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Professeur de Maths, j'accompagne les élèves depuis plus de 17 ans (secondaire, haute école, université ). Mes cours sont possibles pour tous les niveaux, du secondaire inférieur à la haute école, université... et pour ceux qui passeront le concours d'entrée en médecine ( Je suis responsable des cours de Mathématiques pour les concours de médecine à l'Umons). Je propose : Des remédiations et des préparations aux examens d'entrée de médecine, polytechnique, cours de Statistique/Probabilité de Umons et de l'UCL ( je connais très bien ce cours), jury central, soutiens scolaires, aides aux devoirs. En plus de la compréhension et de la "technique", je travaille également sur la méthodologie d'apprentissage (méthodologie également utile pour les autres matières). J'intègre également du coaching (travail sur la confiance de l'élève, construction de repères afin de réussir dans toutes les circonstances,. ) Des stages sont également organisés pendant les vacances afin de permettre à mes élèves d'améliorer encore leur performance et de viser l'excellence. Avantages/différenciation : 1- Un suivi gratuit par téléphone (Je serais disponible si l’élève A des questions ponctuelles). 2- Patience et sourire en toutes circonstances, proximité. 3- Aide à l'orientation. N'hésitez pas à me contacter, je vous répondrai avec plaisir !

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Ecouter, apprendre, partager, plaisir sont les 4 mots qui résume bien les moments que nous passeront ensemble. Mes cours s'adressent à tous le monde. Je m'adapterais à votre niveau et ferais de mon possible pour que vous ayez un meilleur niveau après chaque cours.

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Kevin est un docteur en économie, spécialisé en analyse de données et en économétrie. Entre 2020 et 2026, il a enseigné des cours d'économétrie et de statistiques à l'Université libre de Bruxelles (ULB), à l'Université de Namur et à l'Université catholique de Lille. En outre, son expertise en économie est validée et reconnue par son travail auprès de la Banque mondiale et par la publication d'une série d'articles scientifiques (voir la liste ci-dessous). Entre 2020 et 2026, Kevin a aidé plus de 350 étudiants européens et américains à réussir leurs cours d'économétrie, leurs mémoires de master et leurs thèses de doctorat (voir la liste des universités ci-dessous). Il convient également de noter que douze de ses étudiants ont remporté le prix du meilleur mémoire. Tous les cours en ligne peuvent être enregistrés à la demande de l'étudiant. COURS D'ÉCONOMÉTRIE et STATISTIQUE Kevin aide les étudiants à comprendre, de manière très pédagogique, les modèles théoriques (par exemple, OLS, Logit, 2SLS, diff-in-diff, séries temporelles) ainsi que l'interprétation des résultats économétriques. Estimation - Cours complet : entre 5 et 10 cours de 1h - Préparation rapide avant l'examen : entre 2 et 5 cours de 1h MÉMOIRES et PROJETS Kevin propose un accompagnement aux étudiants pour qu'ils puissent construire la base de données, écrire les hypothèses théoriques ou le modèle économétrique, et produire des résultats quantitatifs (graphiques, tableaux et régressions) en utilisant Stata, RStudio, Gretl, EViews ou Jamovi comme logiciels statistiques. Kevin propose également un accompagnement pour améliorer la structure et la rédaction du mémoire, afin de mettre en valeur l'analyse économétrique ou statistique. Estimation - Soutien économétrique simple (statistiques descriptives et régressions simples) : entre 1 et 3 cours de 1h - Soutien économétrique avancé : (statistiques descriptives, régressions simples et avancées et tests de robustesse) : entre 3 et 5 cours de 1h - Soutien complet (base de données, méthodologie, résultats et aide à la rédaction) : entre 5 et 10 cours de 1h

