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Cours particuliers à Gennevilliers

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Les cours particuliers se donnent à domicile ou chez le professeur.

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761 professeurs particuliers à Gennevilliers

Sarah

54€

60-min.

/h

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Musicienne diplômée donne cours particuliers de piano à Paris

Musicienne diplômée donne cours particuliers de piano à Paris

Bonjour, Musicienne et multi-instrumentiste diplômée du Conservatoire de Bordeaux, je suis titulaire de deux Prix de Conservatoire en musique classique et en musiques actuelles. Professeure dans différentes structures depuis 10 ans, je donne des cours particuliers de piano sur Paris à des niveaux débutants, intermédiaires et avancés dès l'âge de 5 ans, âge auquel j'ai moi même débuté les cours de musique au conservatoire. L'adaptation aux désirs et aux projets de chacun est une ligne directrice qui structure mes cours : à l'écoute de l'élève, l'équilibre entre pratique de l'instrument et du solfège varie selon les motivations. La musique étant un art auditif, développer sa qualité d'écoute tout en jouant est à mon sens essentiel pour s’autonomiser en tant que musicien.ne et accroître sa sensibilité musicale. Patiente et passionnée, mon but est de maintenir la motivation première de l'élève et son goût pour la musique selon son style et son caractère. Ce pourquoi les retours me sont précieux afin de pouvoir m'adapter à mon tour pour une meilleure progression de chacun !
 Je me déplace à votre domicile (Paris intra-muros) Il me reste des disponibilités le mardi, mercredi et samedi matin : • cours de 30 minutes (jeunes enfants débutants) • cours de 40 minutes (enfants) • cours d'1 heure (ados et adultes) Au plaisir de vous rencontrer ! - Sarah

Thibaut

13€

60-min.

/h

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Producteur de musique passionné et spécialisé Electro/House donne des cours de MAO, production musicale et mixage (FL Studio).

Producteur de musique passionné et spécialisé Electro/House donne des cours de MAO, production musicale et mixage (FL Studio).

Bonjour, Je pratique la production musicale (MAO) depuis 5 ans. Pendant cette période j'ai eu le temps d'apprendre, de me tromper et de me perfectionner. J'ai ainsi pu acquérir l'essentiel des choses à savoir sur la musique assistée par ordinateur. C'est à travers mes cours de MAO que je vais vous transmettre mon savoir. J'ai publié plusieurs de mes productions sur YouTube qui ont récoltés plusieurs milliers de vues. J'ai également sorti un EP électronique de 5 titres. Je maitrise et propose d'enseigner l'utilisation de FL Studio ainsi que de Maschine 2. Je pourrais vous apprendre et vous assister à chaque étapes de la production musicale (Mélodies, sound design, Mixage, Mastering...). Je me suis spécialisé dans la musique électronique (House, Downtempo, Synthwave, EDM...), je serai donc plus à même de vous aider dans ce genre là. Cependant, n'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez apprendre à produire d'autres genres, j'ai aussi des connaissances dans la production de typebeat et de LO-FI. J'ai déjà eu l'occasion d'apprendre à plusieurs personnes à produire de la musique. Généralement un cours va se dérouler de cette manière : - Discuter pour connaître vos goûts musicaux et apprendre à parler de la "musique". - Prendre un morceau de référence et le décortiquer pour voir les différentes parties (drums, mélodies, Fx, Automation, etc...). - Prise en main et utilisation de FL Studio et/ou Maschine 2 en fonction de vos objectifs - Récapitulatif du cours et séance de questions/réponses. J'aime apprendre à mes élèves à produire de la musique car je transmet une passion. Mon matériel : - Enceinte : Mackie CR3X - Clavier MIDI :Komplete Kontrol M32 - Drumpad : Maschine Mikro MKIII - Carte son : Komplete Audio 1 - Guitare Acoustique et électrique : Fender N'hésitez surtout pas si vous avez la moindre question. Au plaisir de vous apprendre ! A propos de moi : Je m'appelle Thibaut, j'ai 22 ans et je suis actuellement en stage dans un label de musique (Alter K). Je suis passionné par la production de musique électronique. En parallèle de mes études, je produis de la musique chaque jours que je publie sur différentes plateformes (YouTube, Spotify, Apple Music)... J'aime partager "la musique" avec mes élèves !

Olesia

26€

60-min.

/h

trusted teacher iconProfesseur fiable

Formation en informatique, Base des données, Data science, Data Analytics, BI, Big Data

Formation en informatique, Base des données, Data science, Data Analytics, BI, Big Data

Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows

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