Analyse des données d'entreprise – Excel, Power BI et Python pour des informations concrètes

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Àpd 42 € /h

Ce cours propose une introduction pratique et interactive à l'analyse des données d'entreprise, permettant aux étudiants et aux professionnels de transformer des données brutes en informations exploitables. Vous apprendrez à collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données à l'aide d'Excel, de Power BI et de Python, afin de prendre des décisions éclairées dans un contexte commercial et de gestion.

Grâce à des exercices pratiques, des jeux de données réels et des projets encadrés, les étudiants développeront des compétences pour résoudre des problèmes d'entreprise, créer des tableaux de bord et réaliser des analyses prédictives. Ce cours convient aux débutants comme aux apprenants de niveau intermédiaire et propose un accompagnement personnalisé adapté à votre niveau et à vos objectifs.

Lieu

En ligne depuis le Liban

Présentation

Bonjour ! Je suis Abbass, formateur expérimenté et passionné par l'ingénierie, la science des données et les méthodes de recherche. Je me spécialise dans l'enseignement de sujets techniques et quantitatifs de manière claire et pratique, notamment :

- Systèmes de traitement du signal et de communication
- Analyse et conception de circuits
- Méthodes de recherche quantitative
- Analyse de données commerciales (Excel, Power BI, Python)
- Statistiques et probabilités
- Cours de calcul, d'algèbre linéaire et de mathématiques.

Ma méthode pédagogique est interactive, pratique et adaptée au niveau et aux objectifs de chaque étudiant. J'allie théorie et exercices pratiques, exemples concrets et outils logiciels pour garantir une compréhension approfondie et une aisance dans l'application des concepts.

Que vous soyez étudiant, professionnel ou apprenant tout au long de votre vie, mon objectif est de rendre les sujets complexes accessibles, attrayants et immédiatement utiles pour vos études, vos projets ou votre carrière.

Explorons ensemble ces sujets et rendons l'apprentissage à la fois efficace et agréable !

Education

Doctorat en technologies de l'information et de la communication de l'Université de Bretagne Ouest (2017)
Master en électronique de l'Université libanaise (2012)
Je suis titulaire d'un diplôme HDR (le plus haut diplôme universitaire du système français) de l'Université de Bretagne Ouest (2025).

Expérience / Qualifications

Je suis professeur associé au département d'informatique de gestion de l'école de commerce USEK.

Formation : Connaissances approfondies en ingénierie, traitement du signal, systèmes de communication, conception de circuits, analyse de données et méthodes de recherche quantitative.

Expérience pédagogique : plus de 13 ans d'expérience dans l'enseignement auprès d'étudiants universitaires, de professionnels et de passionnés dans les domaines de l'ingénierie, des sciences des données et de la recherche.

Recherche et projets : Expérience pratique dans des projets appliqués, la recherche universitaire et des études de cas professionnelles impliquant MATLAB, Python, Power BI et Excel.

Compétences techniques : Maîtrise du traitement du signal, des systèmes de communication, de l'analyse de circuits, de la visualisation des données, de l'analyse statistique et de la programmation analytique.

Approche professionnelle : Forte orientation vers l’apprentissage pratique, l’enseignement personnalisé et les applications concrètes pour aider les étudiants à exceller aux examens, aux projets et aux tâches professionnelles.

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

anglais

français

arabe

Compétences

Management (gestion des affaires)

Informatique

Sciences sociales

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

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Systèmes de communication : théorie et applications – Technologies numériques, analogiques et sans fil modernes. Matlab et Python

42 € /h

Ce cours propose une introduction complète et interactive aux systèmes de communication, abordant les concepts essentiels de la transmission, de la réception et du traitement de l'information à travers différents canaux. Adapté au niveau de l'étudiant (débutant, intermédiaire ou avancé), il fournit une base solide en communication analogique et numérique.