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📊 Initiation à la Data Science avec Python Titre complet : Statistiques, visualisation de données et machine learning pour débutants (Cours 100 % en ligne – pour étudiants, professionnels en reconversion, ou curieux passionnés de données) La Data Science est aujourd’hui au cœur des métiers les plus innovants et des décisions stratégiques dans tous les secteurs. Pourtant, lorsqu’on débute, on peut vite se sentir submergé par le jargon technique, les bibliothèques Python ou les modèles statistiques. Avec ce cours, mon objectif est de rendre cette discipline passionnante compréhensible et accessible à tous, même sans formation mathématique poussée ou bagage en informatique. Je propose un accompagnement pas à pas, basé sur la pratique, des projets concrets et une approche pédagogique bienveillante. Vous apprendrez à manipuler des données, à en extraire de l'information et à créer vos premiers modèles de machine learning, en toute simplicité. 🎯 Objectifs du cours Découvrir les outils de base de la Data Science avec Python Comprendre et appliquer les notions fondamentales en statistiques exploratoires Savoir manipuler, nettoyer, visualiser et interpréter des jeux de données réels Réaliser une première modélisation prédictive (régression linéaire, classification) 📚 Contenu du cours ✔ Les bibliothèques fondamentales en Data Science – pandas : lecture, nettoyage et transformation des données – numpy : opérations mathématiques et manipulation de tableaux – matplotlib & seaborn : visualisation de données claire et esthétique – Premiers pas avec scikit-learn pour le machine learning ✔ Nettoyage et analyse de données – Importation de fichiers CSV et exploration de données – Gestion des valeurs manquantes et des doublons – Création de variables, filtrage, regroupements – Visualisation : histogrammes, courbes, heatmaps, boxplots... ✔ Initiation au Machine Learning – Comprendre le fonctionnement de la régression linéaire et logistique – Premiers modèles de classification (KNN, arbres de décision simples) – Séparation des données (jeu d'entraînement/test), validation croisée simple – Interprétation des résultats et amélioration du modèle 🧭 Déroulement des séances 1️⃣ Évaluation des objectifs de l’élève : découverte, projet pro, préparation à une formation... 2️⃣ Plan de progression personnalisé, adapté au niveau de départ. 3️⃣ Alternance de théorie visuelle et de pratique intensive sur des jeux de données réels (santé, sport, finance, etc.). 4️⃣ Mini-projets pratiques à chaque étape : analyser les résultats d’un sondage, prédire des résultats simples, automatiser des analyses. 5️⃣ Explication des erreurs rencontrées, suivi pédagogique individualisé. 6️⃣ Bilan régulier, avec renforcement des points clés selon les besoins. 🌐 Cours 100 % en ligne – pédagogie accessible Cours via Zoom, Google Meet, ou outil de votre choix Partage d’écran en direct, travail sur notebook interactif (Jupyter ou Google Colab) Supports PDF + code commenté fournis après chaque séance Possibilité de coaching intensif en vue d’une formation ou d’un entretien Horaires flexibles, adaptés au fuseau horaire des pays du Golfe et à vos disponibilités 👨‍🎓 Pour qui ? Débutants complets en Data Science et Python Étudiants souhaitant enrichir leur profil avec des compétences pratiques Professionnels en reconversion vers les métiers de la donnée Toute personne curieuse de comprendre le monde à travers les données ! Ce cours a été conçu pour que chaque participant progresse à son rythme, développe sa logique analytique et découvre le plaisir de "faire parler les données". N’hésitez pas à me contacter pour discuter de vos objectifs et bâtir ensemble un programme sur mesure. Je serai ravi de vous accompagner dans cette belle aventure qu’est la science des données.

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J'enseigne les mathématiques des bases à la maturité, et j'accompagne également les élèves sur des sujets complexes. Grâce à des explications claires, des exercices ciblés et des plans d'apprentissage individualisés, je vous aide à développer votre compréhension, à réussir vos examens et à calculer avec assurance. Ce cours est adapté aux élèves d'âge scolaire, aux élèves de maturité et aux étudiants universitaires.

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Fort de 7 années d'expérience dans le domaine de l'éducation, j'ai accompagné plus de 50 élèves pour améliorer leurs résultats académiques et renforcer leur confiance en mathématiques et en physique. Mes services en tant que tuteur comprennent toujours un plan personnalisé pour chaque étudiant. Ce plan est établi lors de la première séance où j'aime rencontrer l'élève, mieux comprendre ses difficultés et connaître son emploi du temps. Lors de la première séance, nous allons : - Apprendre à se connaître. - Comprendre les points forts de l'élève et identifier les possibilités d'amélioration. - Comprendre les besoins et les difficultés de l'élève - Connaître l'emploi du temps de l'élève - Création d'un plan de tutorat Typiquement, les sessions se déroulent selon le suivant : i. Révision théorique des concepts complexes en termes simples ii. Astuces pour la résolution iii. Abondance d'exercices tirés de mes bases de données (examens, exercices) Si vous êtes intéressé par mes services, veuillez fournir les informations suivantes lorsque vous me contactez : - Système scolaire (Bac français, Matu, IB, A-levels) - Lieu du tutorat (ou tutorat vidéo le cas échéant) - Nombre de séances par semaine et jours et heures de la semaine préférés (cela peut également être discuté après la première séance, si vous préférez) N'hésitez pas à regarder mon profil pour mieux me connaitre ! À vous de jouer ;) Francisco

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Ce cours d’économétrie est conçu pour permettre aux étudiants, chercheurs et professionnels de comprendre comment analyser des données économiques et sociales à l’aide de modèles statistiques rigoureux. L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques. À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse. Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne : Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel) La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité La régression linéaire simple et son interprétation économique Le problème des variables omises et ses conséquences La signification statistique et l’interprétation des p-values À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.

