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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis janvier 2021
Professeur depuis janvier 2021
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Robotique, programmation et ingénierie à tous les niveaux
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Àpd 58.42 € /h
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J'ai une connaissance approfondie de l'informatique, de la robotique et de l'ingénierie électrique/mécanique/automatisation. J'ai été récompensé par le prix du meilleur diplômé d'une université européenne, j'ai travaillé comme ingénieur chez Nokia dans la technologie 5G, puis au CERN pendant plusieurs années pour développer des systèmes de contrôle et des interfaces homme-robot en réalité mixte, et actuellement à l'ESA dans la formation d'astronautes en réalité mixte. .

Je suis toujours désireux de partager mes connaissances et ma passion avec toute personne intéressée à en savoir plus sur ce monde fascinant de la robotique, de l'informatisation et de l'automatisation.

Ayant expérimenté à quel point l'éducation et les compétences pratiques sont importantes dans la carrière, j'aimerais offrir ce cours. Le sujet du cours sera entièrement personnalisé en fonction de l'intérêt, du niveau et de la motivation de l'étudiant.
Lieu
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En ligne depuis la Suisse
Présentation
Je suis toujours désireux de partager mes connaissances et ma passion avec tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur ce monde fascinant de la robotique, de l'informatisation et de l'automatisation.
Education
Doctorat en informatique et robotique
Master of Science in Engineering et Bachelor of Science in Engineering in Control Engineering and Robotics, spécialisation en automatisation de machines, véhicules et appareils
Expérience / Qualifications
J'ai une connaissance approfondie de l'informatique, de la robotique et de l'ingénierie électrique/mécanique/automatisation. J'ai été récompensé par le prix du meilleur diplômé d'une université européenne, j'ai travaillé comme ingénieur chez Nokia dans la technologie 5G, puis au CERN pendant plusieurs années pour développer des systèmes de contrôle et des interfaces homme-robot en réalité mixte, et actuellement à l'ESA dans la formation d'astronautes en réalité mixte. .
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
45 minutes
60 minutes
90 minutes
Enseigné en
anglais
polonais
français
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours par webcam
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Je vais vous apprendre à développer une interface homme-robot pour des opérations à distance dans des environnements dangereux, par exemple dans les zones radioactives de l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN).

Ceci est un cours d'auteur basé sur ma recherche de doctorat, vous comprendrez:
-quelles réalités on peut avoir (virtuelle, augmentée, mixte, étendue)
-quels sont les appareils montés sur la tête et quels sont leurs avantages
-comment surmonter la bande passante limitée dans un réseau mobile tout en faisant fonctionner un robot dans l'interface XR
-comment contrôler à distance des robots et programmer la communication
-Utilisation du moteur de jeu Unity pour le développement de l'interface
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Jeremy
Professeur passioné et empathique. J'ai une maîtrise en physique avec distinction de l'Université de Leicester (une des 5 meilleures universités de physique au Royaume-Uni selon The Guardian) et un diplôme - français - de l'École Européenne De Bruxelles II dans laquelle j'ai obtenu 90% en Physique et 85% en Maths.

Aider les personnes à comprendre des sujets et compétences difficiles est quelque chose qui me passionne dû à ma personalité empathique. J'ai de l'expérience dans l'enseignement de la physique et des mathématiques avec des enfants défavorisés dans l'école de devoirs à Saint-Gilles: "CASG du Service Social Juif asbl" ainsi que 5 ans d'expérience en enseignement privé.

Dans mes cours, j'ai pour objectif :

- d'aider les étudiants à obtenir de meilleures notes aux examens / tests dans toutes les branches de la physique et des mathématiques
- d'expliquer clairement et décomposer les sujets
- de donner un contexte et/ou des exemples d'applications de sujets (pour améliorer la compréhension et la mémorisation)
- d'aider avec le TDAH & autres troubles d'apprentissage
- de donner des conseils pratiques pour les candidatures universitaires (par exemple, UCAS au Royaume-Uni) et discuter des recherches / travaux et projets passionnants en physique sur lesquels vous pourrez travailler plus tard dans la vie.

La physique a une pléthore d'applications utiles et fascinantes, de la détection des ondes gravitationnelles et des sursauts gamma au développement de nouvelles techniques d'imagerie médicale et de la nanotechnologie (par exemple, les smartphones). C'est un sujet qui me passionne beaucoup et j'espère mettre à profit mes années d'expérience et mes connaissances approfondies pour vous aider à comprendre et à aimer le sujet ! Mes cours seront toujours adaptés aux besoins individuels de l'élève. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions!
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Oussama
Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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Laroussi
*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

---

### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.


* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
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Jeremy
Professeur passioné et empathique. J'ai une maîtrise en physique avec distinction de l'Université de Leicester (une des 5 meilleures universités de physique au Royaume-Uni selon The Guardian) et un diplôme - français - de l'École Européenne De Bruxelles II dans laquelle j'ai obtenu 90% en Physique et 85% en Maths.

Aider les personnes à comprendre des sujets et compétences difficiles est quelque chose qui me passionne dû à ma personalité empathique. J'ai de l'expérience dans l'enseignement de la physique et des mathématiques avec des enfants défavorisés dans l'école de devoirs à Saint-Gilles: "CASG du Service Social Juif asbl" ainsi que 5 ans d'expérience en enseignement privé.

Dans mes cours, j'ai pour objectif :

- d'aider les étudiants à obtenir de meilleures notes aux examens / tests dans toutes les branches de la physique et des mathématiques
- d'expliquer clairement et décomposer les sujets
- de donner un contexte et/ou des exemples d'applications de sujets (pour améliorer la compréhension et la mémorisation)
- d'aider avec le TDAH & autres troubles d'apprentissage
- de donner des conseils pratiques pour les candidatures universitaires (par exemple, UCAS au Royaume-Uni) et discuter des recherches / travaux et projets passionnants en physique sur lesquels vous pourrez travailler plus tard dans la vie.

La physique a une pléthore d'applications utiles et fascinantes, de la détection des ondes gravitationnelles et des sursauts gamma au développement de nouvelles techniques d'imagerie médicale et de la nanotechnologie (par exemple, les smartphones). C'est un sujet qui me passionne beaucoup et j'espère mettre à profit mes années d'expérience et mes connaissances approfondies pour vous aider à comprendre et à aimer le sujet ! Mes cours seront toujours adaptés aux besoins individuels de l'élève. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions!
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Oussama
Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
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*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

---

### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.


* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
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