Les étudiants apprendront les principes théoriques qui régissent les systèmes de communication modernes et consolideront leurs acquis par des exemples concrets et des simulations pratiques optionnelles utilisant MATLAB ou Python. Des applications réelles liées aux réseaux sans fil, aux communications mobiles, aux liaisons satellitaires, à l'Internet des objets et aux communications numériques modernes pourront être intégrées en fonction des intérêts de l'étudiant.

Traitement général du signal « Traitement du signal : des principes fondamentaux aux applications ».

42 € /h

Ce cours offre une introduction claire et stimulante au traitement du signal, alliant théorie et applications pratiques. Les étudiants apprendront comment les signaux sont générés, analysés, transformés, filtrés et traités dans des systèmes réels. Le cours s'adapte au niveau de chaque étudiant, débutant, intermédiaire ou avancé.

Grâce à des leçons interactives, vous explorerez les concepts du traitement du signal en temps continu et du traitement numérique du signal (TNS), illustrés par des exercices pratiques utilisant MATLAB ou Python (selon votre préférence). Des applications concrètes dans les domaines de l'audio, des communications, de l'Internet des objets (IoT), du biomédical et du traitement d'images pourront être intégrées en fonction de vos objectifs.

Khalil

4.9

(69)

Si vous avez déjà eu l’impression que les sciences et les mathématiques étaient difficiles, c’est probablement parce que personne ne vous a montré comment penser comme un résolveur de problèmes.
Dans mes cours, vous apprendrez non seulement des formules ou du code, mais aussi comment vraiment comprendre les concepts, les appliquer et développer une forte intuition logique.

J'enseigne:
• 🔢 Mathématiques : de l’algèbre et du calcul à la résolution de problèmes appliqués pour une utilisation dans le monde réel.
• 💻 Informatique : Principes fondamentaux du codage (Python, C++), algorithmes et pensée logique pour les apprenants débutants et intermédiaires.
• ⚛️ Physique : Mécanique, thermodynamique et exemples pratiques qui rendent les idées abstraites simples et visuelles.

Ingénieur logiciel et étudiant en master d'ingénierie à l'Université de Nagoya, je mets à profit mes connaissances académiques et mon expérience pratique de projets concrets. Mon approche pédagogique est interactive, visuelle et privilégie la compréhension à la mémorisation.

Transformons les problèmes complexes en solutions claires et étape par étape, et faisons de l’apprentissage quelque chose que vous appréciez vraiment.

Sebastien

4.9

(69)

Propulsez votre potentiel académique et technique

Dans un monde où les sciences et le numérique sont omniprésents, la maîtrise des mathématiques, de la physique et de l'informatique constitue un avantage stratégique majeur. Que vous visiez une mention, une intégration en classe préparatoire ou un virage vers les métiers du code, le programme L’Accélérateur Scientifique est conçu pour transformer vos capacités en résultats concrets.

Ce coaching intensif dépasse le simple cadre de l'aide aux devoirs. Il s'agit d'une immersion structurée visant à développer une logique de résolution rigoureuse et une compréhension profonde des systèmes complexes.
Pourquoi choisir ce programme de coaching ?

Synergie STEM : Une approche intégrée qui crée des ponts entre les théories mathématiques, les lois physiques et leur mise en application informatique.

Méthodologie de Haute Performance : Apprenez à décomposer un problème, à structurer une démonstration et à optimiser votre temps lors des épreuves.

Environnement d'Apprentissage Dynamique : Séances interactives en ligne avec partage d'écran, outils de collaboration en temps réel et supports numériques de pointe.

Expertise Multidisciplinaire : Un interlocuteur unique pour maîtriser les trois piliers scientifiques, garantissant une cohérence pédagogique totale.

Accompagnement Stratégique : Un suivi personnalisé qui identifie vos lacunes spécifiques pour les transformer en forces durables.

Architecture du Programme
1. Mathématiques : Rigueur et Analyse

Ce module vous prépare à l'exigence des cursus scientifiques d'élite :

Fondamentaux et Algèbre : Arithmétique, polynômes, résolution d'équations et inéquations complexes.