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Bonjour à vous, mes futures et futurs élèves! Je suis Alexis, professeur de mathématiques particulier proposant mes services à Bruxelles et par webcam. Mon objectif est de fournir un soutien individualisé à mes élèves afin de les aider à atteindre leurs objectifs académiques. Je suis disponible pour donner des cours en français ou en anglais et peux m'adapter à vos besoins en termes de lieu (chez vous, chez moi ou par webcam). Je suis également en mesure de vous aider dans la préparation de vos devoirs, évaluations ou examens, ainsi que dans les examens d'entrée ou d'admission. Je suis toujours prêt à adapter mon enseignement et à créer de nouveaux exercices pour assurer une meilleure compréhension de la matière. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ou souhaitez prendre rendez-vous.

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Ce cours de statistiques et de probabilités s’articule autour de différentes sections: - Statistiques descriptives - Introduction à la théorie des probabilités - Estimation paramétrique - Introduction aux tests d’hypothèse - Loi binomiale, loi normale et théorèmes limites - Estimation ponctuelle, loi du χ2 et de student - Applications des intervalles de confiance et tests statistiques Ces cours s’adressent aux étudiants issus des écoles de commerce et de management ayant des difficultés dans les matières suivantes: - Microéconomie - Macroéconomie - Statistiques - Probabilités - Analyse financière - Comptabilité - Fiscalité Pour la préparation de vos examens et de vos projets, je dispense des cours adaptés à vos besoins et à votre rythme. Possibilité de se déplacer ou en visio

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Je suis en deuxième année de master en statistique à l'ETH Zurich et je propose des cours de mathématiques ou de physique pour tous les niveaux, du collège à la troisième année de master. Ayant travaillé comme assistant en analyse avancée et en physique à l'EPFL, je sais m'adapter aux besoins de chaque étudiant afin que le cours corresponde à son niveau et l'aide à progresser efficacement. Je parle couramment le français et l'anglais, ce qui me permet d'enseigner dans les deux langues selon vos préférences.

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Ingénieur statistique avec plus de 7 ans d'expérience dans l'enseignement, le conseil et le conseil propose une assistance dans toutes sortes de sujets liés aux statistiques ou à la modélisation de données. Le mode d'assistance est 100% en ligne et les logiciels à utiliser peuvent être R (niveau expert), powerBI, gretl, sql, stata, spss et excel. Professionnellement, travaillant pour un cabinet de conseil multinational, j'ai travaillé dans le développement de modèles statistiques pour plusieurs des principales institutions financières d'Amérique latine, correspondant aux secteurs de la banque, du commerce de détail, de l'affacturage, du crédit-bail, de l'assurance, entre autres. D'autre part, en tant que consultant indépendant, j'ai développé des projets pour toutes sortes de domaines, tels que l'industrie pharmaceutique, les mines, la médecine, l'architecture, la foresterie, etc. De plus, j'ai travaillé pour deux universités qui suivaient des cours de mathématiques et de statistiques. Enfin, il est important de noter que la qualité, la responsabilité et le respect sont garantis dans chaque classe ou emploi requis. Accompagné d'une méthode d'enseignement efficace, basée sur des connaissances théoriques et pratiques, y compris des exemples réels d'applicabilité sur le lieu de travail. En ce qui concerne la valeur du service, cela sera convenu ensemble et dépendra du conseil ou de la classe à effectuer. Avec nos meilleures salutations Autres sources: Statistiques, Probabilité, Inférence, Économétrie, Modèles linéaires, Méthodes non paramétriques, Échantillonnage, Analyse de données, Séries chronologiques, Conception expérimentale, Analyse multivariée, Exploration de données, Méthodes quantitatives, Biostatistique, Géostatistique, Risque de crédit, Risque opérationnel, Business Intelligence, Machine Learning, Programmation en R, Rstudio, R projet.

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Je me spécialise dans les cours particuliers de Maths et de Physique pour les niveaux lycée et université. Mon objectif est de fournir les compétences importantes pour comprendre les mystères derrière ces deux matières et motiver les élèves à résoudre les exercices sans mémoriser aucune étape.

