Introduction à la programmation, algorithmes et structures de données, ainsi que les bases de la science des données et de l'intelligence artificielle. Les élèves développeront des projets concrets pour appliquer leurs compétences en programmation.

Objectifs de la classe:
- Maintenir les étudiants engagés et motivés en leur présentant des défis adaptés à leur niveau.
- Fournir des devoirs après chaque leçon pour renforcer les concepts appris.
- Offrir des rapports de progression périodiques pour suivre l'évolution de chaque élève.

À qui s'adresse cette classe:
Cette classe est idéale pour les lycéens passionnés par les sciences et la technologie, souhaitant approfondir leurs connaissances et se préparer pour des études supérieures dans des domaines scientifiques. Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà des bases solides, cette classe vous aidera à progresser à votre rythme dans un environnement stimulant et bienveillant.
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Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Amin
Donnez à votre enfant une longueur d'avance pour l'avenir en l'initiant à l'intelligence artificielle de manière ludique, simple et sûre.

Dans ce cours pratique, les enfants apprennent comment fonctionne l'IA et comment utiliser des outils comme ChatGPT pour apprendre plus vite, penser de manière créative et résoudre des problèmes, le tout grâce à des activités interactives, des jeux et des exemples concrets conçus spécialement pour les enfants.
Aucune connaissance technique n'est requise. Juste de la curiosité et de l'imagination !

🚀 Ce que votre enfant apprendra

✔ Qu'est-ce que l'IA (explication simple) et comment est-elle utilisée au quotidien ?
✔ Comment dialoguer correctement avec l'IA et poser des questions pertinentes (développement des compétences pour les enfants)
✔ L'IA pour l'école :
- Mieux comprendre les leçons
- Obtenir de l'aide pour ses devoirs (de la bonne manière !)
- Créer des résumés et des explications dans un langage adapté aux enfants

✔ L'IA au service de la créativité et du divertissement :
- Écrire des histoires, des poèmes et des bandes dessinées
- Création d'images avec l'IA
- Réflexion collective d'idées pour les projets et les présentations

✔ L'IA au service de l'organisation et de la confiance :
- Planifier ses devoirs et son temps d'étude
- Améliorer ses compétences en rédaction et en communication
- Apprendre à expliquer clairement ses idées

✔ Utilisation sûre et responsable de l'IA :
- Comprendre ce que l'IA peut et ne peut pas faire
- Utiliser l'IA de manière éthique et sûre
- Développer la responsabilité numérique dès le plus jeune âge

👨‍👩‍👧‍👦 À qui s'adresse ce cours ?
- Enfants âgés de 8 à 14 ans
- Des enfants curieux qui aiment apprendre et la technologie
- Les élèves qui souhaitent un soutien supplémentaire pour leurs devoirs scolaires
- Des enfants créatifs qui aiment écrire, dessiner et résoudre des problèmes
Aucune expérience requise

💡 Pourquoi les parents adorent ce cours
✔ Conçu spécialement pour les enfants
✔ Privilégie l'apprentissage, la créativité et la pensée critique — et non les raccourcis
✔ Encourage la pensée indépendante, et non la copie
✔ Développe des compétences essentielles pour l'avenir de manière positive et adaptée à l'âge
✔ Pratique, stimulant et facile à suivre

Il ne s'agit pas d'un cours de technologie ennuyeux.
Les enfants apprennent en faisant, en explorant et en créant, avec un accompagnement à chaque étape.

🎓 À la fin du cours
- Votre enfant va :
- Ayez confiance en l'utilisation de l'IA comme outil d'apprentissage
- Comprendre comment utiliser la technologie de manière intelligente et responsable
- Améliorer les compétences scolaires, la créativité et l'organisation
- Soyez enthousiaste à l'idée d'apprendre et de découvrir l'avenir de la technologie

👉 Une introduction parfaite à l'IA pour les jeunes esprits — transformant la curiosité en confiance.
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Raouf
Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Laroussi
Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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Oussama
Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas"

Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
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Francisco
Bonjour !

Bienvenue à mon cours sur la programmation Python ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. J'utilise Python tous les jours pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Alors, embarquons pour le voyage d'apprentissage de Python et explorons ensemble ses diverses capacités !

Pour les débutants :
J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous !

Pour les utilisateurs intermédiaires :
Si vous connaissez déjà les bases de Python mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins ! Je suis un utilisateur professionnel de Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy et bien d'autres packages !

Vous n'êtes pas sûr que Python soit le bon langage pour vous ? Jetez un coup d'œil à ce qui suit et faites-moi savoir si vous avez des questions !

Tout d'abord, qu'est-ce que Python ? Selon son créateur, Guido van Rossum, Python est un :

"un langage de programmation de haut niveau, et sa philosophie de conception est axée sur la lisibilité du code et une syntaxe qui permet aux programmeurs d'exprimer des concepts en quelques lignes de code".

L'apprentissage de Python est une expérience enrichissante pour plusieurs raisons. Tout d'abord, Python est un langage de programmation intrinsèquement beau, offrant un moyen naturel et expressif de traduire vos pensées en code. Sa lisibilité et sa simplicité font du codage un processus agréable et intuitif.

