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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis janvier 2013
Professeur depuis janvier 2013
Cours particuliers de programmation en Python (docteur en astrophysique)
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Àpd 36 € /h
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Python est un langage de programmation combinant des outils de haut niveau et une simplicité de syntaxe.

Travaillant dans le domaine de l’astrophysique, je développe des logiciels scientifiques en Python depuis plusieurs années.

Je propose un cours adapté au niveau de chacun : que ce soit les bases de Python et de la programmation ou bien éventuellement une assistance pour réaliser un projet défini.
Informations supplémentaires
Ordinateur personnel avec Python installé de préférence.
Lieu
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Meudon, France
Présentation
Chercheur post-doctorant en astrophysique de 29 ans.
Je suis spécialisé en observations de sources transitoires énergétiques (en rayons gamma et radio), principalement les trous noirs accrétants de notre Galaxie et en instrumentation radio interférométrique.
Education
2016/- : Observatoire de Paris - Chercheur post-doctorant
2013/2016 : CEA Saclay - Doctorat en astrophysique
2012/2013 : Observatoire de Paris - M2R AAIS
2011/2012 : Univseristé Paris 7 - M1 Magistère de Physique Fondamentale
2011 : Université Paris 7 - Diplôme de Licence Magistère de Physique Fondamentale (AB)
Expérience / Qualifications
Qualifié aux fonctions de Maître de Conférence
Cours de Physique en premières année de médecine (PACES) à l'université Paris Diderot (3 ans)
Formation 'Python pour l'astronomie' (niveau doctorants / chercheurs)
Formation imagerie en radioastronomie
Nombreuses expériences de cours particuliers.
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Durée
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
anglais
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
at home icon
Cours à domicile
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Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Je suis un chercheur post-doctorant en astrophysique de 26 ans travaillant à l'Observatoire de Paris ayant une certaine expérience d'enseignement (3 années de cours de Physique dispensés aux étudiants de première année de médecine à l'université Paris Diderot pendant ma thèse, des formations pour doctorants et chercheurs, ainsi que de nombreux cours particuliers).

Je propose mes services sous forme de soutien scolaire en physique et mathématiques pour des élèves du collège et du lycée, voire pour les étudiants post-bac (possibilité de cours en groupe de 2 ou 3).
Je serais également ravi de transmettre ma passion pour l'astronomie/astrophysique aux intéressés !
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Cours Similaires
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Sebastien
Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main.

Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace.
Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Fonctions d'agrégation et sous-requêtes.
Optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes.
4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN.
5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements.
Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises.
Méthodologie et approche pédagogique :
Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins.
Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves.
Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions.
Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée.
Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique.
Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances.
Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique.
Pourquoi choisir ce cours ?
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions.
Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs.
Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !
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Dafnis
Bonjour !

Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit !

Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes.

En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement.

Je peux également vous montrer comment utiliser des libraries populaires comme:

NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance.

Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires.

Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle.

Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour l'analyse de données.

Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous !

Vous pouvez également visiter mon site web pour plus d'informations sur mes cours et projets: sites.google.com/view/coursprojets

****************************

Hello!

If you are looking for a private Python tutor, you are in the right place!

I am an expert in Python with several years of experience in teaching this programming language. I can help you learn the basics of Python, as well as more advanced topics such as objects and classes.

As a private tutor, I can tailor my lessons to your level and individual needs to help you progress quickly.

I can also show you how to use popular libraries such as:

NumPy: a library for scientific computing, which allows you to work with multi-dimensional arrays and perform high-performance calculations.

Pandas: a library for data analysis, which offers flexible and easy-to-use data structures for manipulating tabular data.

Matplotlib: a library for data visualization, which allows you to create professional-quality charts and plots.

Scikit-learn: a library for machine learning, which offers supervised and unsupervised learning algorithms for data analysis.

If you are interested, don't hesitate to contact me to discuss your needs and my availability. I look forward to working with you!
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Contacter Alan
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Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
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Sebastien
Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main.

Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace.
Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Fonctions d'agrégation et sous-requêtes.
Optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes.
4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN.
5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements.
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Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins.
Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves.
Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions.
Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve.
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Ce cours s'adresse à :

Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée.
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Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante.
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Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit !

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Je peux également vous montrer comment utiliser des libraries populaires comme:

NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance.

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Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle.

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As a private tutor, I can tailor my lessons to your level and individual needs to help you progress quickly.

I can also show you how to use popular libraries such as:

NumPy: a library for scientific computing, which allows you to work with multi-dimensional arrays and perform high-performance calculations.

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