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Ce cours s'adresse aux étudiants (ou professionnels) en sciences sociales, humaines, économiques ou dans des domaines connexes qui souhaitent maîtriser l'analyse de données statistiques à l'aide d'Excel et de JMP. Grâce à des exercices pratiques basés sur des données d'enquête réelles (par exemple l'Enquête sociale européenne), vous apprendrez à : • Nettoyer et structurer les ensembles de données • Effectuer des analyses univariées et croisées • Créer des tableaux croisés dynamiques • Visualiser les variables avec des graphiques (histogrammes, boxplots, mosaïques) • Réaliser des tests d’indépendance (Chi2) et des analyses de corrélation • Générer des rapports professionnels exportables au format PDF ou HTML Ce cours est pratique, progressif et adaptable à vos besoins et à votre niveau. Il est idéal pour la préparation aux examens, la rédaction d'une thèse ou la recherche sur le terrain.

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Les cours est consacré respectivement aux bases de la comptabilité financière ainsi qu'à la réglementation et aux concepts fondamentaux de la comptabilité financière. Méthode et grandeurs de la macroéconomie • Croissance économique : mesures et faits stylisés • Progrès technique, accumulation du capital et croissance • Monnaie et banque centrale • Demande globale et équilibre sur le marché des biens et services • Modèle IS-LM • Economie ouverte : La balance des paiements ; Taux de change réel et échanges de biens et services ; Choix entre actifs nationaux et actifs étrangers ; Modèle IS-LM en économie ouverte Econometrics: The goal of this course is to teach the basic econometric theory and gain experience in estimating econometric models with actual data. The focus of the course will be on the methods for estimating parametric linear regression models, the properties of the estimators with an emphasis on the maintained assumptions, as well as on testing and interpreting the parameter estimates. Les décisions financières d’une entreprise

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Le spécialiste de la recherche opérationnelle donne des instructions et aide à résoudre les problèmes de recherche opérationnelle. J'ai un MSc en économétrie (spécialisée en recherche opérationnelle) et un doctorat. Les problèmes de recherche opérationnelle sont une variété de problèmes, par exemple la programmation linéaire, y compris les problèmes de simplex, de transport et d'affectation, les files d'attente, les problèmes de réseau, la simulation, la théorie des jeux, les chaînes de Markov, les problèmes de stock, les problèmes d'inventaire, la programmation dynamique et entière, les arbres de décision et plus.

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Diplômé d'un master 2 en mathématiques appliquées et optimisation, je vous propose des cours de soutien adaptés à vos besoins (cours/projets/examens) en programmation, analyse et statistiques. Je travaille actuellement dans un secteur impliquant la programmation en C++, le scripting et la modélisation mathématique (programmation par contraintes, programmation linéaire/MIP, Branch and Bound, etc.). Mon aide peut couvrir tout, de l'installation de différents logiciels pour vous aider à avancer, jusqu'à un soutien régulier dans un projet, que ce soit pour votre école ou votre travail professionnel. Note (concernant les cours de statistiques) : Étant donné que ces cours nécessitent davantage de préparation, je refuse systématiquement les demandes de cours dont l'échéance (examen/projet) est inférieure à quatre semaines. Langages de PROGRAMMATION : C/C++, Java, VBA, etc... Logiciels de STATISTIQUES : Matlab, R, (Excel) Les cours peuvent être dispensés en français ou en anglais, selon vos préférences.

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Je suis étudiant au doctorat en économie et je propose des cours en mathématiques et en statistiques pour vous aider à réussir votre objectif. J'offre ces cours depuis maintenant 4 années, j'ai eu plusieurs étudiants qui ont réussi leur année scolaire et obtenu de bonnes notes en mathématiques. Contactez-moi pour plus de détails.

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Bonjour et bienvenue ! J’enseigne avec grand plaisir depuis 8 ans pour des élèves et étudiants de toute orientation post-bac, et j'exerce également en R&D me permettant d'expliquer l'utilité des mathématiques dans de nombreux domaines. Je suis spécialisé en mathématiques pour le pré-bac et mathématiques et statistiques post-bac (cégep, universités, écoles d'ingénieur, prépa commerciales, prépa scientifiques...). Je pratique la pédagogie (lycée et prépa) en bonne connaissance des méthodes de travail bac, post-bac et préparation concours aux grandes écoles en europe. Mon expérience pratique de la pédagogie m'amène à intervenir sur les aspects méthodologiques liés à la matière et à l'organisation générale.