Le langage Python trouve des applications dans divers domaines, notamment la science des données, le développement web, l'apprentissage automatique et l'IA. Par exemple, des plateformes comme Quora, Pinterest et Spotify utilisent Python pour le développement de leur backend web !

Cette polyvalence fait de Python un outil puissant pour ceux qui souhaitent approfondir les différents aspects de la programmation. Si cela a piqué votre curiosité, envoyez-moi un message et je ferai de vous un héros de Python ! Bienvenue dans la communauté !
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Mohammed
Cette classe est conçue pour les lycéens désireux d'approfondir leurs connaissances et compétences dans les domaines des mathématiques, de la physique et de l'informatique.

Ce que vous apprendrez :
- Mathématiques:Nous couvrirons des sujets allant de l'algèbre et la géométrie à l'analyse et la trigonométrie. Les élèves apprendront à résoudre des problèmes complexes, à comprendre les théorèmes fondamentaux et à appliquer les mathématiques dans des situations réelles.
- Physique : Les concepts de base tels que la mécanique, l'électricité, le magnétisme et la thermodynamique seront abordés. Les étudiants effectueront des expériences pratiques pour mieux comprendre les principes physiques et leurs applications.
- Informatique : Introduction à la programmation, algorithmes et structures de données, ainsi que les bases de la science des données et de l'intelligence artificielle. Les élèves développeront des projets concrets pour appliquer leurs compétences en programmation.

Objectifs de la classe:
- Maintenir les étudiants engagés et motivés en leur présentant des défis adaptés à leur niveau.
- Fournir des devoirs après chaque leçon pour renforcer les concepts appris.
- Offrir des rapports de progression périodiques pour suivre l'évolution de chaque élève.

À qui s'adresse cette classe:
Cette classe est idéale pour les lycéens passionnés par les sciences et la technologie, souhaitant approfondir leurs connaissances et se préparer pour des études supérieures dans des domaines scientifiques. Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà des bases solides, cette classe vous aidera à progresser à votre rythme dans un environnement stimulant et bienveillant.
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Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Amin
Donnez à votre enfant une longueur d'avance pour l'avenir en l'initiant à l'intelligence artificielle de manière ludique, simple et sûre.

Dans ce cours pratique, les enfants apprennent comment fonctionne l'IA et comment utiliser des outils comme ChatGPT pour apprendre plus vite, penser de manière créative et résoudre des problèmes, le tout grâce à des activités interactives, des jeux et des exemples concrets conçus spécialement pour les enfants.
Aucune connaissance technique n'est requise. Juste de la curiosité et de l'imagination !

🚀 Ce que votre enfant apprendra

✔ Qu'est-ce que l'IA (explication simple) et comment est-elle utilisée au quotidien ?
✔ Comment dialoguer correctement avec l'IA et poser des questions pertinentes (développement des compétences pour les enfants)
✔ L'IA pour l'école :
- Mieux comprendre les leçons
- Obtenir de l'aide pour ses devoirs (de la bonne manière !)
- Créer des résumés et des explications dans un langage adapté aux enfants

✔ L'IA au service de la créativité et du divertissement :
- Écrire des histoires, des poèmes et des bandes dessinées
- Création d'images avec l'IA
- Réflexion collective d'idées pour les projets et les présentations

✔ L'IA au service de l'organisation et de la confiance :
- Planifier ses devoirs et son temps d'étude
- Améliorer ses compétences en rédaction et en communication
- Apprendre à expliquer clairement ses idées

✔ Utilisation sûre et responsable de l'IA :
- Comprendre ce que l'IA peut et ne peut pas faire
- Utiliser l'IA de manière éthique et sûre
- Développer la responsabilité numérique dès le plus jeune âge

👨‍👩‍👧‍👦 À qui s'adresse ce cours ?
- Enfants âgés de 8 à 14 ans
- Des enfants curieux qui aiment apprendre et la technologie
- Les élèves qui souhaitent un soutien supplémentaire pour leurs devoirs scolaires
- Des enfants créatifs qui aiment écrire, dessiner et résoudre des problèmes
Aucune expérience requise

💡 Pourquoi les parents adorent ce cours
✔ Conçu spécialement pour les enfants
✔ Privilégie l'apprentissage, la créativité et la pensée critique — et non les raccourcis
✔ Encourage la pensée indépendante, et non la copie
✔ Développe des compétences essentielles pour l'avenir de manière positive et adaptée à l'âge
✔ Pratique, stimulant et facile à suivre

Il ne s'agit pas d'un cours de technologie ennuyeux.
Les enfants apprennent en faisant, en explorant et en créant, avec un accompagnement à chaque étape.

🎓 À la fin du cours
- Votre enfant va :
- Ayez confiance en l'utilisation de l'IA comme outil d'apprentissage
- Comprendre comment utiliser la technologie de manière intelligente et responsable
- Améliorer les compétences scolaires, la créativité et l'organisation
- Soyez enthousiaste à l'idée d'apprendre et de découvrir l'avenir de la technologie

👉 Une introduction parfaite à l'IA pour les jeunes esprits — transformant la curiosité en confiance.
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Raouf
Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Laroussi
Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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