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Très bientôt diplômé de CentraleSupélec et futur doctorant en mathématiques appliquées, j’accompagne des étudiants de l’enseignement supérieur en informatique (notamment en Python) et en sciences de l’ingénieur pour les aider à consolider leurs bases, mieux maîtriser les outils et raisonnements attendus, et progresser dans la préparation d’examens, de concours ou de projets. J’ai déjà accompagné des élèves aux profils variés, par exemple : - un lycéen en grande difficulté souhaitant progresser, obtenir le baccalauréat et renforcer son dossier Parcoursup (début d’année à 6 et 7 de moyenne respectivement en mathématiques et en physique-chimie ; baccalauréat obtenu avec mention, avec 12 et 13 dans ces matières, ainsi que 15 au Grand Oral, qui ont constitué ses trois meilleures notes) ; - un élève de prépa redoublant sa deuxième année pour viser une meilleure école aux concours ; - un élève de terminale souhaitant anticiper les attentes de la CPGE. Le tarif des cours est à définir en fonction du niveau de l’élève, du format choisi (présentiel ou distanciel) et du volume horaire souhaité. J’ai pour habitude de me consacrer pleinement à un nombre limité d’élèves et de ne pas assurer de cours en parallèle sur un même créneau de suivi. Cela me permet de proposer un accompagnement sérieux et personnalisé, avec, si nécessaire, des devoirs corrigés entre les séances ainsi qu’une disponibilité par message pour répondre aux questions ponctuelles. Je reste à votre disposition pour échanger au sujet des besoins de l’élève, de la pédagogie à mettre en place et de la méthode de travail la plus adaptée. À très bientôt Baptiste

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Apprendre à coder et à développer des scripts, logiciel devient vraiment important de nos jours. Je suis là pour aider les débutants ou intermédiaires à assimiler les stratégies des développeurs afin de coder de façon structuré, organiser et en toute autonomie.

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Vous voullez amélioré votre niveau en mathématique, informatique ou anglais.

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Jeune étudiant en Licence 3 en informatique à la Faculté de Créteil, je propose de donner des cours en informatique bureautique, à savoir Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Power Point, et en communication Infographie avec les logicielle Adobe et Microsoft. Informatique Bureautique: Pour ce qui est de l’Informatique bureautique, L'élève va avoir les notions fondamentales des applications, si nécessaire, puis il évoluera d'un niveau intermédiaire vers un niveau avancé avec une maitrise des outils bureautique pour des usages professionnel. - Avec Microsoft Word, l'élève sera en mesure de faire la mise en page d'un document contenant des images, des formes, des tableaux et des graphiques; gérer des mise en forme de maniéré avancé et pouvoir connecter le document Word à une base de données pour gérer les publipostages. - Avec Microsoft Excel, l'élève sera en mesure de manipuler les fonctions de base, à savoir les opérations numériques, faire la mise en forme des tables, insertion des graphiques et connecter les tableaux, etc. L'idée de ce cours est de faire évoluer l'élève d'un niveau débutant vers un niveau intermédiaire. - Avec Microsoft Power point, l’élève sera en mesure de préparer des bonnes présentations réussies en matière de design et d’effets spéciaux, utiliser du contenu multimédia dans les présentations. Si l’étudiant est assez fort, il sera initié à l’usage de l’outil redoutable, en matière de création d’animation interactif, qui est Adobe Flash, pour faire des présentations hors du commun. Communication Infographie : Pour ce qui est des cours de graphique design, l’élève aura une bonne initiation des Outils Adobe Photoshop, Adobe Illustrator et Microsoft Expression Design, qui est relativement similaire à Adobe Illustrator, mais beaucoup plus facile que ce dernier. - Avec Adobe Illustrator et Microsoft Expression Design, l’élève apprendra à utiliser les différentes outils de création de formes et objet, apprendre comment retracer et vectorisé des images, comment utilisation les différentes profiles chromatiques et les différentes effets spéciaux, etc. Ce cours est désigné pour amener un élève d’un niveau débutant vers un niveau intermédiaire (ou plutôt avancé, mais pas bien approfondit) - Avec Adobe Photoshop, l’élève apprendra à se servir des outils de retouche des images et de créations, comprendre le concept des calques et comprendre comment gérer les profiles chromatique dans les différents objets de l’espace de travail. Ce cours est vraiment désigné pour les débutant.

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Bonjour, Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires. Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants: 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

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Votre application tourne sur votre machine... et après ? Savoir conteneuriser et automatiser ses déploiements est devenu une compétence attendue de tout développeur, et c'est souvent ce qui manque aux juniors en entretien. Je suis ingénieur full stack et je mets en place ces pipelines en production (Docker, GitLab CI/CD, GitHub Actions, GCP Cloud Run, Kubernetes). Je vous apprends à faire pareil, sur votre propre projet. Programme (adapté à votre niveau) : Docker, les bases : images, conteneurs, Dockerfile, volumes, réseaux Docker Compose : lancer une app complète en local (front + API + base PostgreSQL) Optimiser ses images : builds multi-étapes, images légères, bonnes pratiques de sécurité Intégration continue : votre premier pipeline avec GitHub Actions ou GitLab CI Qualité automatique : tests, linting et formatage exécutés à chaque push Build & registry : construire et publier vos images (Docker Hub, GCP Artifact Registry) Déploiement continu : mettre votre app en ligne sur le cloud (GCP Cloud Run), gérer les variables d'environnement et les secrets Projet final : un pipeline complet, du git push à l'application en ligne, avec migrations de base de données Pour qui ? Développeurs (Node.js, React, Python, PHP...) qui veulent maîtriser le déploiement Étudiants et personnes en reconversion qui veulent un projet solide pour leur portfolio Équipes ou freelances qui veulent automatiser leurs mises en production Prérequis : savoir utiliser Git et avoir déjà codé une petite application (n'importe quel langage). Chaque séance est pratique : on travaille directement sur votre code, et vous repartez avec un pipeline qui fonctionne. N'hésitez pas à me contacter pour en discuter !