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Je propose des cours en ligne de programmation Python, d'apprentissage automatique et de mathématiques. Chaque session est adaptée à vos besoins, que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez approfondir un sujet précis. Python : Principes fondamentaux et syntaxe, programmation orientée objet, structures de données et algorithmes, et analyse de données avec pandas et numpy. Ce cours convient à tous les niveaux ; dites-moi simplement où vous en êtes et ce que vous souhaitez réaliser. Apprentissage automatique : prétraitement des données et pipelines, évaluation et optimisation des modèles, et apprentissage automatique appliqué avec scikit-learn et TensorFlow/Keras. N'hésitez pas à me faire part de vos objectifs précis afin que je puisse confirmer que notre approche vous convient. Mathématiques : Probabilités, calcul différentiel et intégral de niveau secondaire et statistiques (niveaux 1 et 2). Je n’enseigne que ces sujets précis ; n’hésitez pas à me poser des questions si vous avez des doutes quant à la couverture de votre programme. Je ne crois pas aux méthodes d'enseignement standardisées. Je pose des questions pour bien comprendre votre situation et vos objectifs, puis j'adapte le contenu en conséquence.

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Actuellement en Master en Ingénieur de gestion à Solvay. Je suis le type d'enseignant qui fait au mieux pour que les cours deviennent ludiques ou non plus une tâche. Connaître l'élève et instaurer une bonne ambiance de travail est selon moi primordial. J'essaie de ne pas juste enseigner un cours à l'élève mais également une bonne méthode/éthique de travail.

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J'enseigne des cours de statistiques, de méthodes quantitatives et d'analyse de données en anglais, néerlandais et français. J'ai de nombreuses années d'expérience en tant que tuteur et je travaille professionnellement dans le monde des données. J'ai de l'expérience avec Python, Rstudio, SPSS, PSPP et Jamovi. Je suis également disponible pour vous aider avec votre thèse (remarque : je n'écrirai pas votre thèse à votre place). Idéalement, j'ai le matériel de cours disponible pour mes préparatifs.

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Vous cherchez à améliorer vos compétences en mathématiques ? En tant que doctorante à l'école polytechnique avec une passion pour l'enseignement, je propose des cours particuliers adaptés à vos besoins. Que vous prépariez un examen, un concours ou que vous souhaitiez simplement approfondir vos connaissances, je suis là pour vous accompagner avec des méthodes pédagogiques innovantes et personnalisées. Rejoignez-moi pour des sessions enrichissantes et motivantes qui feront de vous un expert dans votre domaine. Contactez-moi dès maintenant pour plus de détails ! hello , je suis chaimae doctorante en mathématiques . J'offre mes services d'enseignements pour donner des cours en ligne pour tous les niveaux que ca soit en primaire , college , lycee , ou cycle universitaire. Le cours que j'offre est désigné pour aider les étudiants a bien comprendre une leçon ou bien un exo!

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Ingénieur en Statistique et Econométrie diplômé de l'Université de Strasbourg, titulaire d'un master 2 de recherche en Statistique et Econométrie et d'un diplôme d'ingénieur Data Science. J'ai beaucoup travaillé sur plusieurs projets en analyse de données statistiques et modèles économétriques, je propose donc des cours détaillés et approfondis en analyse statistique / économétrique. Je vous accompagne dans vos projets de modélisation en Statistiques / Econométrie et Science des Données: - Statistiques avancées et modélisation d'apprentissage automatique - Econométrie bayésienne - Analyse et prévision de séries chronologiques multivariées - Méthodes statistiques en économétrie - Econométrie semi-paramétrique et non paramétrique - Assistance à la modélisation (R / Python / Stata, ...) - Évaluation micro et macro-économétrique des politiques publiques

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En tant qu'analyste de recherche en neurosciences, en tant qu'indépendant, je m'occupe le plus souvent de la partie statistique des recherches en neurosciences et sciences cognitives. Avec un background en psychologie, je sais au mieux m'adapter aux besoins des étudiants en proposant une formation sur-mesure. Le cours consiste en une approche efficace de l'objectif à atteindre, le but est de donner tous les outils nécessaires à une autonomie complète.

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15 ans d expériences, charge des séminaires de cours dispensés et de la Recherche, encadrer les étudiants, corriger les travaux pratiques, préparer, surveiller et corriger les examens. participation à l’encadrement des étudiants pour leurs mémoires et projets de recherche. Assister les étudiants lors de la préparation et de la présentation des études de cas, coaching et diverses tâches administratives liées aux activités d’enseignement