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Etudiante diplômée d'une école d'ingénieur (CentraleSupélec) poursuivant en thèse de doctorat en mathématiques appliquées, je propose un cours particulier d'intelligence artificielle sur mesure, conçu pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant cherchant à comprendre les bases ou professionnel aspirant à perfectionner vos compétences, ce cours s'adapte à votre niveau. Si vous voulez comprendre ce qu'il se cache derrière des mots comme Machine Learning ou Deep Learning ce cours est fait pour vous.

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Vous souhaitez devenir plus autonome avec votre ordinateur, votre smartphone ou les outils numériques du quotidien ? Je vous propose une aide informatique personnalisée, simple, claire et adaptée à votre niveau. Ce cours s’adresse aux débutants, adultes, seniors, étudiants ou toute personne souhaitant mieux utiliser les outils numériques, à domicile ou à distance. Je peux vous accompagner sur plusieurs sujets : Utilisation d’un ordinateur Windows ou Mac Navigation sur Internet, recherches, favoris et sécurité de base Gestion des e-mails : envoi, réception, pièces jointes, organisation Utilisation d’un smartphone ou d’une tablette : Android, iPhone, iPad Installation et configuration d’applications, logiciels ou imprimantes Microsoft Office : Word, Excel, PowerPoint Organisation des fichiers, dossiers, photos et documents Sauvegarde, nettoyage et optimisation de l’ordinateur Aide avec les démarches administratives en ligne Création ou mise à jour de CV, lettres, documents et formulaires Conseils pour mieux utiliser les outils numériques au quotidien Initiation aux outils modernes comme ChatGPT et l’intelligence artificielle Ma méthode est progressive et pratique : nous travaillons directement sur vos besoins réels, avec des explications simples, des exemples concrets et un rythme adapté à votre niveau. L’objectif est de vous aider à gagner en confiance, en autonomie et en efficacité avec les outils numériques.

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Très bientôt diplômé de CentraleSupélec et futur doctorant en mathématiques appliquées, j’accompagne des étudiants de l’enseignement supérieur en informatique (notamment en Python) et en sciences de l’ingénieur pour les aider à consolider leurs bases, mieux maîtriser les outils et raisonnements attendus, et progresser dans la préparation d’examens, de concours ou de projets. J’ai déjà accompagné des élèves aux profils variés, par exemple : - un lycéen en grande difficulté souhaitant progresser, obtenir le baccalauréat et renforcer son dossier Parcoursup (début d’année à 6 et 7 de moyenne respectivement en mathématiques et en physique-chimie ; baccalauréat obtenu avec mention, avec 12 et 13 dans ces matières, ainsi que 15 au Grand Oral, qui ont constitué ses trois meilleures notes) ; - un élève de prépa redoublant sa deuxième année pour viser une meilleure école aux concours ; - un élève de terminale souhaitant anticiper les attentes de la CPGE. Le tarif des cours est à définir en fonction du niveau de l’élève, du format choisi (présentiel ou distanciel) et du volume horaire souhaité. J’ai pour habitude de me consacrer pleinement à un nombre limité d’élèves et de ne pas assurer de cours en parallèle sur un même créneau de suivi. Cela me permet de proposer un accompagnement sérieux et personnalisé, avec, si nécessaire, des devoirs corrigés entre les séances ainsi qu’une disponibilité par message pour répondre aux questions ponctuelles. Je reste à votre disposition pour échanger au sujet des besoins de l’élève, de la pédagogie à mettre en place et de la méthode de travail la plus adaptée. À très bientôt Baptiste

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À propos du cours Vous souhaitez créer votre premier site internet, vous reconvertir dans la tech ou simplement valider un examen ? Je vous propose un accompagnement sur mesure, adapté à votre rythme et à vos objectifs réels. Le développement web peut paraître complexe au début, mais avec la bonne méthode, tout devient logique. Mon approche est 100% pratique : on apprend mieux en codant des projets concrets qu'en lisant des manuels ! Ce que je vous propose d'apprendre : Les bases solides : HTML5 , CSS3 et Javascript. Le dynamisme : JavaScript moderne (ES6+), manipulation du DOM, appels d'API. Frameworks & Outils : React.js, Vue.js ou Node.js (selon vos besoins). Workflow professionnel : Utilisation de Git/GitHub, VS Code, et déploiement en ligne. Aide aux projets : Coaching sur vos projets personnels ou préparation aux titres professionnels. Ma méthodologie Diagnostic : Lors du premier échange, nous définissons vos objectifs et votre niveau actuel. Pratique immédiate : Chaque concept est illustré par un exercice ou un mini-projet. Supports de cours : Je vous fournis des ressources, des "cheat sheets" et le code source de nos séances. Disponibilité : Je reste disponible par message entre deux cours pour débloquer vos éventuels bugs. Pourquoi me choisir ? Expérience : Développeur full stack avec 4 années d'expérience. Pédagogie : J'ai l'habitude d'expliquer des concepts techniques complexes de manière simple et imagée. Flexibilité : Cours en visioconférence ou en présentiel en ile de france.

