Analyse de données & Statistique avec R: de l'initiation aux modèles prédictifs
Àpd 13 € /h
Vous êtes étudiant en STEM ou chercheur ? Vous avez besoin de réaliser des analyses rigoureuses pour vos études ou vos publications ? Rejoignez notre formation intensive conçue pour vous accompagner.
Programme de la formation :
Les Fondamentaux de R : Installation, syntaxe et structures de base.
Manipulation de données : Maîtrise des packages essentiels (Tidyverse, dplyr).
Data Visualisation : Création de graphiques professionnels et percutants.
Analyses Statistiques : ANOVA, Régressions linéaires ,statistique.
Méthodes Multidimensionnelles : ACP (Analyse en Composantes Principales) et Clustering.
compostions de séances:
✅ Approche pratique basée sur des cas réels.
✅ Accompagnement personnalisé pour vos projets de recherche.
Programme de la formation :
Les Fondamentaux de R : Installation, syntaxe et structures de base.
Manipulation de données : Maîtrise des packages essentiels (Tidyverse, dplyr).
Data Visualisation : Création de graphiques professionnels et percutants.
Analyses Statistiques : ANOVA, Régressions linéaires ,statistique.
Méthodes Multidimensionnelles : ACP (Analyse en Composantes Principales) et Clustering.
compostions de séances:
✅ Approche pratique basée sur des cas réels.
✅ Accompagnement personnalisé pour vos projets de recherche.
Lieu
En ligne depuis la Belgique
Présentation
Passionnée par l’informatique et les mathématiques appliquées, je suis titulaire d’un Master en Intelligence Artificielle. Mon approche pédagogique repose sur les concepts complexes, que ce soit pour résoudre des problèmes mathématiques ou pour maîtriser la programmation en Python, pour modeliser les analyses statistique en application par language R ou de orienter les students au redaction scientifique par les approches academique en utilidant Latex , j'aime transmettre mon savoir de manière pratique et concrète. J'adapte ma méthodologie selon les besoins de l'étudiant, qu'il soit un débutant curieux ou un étudiant cherchant à perfectionner ses compétences techniques.
Education
Master of Science (M.Sc.) : Intelligence Artificielle, Systèmes et Connaissances - Université de Ghardaïa (Graduée en 2019).
BSc Degree : Informatics Systems - Université de Ghardaïa (Graduée en 2017).
Certifications : Certificats professionnels en Data Science (IBM) et Data Analytics (Google).
BSc Degree : Informatics Systems - Université de Ghardaïa (Graduée en 2017).
Certifications : Certificats professionnels en Data Science (IBM) et Data Analytics (Google).
Expérience / Qualifications
Data Analyst & Mentor : Expérience en mentorat technique pour des start-ups sur l’acquisition de données et la planification stratégique.
Expertise Python : Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'IA.
Formatrice en outils BI : Animation d'ateliers sur Power BI et MS Excel pour des équipes professionnelles.
Analyse Statistique : Maîtrise des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à des projets réels.
Expertise Python : Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'IA.
Formatrice en outils BI : Animation d'ateliers sur Power BI et MS Excel pour des équipes professionnelles.
Analyse Statistique : Maîtrise des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à des projets réels.
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
anglais
arabe
Compétences
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Programme de formation complet : Anglais Communication, Rédaction & Recherche :
-Communication générale (Oral & Écrit) : Développement de la fluidité, perfectionnement de la prononciation et maîtrise des structures grammaticales pour une interaction au quotidien.
-Professionnel : rédaction d'e-mails percutants, synthèse de rapports et structuration de documents professionnels.
-Académique : Méthodologie de rédaction scientifique, structuration de thèses ou d'articles (Résumé, Introduction, Conclusion), et préparation aux présentations de recherche.
-Approche personnalisée : Méthodologie active basée sur des cas réels (projets, articles, situations professionnelles) pour une mise en pratique immédiate.
je vous accompagne pour transformer votre maîtrise de l'anglais en un levier de réussite, que ce soit véritable pour votre vie quotidienne, votre carrière ou vos travaux de recherche.
-Communication générale (Oral & Écrit) : Développement de la fluidité, perfectionnement de la prononciation et maîtrise des structures grammaticales pour une interaction au quotidien.
-Professionnel : rédaction d'e-mails percutants, synthèse de rapports et structuration de documents professionnels.
-Académique : Méthodologie de rédaction scientifique, structuration de thèses ou d'articles (Résumé, Introduction, Conclusion), et préparation aux présentations de recherche.
-Approche personnalisée : Méthodologie active basée sur des cas réels (projets, articles, situations professionnelles) pour une mise en pratique immédiate.
je vous accompagne pour transformer votre maîtrise de l'anglais en un levier de réussite, que ce soit véritable pour votre vie quotidienne, votre carrière ou vos travaux de recherche.
Ce cours est conçu pour vous transformer en un développeur capable de résoudre des problèmes complexes et de traiter des données efficacement.
Programme de la formation :
1-Fondamentaux & Logique (Algorithmique) :
*Maîtriser la pensée algorithmique : variables, boucles, conditions et fonctions.
*Rédaction de pseudo-codes efficaces et analyse de complexité.
*Structures de données classiques : listes, files (Queue), piles, arbres et gestion de fichiers.
2-Programmation Python :
*Syntaxe propre et bonnes pratiques de codage.
*Manipulation avancée : gestion des packages (NumPy, Pandas), traitement de données et lecture/écriture de fichiers.
3-Data Visualization & Projets :
*Création de tableaux de bord (Dashboards) interactifs pour visualiser vos résultats.
*Mise en pratique sur des cas réels (projets guidés).
Programme de la formation :
1-Fondamentaux & Logique (Algorithmique) :
*Maîtriser la pensée algorithmique : variables, boucles, conditions et fonctions.
*Rédaction de pseudo-codes efficaces et analyse de complexité.
*Structures de données classiques : listes, files (Queue), piles, arbres et gestion de fichiers.
2-Programmation Python :
*Syntaxe propre et bonnes pratiques de codage.
*Manipulation avancée : gestion des packages (NumPy, Pandas), traitement de données et lecture/écriture de fichiers.
3-Data Visualization & Projets :
*Création de tableaux de bord (Dashboards) interactifs pour visualiser vos résultats.
*Mise en pratique sur des cas réels (projets guidés).
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