Cours d'Algorithmique - Programmation d'applications de Bureau / Web - SQL

Àpd 24 € /h

Ce cours est accessible pour tous les niveaux de compétences allant de ceux qui souhaitent apprendre la programmation à ceux qui sont déjà familiarisés avec celle-ci.

Ainsi le but du cours dépendra avant tout de votre connaissance et de ce que vous souhaitez apprendre.

Évidemment, si vous êtes un parfait débutant, un cours d'algorithmique vous sera donné afin de vous familiariser aux méthodes de programmations.
Ces cours d'algorithmiques seront complétés par des exercices en Pascal, Python ou en Java (ou autre langage de programmation suivant votre convenance) où d'autres notions apparaitront au fur et à mesure (procédures, orienté objet, ...).
Des cours en SQL seront également dispensés dans le cas d'élèves de niveaux intermédiaires et/ou avancés.

L'idée de ce cours est de vous faire comprendre des concepts soit par la théorie, soit par l'intermédiaire de kata, soit les deux.

Les cours les plus avancés se donneront sur des frameworks tels que Vaadin, JavaFx, ...

Bref, n'hésitez pas à me contacter pour avoir un complément d'informations et/ou me donner les informations qui me permettront de vous offrir un cours sur mesure et qui correspondra à vos besoins.
Je reste disponible pour un premier contact afin d'évaluer votre niveau ou vos connaissances si vous en avez besoin.

Informations supplémentaires

Avoir votre propre machine (sur laquelle vous pouvez installer des logiciels).

Lieu

En ligne depuis la Belgique

Présentation

Je suis une personne dynamique, avide de savoirs mais aussi de partager mes connaissances.

À cet effet, je pense qu'Apprentus va beaucoup nous apprendre à vous comme à moi.

J'essaie en général d'aider les gens en essayant de les amener à une solution. Mon but n'est pas de donner les réponses, mais bien de vous y amener.

Education

- Je suis actuellement un bachelier en Informatique de Gestion afin d'obtenir le diplome allant de paire avec ma fonction et suis actuellement en dernière année.
- Formation Playground (Jeux vidéos) en 2013
- Formation Java en 2012
- Formaiton en mathématique et programmation en 2012

Expérience / Qualifications

Développeur au sein d'une cellule R&D depuis 2015.
Mon but est de développer des applications web orientées sur le traitement d'événements en temps réel. Principalement en Java mais aussi en langages et/ou frameworks web.

Age

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

120 minutes

Enseigné en

français

anglais

Compétences

Programmation informatique

Sql

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

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04-08

08-12

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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Matías

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Mathieu

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Fort d'une expérience de 7 ans comme développeur dans une Factory, je développe aujourd'hui des sites webs Wordpress pour le compte de gros groupe.

Au programme de la formation, vous allez apprendre à :

- Installer, configurer, et déployer des sites WordPress
- Développer sur-mesure des thèmes et plugins Wordpress
- Utiliser des outils performants comme ACF Pro, Gravity Forms, WPML, AIOS Security, WP rocket...
- Créer des custom post type et taxonomies sur-mesure
- Développer des pages avec les bonnes méthodes en langage HTML, CSS, Javascript & PHP
- Administrer et gérer une base de données d'un site
- Contribuer au bon référencement naturel (SEO) de votre site
- Utiliser le WP-Cli pour accélerer la maintenance de vos sites
- Utiliser Docker pour containerisé vos projets local/prod et facilité leurs gestions
- Administrer vos sites WP de la bonne manière
- Et bien plus encore...

Pour toutes questions, vous pouvez me contacter en MP.

A bientôt,
Mathieu

Wissam

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J'ai créé ce cours spécialement pour les étudiants rencontrant des difficultés à avancer dans leurs cours/projets de programmation informatique. J'accompagne des étudiants de tous niveaux universitaires. Mon aide couvre netre autres :
- Analyse et planification des projets
- Choix technologique en langages et outils/framework
- Support en algorithmique et en programmation
- Assistance au débogage et a la correction de code
- Modélisation des données (schéma MCD/MLD, diagrammes UML)

Pourquoi choisir mes cours ?
Ma méthode est différente et plus adaptée que celle des professeurs traditionnels car elle est :
* Personnalisée : Adaptée à votre niveau et à vos besoins spécifiques.
* Interactive : Favorise l'interaction et la visualisation des concepts.
* Pratique : Orientée vers la pratique avec des exercices et projets concrets.
* Prouvée : J'ai déjà réussi à aider plus de 200 étudiants en l'espace de 2 ans.