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Étudiant en 1re année d’école d’ingénieur, je propose des cours de soutien scolaire et d’aide aux devoirs pour les élèves du primaire au lycée. J’ai obtenu mon baccalauréat avec mention Très Bien, avec des spécialités NSI (Numérique et Sciences Informatiques) et Mathématiques, et j’ai également un excellent niveau en Philosophie et Histoire-Géographie. Mon but est d’aider chaque élève à progresser à son rythme, tout en développant confiance et autonomie dans son travail. Pendant les séances, je veille à : - Identifier les points de blocage et expliquer les notions de façon claire et adaptée au niveau de l’élève ; - Donner des méthodes de travail efficaces pour apprendre à s’organiser, réviser et raisonner avec logique ; - Renforcer la compréhension plutôt que la simple mémorisation, afin de construire des bases solides ; - Encourager la curiosité et la motivation, en rendant les apprentissages plus concrets et intéressants ; - Préparer efficacement les évaluations et examens (brevet, bac, contrôles continus, etc.) avec des exercices ciblés. L’objectif final est que l’élève gagne en assurance, en méthode et en plaisir d’apprendre, pour réussir durablement dans sa scolarité.

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Je propose des cours particuliers d'informatique, de mathématiques et de langue arabe adaptés à tous les niveaux. En informatique, vous apprendrez les bases de la programmation, des algorithmes et du développement web. En mathématiques, nous aborderons les concepts clés allant du collège au lycée, avec un focus sur la compréhension des exercices et la préparation aux examens. Pour la langue arabe, je vous guiderai dans l’apprentissage de l’écriture, de la grammaire et de la conversation, que vous soyez débutant ou intermédiaire. Chaque cours est personnalisé pour répondre à vos besoins spécifiques et vous aider à progresser efficacement.

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Bonjour, Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires. Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants: 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat. Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance. Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs : Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données - Programmation orientée objet (POO) - Manipulation de données avec pandas et NumPy - Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn Gestion de bases de données avec SQL - C et Java sur demande - MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences Pourquoi apprendre avec moi ? Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment. Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

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Si vous avez déjà eu l’impression que les sciences et les mathématiques étaient difficiles, c’est probablement parce que personne ne vous a montré comment penser comme un résolveur de problèmes. Dans mes cours, vous apprendrez non seulement des formules ou du code, mais aussi comment vraiment comprendre les concepts, les appliquer et développer une forte intuition logique. J'enseigne: • 🔢 Mathématiques : de l’algèbre et du calcul à la résolution de problèmes appliqués pour une utilisation dans le monde réel. • 💻 Informatique : Principes fondamentaux du codage (Python, C++), algorithmes et pensée logique pour les apprenants débutants et intermédiaires. • ⚛️ Physique : Mécanique, thermodynamique et exemples pratiques qui rendent les idées abstraites simples et visuelles. Ingénieur logiciel et étudiant en master d'ingénierie à l'Université de Nagoya, je mets à profit mes connaissances académiques et mon expérience pratique de projets concrets. Mon approche pédagogique est interactive, visuelle et privilégie la compréhension à la mémorisation. Transformons les problèmes complexes en solutions claires et étape par étape, et faisons de l’apprentissage quelque chose que vous appréciez vraiment.

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La compréhension des algorithmes est essentielle pour quiconque se lance dans l'informatique ou la programmation. Dans ce cours, je propose une approche structurée de l'apprentissage des algorithmes, des concepts fondamentaux comme le tri et la recherche aux techniques avancées comme la programmation dynamique et la théorie des graphes. Que vous prépariez des examens, des entretiens de codage ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en résolution de problèmes, ce cours est conçu pour développer une solide pensée algorithmique. Grâce à des exemples pratiques et des explications étape par étape, j'aide les étudiants à maîtriser la logique et les techniques nécessaires pour écrire du code efficace et élégant.

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Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard. L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème. Les atouts de ce programme intensif Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat. Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress. Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés. Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture. Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen. Architecture du Cursus de Performance 1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide). Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO). Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury. 2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres. Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence. Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique. 3. Bases de Données et Systèmes Régaliens Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association. Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation. Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation). 4. Développement Web et Interactions Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript. Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI. Méthodologie et Approche Tactique Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts. Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel. Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle. Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code. Public visé Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention. Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques. Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques. Ne révisez pas plus, révisez mieux Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.