Analyse Avancée : Limites, continuité, calcul différentiel et intégral (dérivées, intégrales, équations différentielles).

Géométrie et Espaces : Trigonométrie, vecteurs et géométrie analytique.

Probabilités et Statistiques : Modélisation du hasard et analyse de données.

2. Physique : Maîtrise des Systèmes et Intuition

Comprendre les mécanismes du monde réel par l'application des lois fondamentales :

Mécanique Classique : Étude des forces, de l'énergie et de la dynamique Newtonienne (F=ma).

Électromagnétisme et Circuits : Lois de Kirchhoff, champs électriques et magnétiques.

Optique et Ondes : Propagation, interférences et phénomènes de réfraction.

Thermodynamique et Physique Moderne : Échanges d'énergie et initiation aux concepts quantiques.

3. Informatique : Logique, Algorithmique et Développement

De la compréhension de la machine à la création de logiciels complexes :

Maîtrise des Langages : Apprentissage approfondi de Python, C/C++ ou Java.

Algorithmique Supérieure : Structures de données (listes, arbres, graphes), récursivité et optimisation de la complexité.

Programmation Orientée Objet (POO) : Design patterns, classes et gestion de la mémoire.

Spécialisation NSI : Préparation intensive aux épreuves du Baccalauréat et aux concours d'entrée en écoles d'ingénieurs.

Méthodologie Pédagogique

L'Apprentissage par le Défi : Chaque session alterne entre rappels théoriques concis et résolution de problèmes de haut niveau.

Mentorat Personnalisé : Un dialogue constant pour lever les blocages psychologiques et renforcer la confiance en soi face à la difficulté.

Entraînement en Conditions Réelles : Utilisation d'annales de concours et de projets de code réels pour valider les acquis.

Outils Modernes : Utilisation d'IDE professionnels (VS Code, PyCharm) et de logiciels de calcul formel.

Profils Concernés

Ce programme s'adresse aux profils déterminés :

Lycéens et Étudiants en CPGE/Licence cherchant une progression fulgurante.

Candidats aux concours scientifiques (écoles d'ingénieurs, certifications).

Développeurs débutants souhaitant asseoir leur pratique sur des bases mathématiques solides.

Esprits curieux désireux de comprendre les rouages technologiques de notre époque.

Engagez votre progression dès aujourd'hui

Ne laissez pas le doute freiner vos ambitions. En rejoignant L'Accélérateur Scientifique, vous choisissez une expertise qui allie rigueur académique et agilité technique.

Inscrivez-vous pour votre première séance de coaching et transformez votre vision des sciences.

Amin

4.9

(69)

Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

Cami

4.9

(69)

➤ Être un bon manager, c’est aussi être un bon communicant. Après tout, une stratégie ne peut être mise en pratique que si vous vous montrez capable d’échanger avec vos collaborateurs, d’être pour eux une source d’inspiration et de vous montrer à l’écoute de leurs préoccupations. Malheureusement, tous les managers n’excellent pas naturellement dans cette fonction et leurs difficultés à s’affirmer comme de vrais leaders est souvent imputable à leurs difficultés à communiquer.

➤ L'objectif serait alors de parcourir ensemble les axes de perfectionnement en terme de savoir-faire en communication. Et manager avec efficacité requiert justement un savoir-faire spécifique et pointu.

➤ En fait, la communication managériale correspond aux interactions entre le management de l'entreprise et l'organisation et plus spécifiquement, entre le manager et son équipe. Ce cadre est en charge de transmettre les informations et directives provenant des niveaux hiérarchiques supérieurs, appuyer la communication interne , distiller les messages liés à son propre management pour obtenir l’engagement de son équipe, le tout en transmettant un message avec efficacité.

➤ Cet exercice peut donc se révéler délicat : c'est pourquoi il est important de choisir le bon médiateur pour être bien accompagné, non seulement pour être compris de son entourage professionnel, mais également pour mener à bien sa mission.