Adam

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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Amin

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Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Giuliano

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Python est un outil très puissant et polyvalent. Analyse d'images, analyse de données. Vous souhaitez créer votre propre logiciel ?
Vous souhaitez gérer vous-même votre matériel ?
Pour ceux qui veulent apprendre Python ou qui ont besoin d'aide pour un projet, je serais ravi de vous aider avec ça !

Emna

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Je donnerais des cours en informatique surtout pour les lycéens. Diplômée en master de recherche en informatique, je voulais aider les débutants à découvrir mieux ce milieu ainsi de bien se préparer pour son bac. Dans ce domaine le théorique comme le pratique est très important je vais vous suivis dans tous.

Salah

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Amine

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Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.

Hamza

4.85

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Découvrez la puissance de Python avec un formateur expérimenté en informatique !
Je suis Hamza, un développeur passionné et mentor chevronné avec une vaste expérience dans l'enseignement de la programmation. Mon approche pédagogique unique vous permettra d'acquérir rapidement des compétences solides en Python, tout en découvrant ses applications concrètes dans le monde professionnel.
Ce que vous apprendrez :

Fondamentaux de Python (variables, structures de contrôle, fonctions)
Programmation orientée objet avancée
Analyse et visualisation de données avec pandas et matplotlib
Développement d'interfaces graphiques avec PyQt
Projets pratiques inspirés de cas réels en entreprise

Pourquoi me choisir ?

Plus de 10 ans d'expérience en formation et mentorat
Méthode pédagogique adaptée à tous les niveaux
Approche hands-on basée sur des projets concrets
Passion contagieuse pour le code et l'innovation technologique

Que vous soyez débutant cherchant à vous lancer dans la programmation ou professionnel souhaitant monter en compétences, ce cours vous ouvrira de nouvelles perspectives passionnantes dans le monde du développement logiciel et de la data science.
Rejoignez-moi pour un voyage captivant au cœur du langage de programmation le plus polyvalent et demandé du marché !
Réservez maintenant et faites le premier pas vers la maîtrise de Python. Votre carrière en tant que développeur Python commence ici !

Thioub

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Amal

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Python est un langage de programmation simple, puissant et polyvalent, idéal pour les débutants souhaitant s’initier à l’informatique ou se reconvertir. Ce cours vous permettra de comprendre les bases de la programmation (variables, boucles, conditions, fonctions) à travers des exercices pratiques et concrets.
Vous apprendrez à créer vos premiers scripts, à manipuler des données, et à automatiser des tâches simples. Le tout dans un cadre accessible, interactif, et orienté vers la pratique.

Ce cours s’adresse à toute personne débutante, curieuse du numérique, ou souhaitant développer des compétences utiles dans de nombreux secteurs professionnels.

Mariem

4.85

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La compréhension des algorithmes est essentielle pour quiconque se lance dans l'informatique ou la programmation. Dans ce cours, je propose une approche structurée de l'apprentissage des algorithmes, des concepts fondamentaux comme le tri et la recherche aux techniques avancées comme la programmation dynamique et la théorie des graphes. Que vous prépariez des examens, des entretiens de codage ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en résolution de problèmes, ce cours est conçu pour développer une solide pensée algorithmique. Grâce à des exemples pratiques et des explications étape par étape, j'aide les étudiants à maîtriser la logique et les techniques nécessaires pour écrire du code efficace et élégant.

Ammar

4.85

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A- SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER :

1- FONDEMENTS DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et écriture d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2- PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour importer, nettoyer, transformer, filtrer, regrouper, restructurer et fusionner les données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données (data leakage) et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et interprétation graphique

3- FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences des algorithmes sélectionnés

4- APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins (k-nearest neighbours), arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateur naïf de Bayes
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

5- APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement (clustering) par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimensionnalité, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs
• Sélection des méthodes, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats sans étiquettes prédéfinies

6- ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude (accuracy), précision, rappel (recall), spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais–variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

7- APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutifs, réseaux récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet et l’environnement de travail de l’apprenant

8- APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, plongements vectoriels (embeddings), analyse de sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

9- IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération (Retrieval-Augmented Generation – RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de flux de travail structurés utilisant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

10- OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsqu’ils sont utiles au projet
• Des bibliothèques supplémentaires peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

11- PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, leur interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison de modèles et communication des résultats

B- TUTORAT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER
L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller au-delà de la simple copie de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement le problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de vos connaissances mathématiques, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de votre travail universitaire, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

Le premier cours gratuit combine une discussion portant sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en tutorat, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification et une organisation personnalisées des séances, ainsi qu’un court cours d’essai afin de déterminer la méthode de travail la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, de la programmation en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques et une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler avec votre propre jeu de données, travail universitaire, projet de recherche ou problématique professionnelle, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi il est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.