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La compréhension des algorithmes est essentielle pour quiconque se lance dans l'informatique ou la programmation. Dans ce cours, je propose une approche structurée de l'apprentissage des algorithmes, des concepts fondamentaux comme le tri et la recherche aux techniques avancées comme la programmation dynamique et la théorie des graphes. Que vous prépariez des examens, des entretiens de codage ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en résolution de problèmes, ce cours est conçu pour développer une solide pensée algorithmique. Grâce à des exemples pratiques et des explications étape par étape, j'aide les étudiants à maîtriser la logique et les techniques nécessaires pour écrire du code efficace et élégant.

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Propulsez votre potentiel académique et technique Dans un monde où les sciences et le numérique sont omniprésents, la maîtrise des mathématiques, de la physique et de l'informatique constitue un avantage stratégique majeur. Que vous visiez une mention, une intégration en classe préparatoire ou un virage vers les métiers du code, le programme L’Accélérateur Scientifique est conçu pour transformer vos capacités en résultats concrets. Ce coaching intensif dépasse le simple cadre de l'aide aux devoirs. Il s'agit d'une immersion structurée visant à développer une logique de résolution rigoureuse et une compréhension profonde des systèmes complexes. Pourquoi choisir ce programme de coaching ? Synergie STEM : Une approche intégrée qui crée des ponts entre les théories mathématiques, les lois physiques et leur mise en application informatique. Méthodologie de Haute Performance : Apprenez à décomposer un problème, à structurer une démonstration et à optimiser votre temps lors des épreuves. Environnement d'Apprentissage Dynamique : Séances interactives en ligne avec partage d'écran, outils de collaboration en temps réel et supports numériques de pointe. Expertise Multidisciplinaire : Un interlocuteur unique pour maîtriser les trois piliers scientifiques, garantissant une cohérence pédagogique totale. Accompagnement Stratégique : Un suivi personnalisé qui identifie vos lacunes spécifiques pour les transformer en forces durables. Architecture du Programme 1. Mathématiques : Rigueur et Analyse Ce module vous prépare à l'exigence des cursus scientifiques d'élite : Fondamentaux et Algèbre : Arithmétique, polynômes, résolution d'équations et inéquations complexes. Analyse Avancée : Limites, continuité, calcul différentiel et intégral (dérivées, intégrales, équations différentielles). Géométrie et Espaces : Trigonométrie, vecteurs et géométrie analytique. Probabilités et Statistiques : Modélisation du hasard et analyse de données. 2. Physique : Maîtrise des Systèmes et Intuition Comprendre les mécanismes du monde réel par l'application des lois fondamentales : Mécanique Classique : Étude des forces, de l'énergie et de la dynamique Newtonienne (F=ma). Électromagnétisme et Circuits : Lois de Kirchhoff, champs électriques et magnétiques. Optique et Ondes : Propagation, interférences et phénomènes de réfraction. Thermodynamique et Physique Moderne : Échanges d'énergie et initiation aux concepts quantiques. 3. Informatique : Logique, Algorithmique et Développement De la compréhension de la machine à la création de logiciels complexes : Maîtrise des Langages : Apprentissage approfondi de Python, C/C++ ou Java. Algorithmique Supérieure : Structures de données (listes, arbres, graphes), récursivité et optimisation de la complexité. Programmation Orientée Objet (POO) : Design patterns, classes et gestion de la mémoire. Spécialisation NSI : Préparation intensive aux épreuves du Baccalauréat et aux concours d'entrée en écoles d'ingénieurs. Méthodologie Pédagogique L'Apprentissage par le Défi : Chaque session alterne entre rappels théoriques concis et résolution de problèmes de haut niveau. Mentorat Personnalisé : Un dialogue constant pour lever les blocages psychologiques et renforcer la confiance en soi face à la difficulté. Entraînement en Conditions Réelles : Utilisation d'annales de concours et de projets de code réels pour valider les acquis. Outils Modernes : Utilisation d'IDE professionnels (VS Code, PyCharm) et de logiciels de calcul formel. Profils Concernés Ce programme s'adresse aux profils déterminés : Lycéens et Étudiants en CPGE/Licence cherchant une progression fulgurante. Candidats aux concours scientifiques (écoles d'ingénieurs, certifications). Développeurs débutants souhaitant asseoir leur pratique sur des bases mathématiques solides. Esprits curieux désireux de comprendre les rouages technologiques de notre époque. Engagez votre progression dès aujourd'hui Ne laissez pas le doute freiner vos ambitions. En rejoignant L'Accélérateur Scientifique, vous choisissez une expertise qui allie rigueur académique et agilité technique. Inscrivez-vous pour votre première séance de coaching et transformez votre vision des sciences.