➤ Quoi communiquer ? Quand ? A qui ? Ces questions trouveront une réponse dans la cohérence des actions engagées. Une bonne communication managériale aura ainsi pour but d'échanger / dialoguer efficacement avec ses collaborateurs, maintenir un lien étroit entre les différentes strates de l'entreprise, ramener la relation humaine au cœur de l'entreprise, instaurer un climat de confiance et une bonne cohésion d'équipe , motiver en inspirant.

➤ En bref, chaque séance combine techniques & exercices de mise en pratique adaptées à vos situations du quotidien (filmées avec votre accord afin d’être revisionnées, commentées, décodées ensemble en direct), si bien que vous pourrez les mettre en application immédiatement, et ce dès la 1ère séance.

➤ LE FORMATEUR :
De formation de Grande Ecole post-classes préparatoires & d’université de la Ivy league aux Etats-Unis, notre professeur s’est spécialisé et travaille depuis plus de 15 ans, en Europe et en Amérique du Nord, dans le domaine de la communication, dans des établissements internationaux publics et privés réputés, intervenant dans des forums et conférences, et orienté sur deux axes : la formation et le coaching, avec pour maîtres mots la pédagogie et la méthodologie soignée.

➤ LIEU, HORAIRE, TARIFS
✓ Lieux :Genève-Lausanne-Fribourg-Zurich-Neuchâtel-Lugano-Montreux-Bâle-Neuchâtel-Berne-Lucerne-Bruxelles-Luxembourg-Paris-Lyon. Mais actuellement, ces séances continuent à être proposées par visioconférence dans le contexte actuel et conformément à la demande générale qui se veut quasi-unanime à ce sujet.

✓ En effet, hormis les avantages classiques de la visioconférence (gain de temps liés aux déplacements & à leurs imprévus, éco-responsabilité, flexibilité horaire accrue...), la qualité de la séance & de l'interaction restent identiques. De plus, l'intégralité de l'échange, des notes et recommandations est immédiatement retranscrit sur le tchat dédié.

✓ Pour nous soutenir entre nous & vous être agréable en cette période durable/particulière et dans un esprit de solidarité, les honoraires sont temporairement réduits et n'augmenteront pas après le début de nos séances.

✓ Langues:français/anglais.

✓ La progression suite à ces séances privées est perceptible dès 1 à 2 séances (*étude 2024).

✓ Comme d’autres personnes le font régulièrement, vous pouvez également faire plaisir à vos proches en offrant des bons cadeaux disponibles toute l'année.

CONTACT / PROGRAMME
✓ Programme à la carte : évalué et adapté à chaque besoin.

Bader

4.9

(69)

Embarquez pour une exploration captivante du monde juridique dans mon cours de droit complet. En tant que freelance expérimenté sur Apprentus, je propose une expérience d'apprentissage unique qui couvre les subtilités du droit, du droit international et du droit civil. Plongez dans les principes fondamentaux, disséquez les cadres juridiques internationaux et maîtrisez les nuances du droit civil. Ce cours est conçu pour les personnes désireuses de comprendre l'essentiel du droit, en fournissant des informations précieuses et des connaissances pratiques. Rejoignez-moi pour un voyage éclairant dans le monde dynamique et fascinant de la jurisprudence.
Je poursuis un doctorat. Je suis professeur bénévole dans plusieurs associations, et je supervise des étudiants en travaux dirigés à la faculté. Je suis toujours financée par l'IRD pour des séminaires hebdomadaires tout au long de l'année sur le droit et la protection de l'environnement marin.
Je suis un jeune consultant. Adepte de la traduction de questions juridiques complexes en solutions pratiques, j'ai réussi à naviguer dans des paysages juridiques complexes afin d'obtenir des résultats favorables pour les clients et les parties prenantes. J'ai effectué des stages dans plus de trois cabinets d'avocats au Maroc.

