Ingénieur en Statistique et Econométrie diplômé de l'Université de Strasbourg, titulaire d'un master 2 de recherche en Statistique et Econométrie et d'un diplôme d'ingénieur Data Science. J'ai beaucoup travaillé sur plusieurs projets en analyse de données statistiques et modèles économétriques, je propose donc des cours détaillés et approfondis en analyse statistique / économétrique. Je vous accompagne dans vos projets de modélisation en Statistiques / Econométrie et Science des Données: - Statistiques avancées et modélisation d'apprentissage automatique - Econométrie bayésienne - Analyse et prévision de séries chronologiques multivariées - Méthodes statistiques en économétrie - Econométrie semi-paramétrique et non paramétrique - Assistance à la modélisation (R / Python / Stata, ...) - Évaluation micro et macro-économétrique des politiques publiques

Commentaires (3)

Un excellent professeur très adaptable, des cours ludiques et complets.
Un tuteur extraordinaire, qui a consacré beaucoup de temps et d'efforts à préparer le matériel avant et même après la leçon. Explications claires et extrêmement utiles à tous égards.
Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
Très bon cours, pédagogique.

Garantie Le-Bon-Prof


Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.

Réputation Apprentus

  • Professeur depuis mai 2020
  • Numéro de téléphone vérifié.