🎓 Docteure en mathématiques appliquées, avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement supérieur, je propose des cours particuliers adaptés au niveau et aux objectifs de chaque élève.
📐 MATHÉMATIQUES : Algèbre linéaire, analyse, calcul différentiel et intégral, optimisation, raisonnement mathématique et démonstrations. 📊 PROBABILITÉS ET STATISTIQUES : Variables aléatoires, lois de probabilité, estimation, statistique inférentielle, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, régression et analyse des données.
💻 DATA SCIENCE : Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, exploration et préparation des données, visualisation, modélisation statistique et évaluation des modèles.
🤖 MACHINE LEARNING : Apprentissage supervisé et non supervisé, régression, classification, clustering, arbres de décision, Random Forest, méthodes d'ensemble et validation des modèles.
🧠 DEEP LEARNING ET IA : Réseaux de neurones, rétropropagation, optimisation, architectures CNN et Transformers, modèles génératifs, apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) et World Models.
🎯 MÉTHODE PÉDAGOGIQUE : Mon approche repose sur une compréhension intuitive, progressive et rigoureuse des mathématiques. Chaque notion est expliquée en détail, à travers des exemples concrets, des représentations visuelles et des exercices de difficulté croissante. Je privilégie la compréhension des mécanismes et des raisonnements plutôt que la mémorisation mécanique des formules.
📚 ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : Consolidation des bases, résolution d'exercices, rédaction de démonstrations, préparation aux examens et aux partiels.
👩🎓 PUBLIC : Lycéens, étudiants en licence/master, élèves ingénieurs et adultes souhaitant approfondir leurs connaissances.
💡 Mon objectif : vous permettre de développer une compréhension solide des mathématiques, de gagner en autonomie et de retrouver le plaisir de raisonner. Cours individuels en visioconférence.