Points forts du cours :

Fondements du droit :

Explorer les principes fondamentaux qui sous-tendent les systèmes juridiques.
Comprendre les bases du raisonnement et de l'analyse juridiques.
Perspectives du droit international :

Plonger dans les complexités du droit international.
Examiner le rôle des institutions et des traités internationaux.
Maîtrise du droit civil :

Naviguer dans les nuances du droit civil en mettant l'accent sur les litiges privés.
Apprenez à connaître les contrats, les délits et les droits de propriété en droit civil.
Apprentissage interactif :

Participez à des discussions et à des études de cas qui suscitent la réflexion.
Participez à des simulations pour appliquer les connaissances théoriques à des scénarios du monde réel.
Approche personnalisée :

Bénéficiez d'une attention et d'une orientation personnalisées adaptées à votre style d'apprentissage.
Bénéficiez d'un programme flexible qui s'adapte à vos besoins et à vos intérêts.

Imad

4.9

(69)

Avocat expérimenté, prestataire de services juridiques et chercheur en droit privé au niveau doctorat, Faculté des sciences juridiques, économiques et sociales, Université Cadi Ayyad, Marrakech.
Bonjour, cher apprenant. Je suis votre professionnelle du droit. Avocate en exercice, doctorante, rédactrice expérimentée et chercheuse en ligne, je tiens mes promesses. La pratique du droit, la recherche universitaire et la rédaction me passionnent depuis le début de ma carrière juridique, et j'ai perfectionné mes compétences dans ces domaines grâce à l'apprentissage et à l'expérience. Je poursuis actuellement un doctorat qui, j'en suis convaincue, enrichira encore mon expertise. N'hésitez pas à me confier votre projet ; je m'engage à fournir un travail de qualité. Merci d'avance et prenez soin de vous.
Dans cette leçon, je vous guiderai à travers le processus de recherche juridique, d'analyse juridique et de rédaction de documents juridiques.

- Recherche juridique : L'enseignant expliquera comment mener des recherches juridiques, qui constituent une compétence cruciale pour toute personne travaillant dans le domaine juridique. Cela implique de comprendre comment utiliser les bases de données juridiques, comment trouver et interpréter les lois, les réglementations et la jurisprudence, et comment se tenir au courant des derniers développements juridiques. L'enseignant expliquera également comment analyser les questions juridiques et appliquer la loi à des scénarios spécifiques.

- Rédaction juridique : L'enseignant passera ensuite à la rédaction juridique, qui est une autre compétence essentielle pour les professionnels du droit. Cela comprend l'apprentissage de la rédaction de divers documents juridiques tels que des mémoires, des mémos, des contrats et des avis juridiques. Le professeur vous donnera des conseils pour rédiger de manière claire et convaincante, organiser vos arguments et citer correctement les sources juridiques.

- Exercices pratiques : Tout au long du cours, le professeur vous proposera des exercices pratiques pour vous aider à appliquer ce que vous avez appris. Cela peut inclure la recherche d’une question juridique spécifique ou la rédaction d’un document juridique.
- Commentaires et amélioration : le tuteur vous donnera des commentaires sur votre travail, vous aidant ainsi à améliorer vos compétences en recherche juridique et en rédaction. Ils signaleront les points faibles et feront des suggestions d’amélioration.
Analyse des documents juridiques : Il s’agit de présenter un résumé de chaque article et de tenter de l’expliquer simplement en utilisant des textes juridiques, des tendances judiciaires et jurisprudentielles, en particulier les textes fondateurs sur lesquels s’appuie l’étude des documents juridiques.

Cette leçon s'adresse à toute personne intéressée par le droit, que vous soyez un étudiant en droit, un professionnel du droit cherchant à améliorer ses compétences ou quelqu'un qui envisage une carrière en droit. Il fournit une base solide en recherche et en rédaction juridiques, deux des compétences les plus importantes pour tout professionnel du droit.

Alain

4.9

(69)

Les algorithmes vous semblent difficiles ? Vous pensez qu'ils sont réservés aux spécialistes en informatique ? Détrompez-vous ! Ce cours vous prouve que concevoir et analyser des algorithmes peut être simple et accessible à tous.

Que vous soyez étudiant en informatique, novice en programmation, ou simplement curieux de comprendre le fonctionnement des logiciels, ce cours vous accompagnera pas à pas pour saisir les bases des algorithmes sans vous perdre dans le jargon technique.

Ce que vous allez apprendre :
Comprendre les algorithmes : Qu'est-ce qu'un algorithme ? Pourquoi sont-ils cruciaux en informatique ?
Conception d'algorithmes : Apprenez à décomposer des problèmes complexes en étapes simples et logiques.
Structures de contrôle : Maîtrisez les instructions conditionnelles (if, else) et les boucles (for, while) pour créer des algorithmes dynamiques.
Pseudocode et diagrammes de flux : Représentez vos idées clairement avant même de les coder.
Analyse de complexité : Découvrez les concepts de complexité temporelle et spatiale (Big O) de manière intuitive.
Algorithmes courants : Explorez des algorithmes de tri (Tri par insertion, Tri à bulles) et de recherche (Recherche linéaire, Recherche dichotomique).
Résolution de problèmes : Mettez en pratique vos connaissances à travers des exercices inspirés de situations réelles.

Pourquoi choisir ce cours ?
Explications simples et claires : Chaque concept est présenté de manière intuitive, accompagné d'exemples concrets et d'analogies tirées de la vie quotidienne.
Approche progressive : Vous progressez du plus simple au plus complexe, étape par étape, sans jamais vous sentir perdu.
Exercices pratiques : Appliquez vos connaissances à travers des exercices ludiques et des projets concrets.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans avoir besoin de caméra, grâce à un partage d’écran interactif pour une expérience fluide.
Un atout professionnel : La maîtrise des algorithmes est une compétence très recherchée dans les domaines du développement logiciel, de la data science et de l'intelligence artificielle.
À qui s'adresse ce cours ?
Aux débutants complets qui souhaitent comprendre les algorithmes sans se perdre dans des explications trop techniques.
Aux étudiants en informatique désireux de renforcer leurs bases en conception et analyse d'algorithmes.
Aux développeurs novices qui veulent écrire un code plus optimisé et efficace.
À toute personne curieuse d'explorer les fondements de la logique informatique.
Prérequis :
Aucun ! Ce cours est ouvert à tous, même si vous n'avez jamais programmé auparavant.
Il vous suffit d’avoir :

Un ordinateur pour suivre les exercices (aucune installation complexe n’est requise).
La motivation d'apprendre et de pratiquer avec des exemples concrets.

Rejoignez ce cours dès maintenant et découvrez à quel point les algorithmes peuvent être à la fois simples et amusants ! Ne laissez pas passer cette chance de comprendre enfin la logique qui se cache derrière les logiciels et applications que vous utilisez chaque jour. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec les algorithmes !

Vincent

4.9

(69)

Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique.

Domaines d'expertise et d'enseignement :
✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++
✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux
✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing
✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning
✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript

Curriculum et expérience pédagogique :
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques.

Impact professionnel :
📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science.
📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel.
📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique.
📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web.

Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.

Raouf

4.9

(69)

Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?

Laroussi

4.9

(69)

Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.

Adrien

4.9

(69)

Enseignant dans le supérieur et consultant en stratégie, je propose un accompagnement en marketing et stratégie destiné principalement aux étudiants de l’enseignement supérieur.

Mon approche s’appuie à la fois sur l’enseignement et sur une expérience professionnelle concrète acquise dans le luxe et l’horlogerie, au sein de grands groupes puis comme consultant.

Les séances peuvent porter sur la compréhension et la maîtrise des principaux concepts de marketing, stratégie et positionnement, mais également sur leur application à des situations réelles d’entreprise.

Selon les besoins, nous pouvons notamment travailler :

– diagnostic stratégique et analyse d’un marché ;
– segmentation, ciblage et positionnement ;
– proposition de valeur et avantage concurrentiel ;
– stratégie de marque et marketing mix ;
– analyse de la concurrence et de l’environnement ;
– études de cas et recommandations stratégiques ;
– méthodologie, structuration d’une analyse et préparation aux examens.

Une attention particulière est portée à la capacité à passer du concept à l’analyse : identifier les informations réellement pertinentes, choisir les bons outils, construire un raisonnement cohérent et formuler une recommandation argumentée.

Je peux également accompagner la préparation d’une présentation orale, d’un dossier ou d’une étude de cas, dans une logique pédagogique : clarification du raisonnement, méthodologie, relecture critique et amélioration du travail de l’étudiant.

L’objectif n’est pas d’accumuler les modèles théoriques, mais de savoir quand les utiliser, pourquoi et avec quelles limites.

Ammar

4.9

(69)

A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Yassine

4.9

(69)

Professeur agrégé de informatique, j’aide élèves et étudiants à réussir examens et concours. J’interviens aux classes préparatoires (MPSI, MP, PSI, ECS...) et jusqu’à l’université (Licence & Master en sciences ou économie). Ma méthode : comprendre le cours, pratiquer avec rigueur, structurer le raisonnement et ha des exercices et problèmes bien choisis. Chaque séance inclut exercices ciblés, conseils méthodologiques, et suivi personnalisé. Vous recevez un enregistrement vidéo plus un PDF annoté après chaque cours. Cours en ligne via Google Meet, 5 jours sur 7, avec flexibilité horaire. Je reste joignable entre les séances pour répondre aux questions. Contactez-moi pour un premier échange.

Xavier

4.9

(69)

Bonjour je donne des cours d'informatique, internet et téléphonie (smartphone).
J'ai une formation d'ingénieur en informatique et management avec quelques années d'expériences.
J'ai déjà donné des cours en France à domicile.
Je suis sérieux, pédagogue, à l'écoute dans vos besoins et questions. J'aime être au service et j'ai un bon sens relationnel.

Sebastien

4.9

(69)

Vous souhaitez mieux comprendre votre ordinateur, Internet ou les nouveaux outils d’intelligence artificielle sans vous sentir dépassé par le jargon technique ?

Je suis Sébastien, technicien et formateur informatique indépendant avec plus de 10 ans d’expérience dans le support aux utilisateurs, dont plusieurs années comme responsable support informatique.

Mes cours s’adressent particulièrement aux adultes et seniors, débutants ou de niveau intermédiaire ainsi qu'aux associations.
Ici, pas de programme rigide : votre objectif devient le programme.

Selon vos besoins, nous pouvons travailler sur Windows, l’organisation de vos fichiers et dossiers, l'utilisation d'Internet, votre messagerie, l'utilisation de vos navigateurs web, toute la bureautique, vos logiciels courants, vos sauvegardes, la compréhension de votre smartphone ou tablette, la bonne utilisation des logiciels de visioconférences ou encore la sécurité numérique.

Je propose également une initiation à ChatGPT et à l’intelligence artificielle : prise en main, formulation de demandes efficaces, personnalisation, amélioration des réponses, recherche de sources, vérification des informations et protection de vos données personnelles, création d'images et vidéos et bien d'autre aspects étonnants...

Ma méthode est simple : je vous montre, puis vous prenez la main.

Vous pratiquez directement pendant la séance, posez toutes vos questions et pouvez recommencer autant que nécessaire.
Si une explication ne vous convient pas, j’en chercherai une autre plus adaptée.

Mon objectif n’est pas de vous faire mémoriser une succession de clics, mais de vous aider à prendre du recul sur la technique et comprendre suffisamment le fonctionnement général pour devenir réellement autonome, même en cas de mise à jour ultérieure.

Plus vous comprenez, moins vous avez besoin de retenir !

Les cours peuvent avoir lieu à distance par webcam (avec replay fourni) ou à votre domicile dans les Pyrénées-Orientales selon votre secteur.
Ce que j’apprécie le plus dans la formation, c’est de vous voir reprendre confiance en vous et gagner progressivement en autonomie.

Votre numérique. Enfin à vous !