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295 professeurs particuliers d'informatique & électronique à Paris

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295 professeurs particuliers d'informatique & électronique à Paris

Professeur fiable: 📘 Description du cours — Préparation au Bac : Maths, Physique et Sciences de l’Ingénieur Vous préparez le Bac et souhaitez maximiser vos chances de réussite en mathématiques, physique et sciences de l’ingénieur ? Ce cours est conçu pour vous guider pas à pas, en consolidant vos connaissances, en travaillant sur des exercices types et en appliquant des méthodes efficaces pour exceller le jour de l’examen. 🎯 Objectif du cours : Permettre aux élèves de maîtriser les chapitres clés, d’acquérir une méthode rigoureuse et de gagner en autonomie pour réussir leurs épreuves du Bac avec confiance. 💻 Ce que vous apprendrez : 🔹 Mathématiques * Algèbre et fonctions avancées * Géométrie analytique et trigonométrie * Statistiques et probabilités * Résolution de problèmes et méthodes de raisonnement 🔹 Physique * Mécanique : mouvements, forces, énergie * Électricité et circuits * Thermodynamique de base * Applications concrètes et exercices type Bac 🔹 Sciences de l’ingénieur * Analyse de systèmes techniques simples * Étude de machines et circuits électriques * Résolution de problèmes pratiques 📂 Méthode pratique et exercices * Exercices types du Bac avec correction détaillée * Applications pratiques pour bien comprendre chaque concept * Travaux dirigés pour acquérir une méthode efficace et rapide 💡 Chaque exercice est accompagné d’une assistance personnalisée pour que l’élève comprenne chaque étape et progresse à son rythme. 🎓 Pour qui ce cours est‐il fait ? * Élèves en Terminale scientifique préparant le Bac * Toute personne souhaitant consolider ses bases et maîtriser les notions clés * Élèves ayant besoin de révisions intensives et ciblées 🚀 Méthode pédagogique 🧠 Approche structurée Chaque séance alterne théorie, pratique et exercices corrigés pas à pas. 📊 Exercices guidés Travail détaillé sur les exercices du Bac et les problèmes classiques. 📈 Suivi personnalisé Adaptation du rythme et des exercices selon le niveau et les objectifs de l’élève. 💬 Format du cours * Cours en ligne par webcam — flexible selon votre emploi du temps 👉 Résultat attendu : À la fin des séances, l’élève sera capable de : ✔ Maîtriser toutes les notions essentielles en maths, physique et sciences de l’ingénieur ✔ Résoudre les exercices type Bac avec méthode et efficacité ✔ Gagner confiance et autonomie pour l’examen
Maths · Physique · Technologie de l'information
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(2 avis)
Dafnis - Paris68€
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Maths · Statistiques · Programmation informatique
Professeur fiable: Paysagiste concepteur depuis 10 ans, je propose des cours personnalisés adaptés à votre niveau et à vos besoins spécifiques, en particulier pour ceux qui souhaitent maitriser les logiciel de CAO et DAO. Logiciels enseignés : - Adobe Suite : Photoshop, Illustrator, InDesign - CAO : AutoCAD, SketchUp, Twinmotion - Approche intégrée : Capacité à enseigner l'utilisation combinée de plusieurs logiciels - Paysage : Conception de projets de paysage, réalisation de plans et modélisations... - Palettes graphiques : Formation à l'utilisation de tablettes graphiques - Projets : Accompagnement et aide pour vos projets professionnels ou académiques Méthodologie et Démarche : Je privilégie une approche pédagogique active et personnalisée, adaptée aux besoins et au rythme de chaque élève. Mes cours sont structurés autour de projets pratiques et de cas concrets, permettant ainsi une mise en application immédiate des compétences acquises. Déroulement type d'un cours : - Introduction et objectifs : Présentation des objectifs du cours et des compétences à acquérir. - Révision et théorie : Courte révision des notions précédemment vues et introduction théorique des nouvelles notions. - Démonstration : Démonstration en direct des techniques ou logiciels étudiés. - Pratique guidée : Exercices pratiques réalisés par l'élève avec mon accompagnement. - Feedback et ajustements : Retour sur les travaux de l'élève, corrections et conseils pour s'améliorer. - Conclusion et planification : Synthèse des acquis et planification des objectifs pour la prochaine séance. À qui s'adressent les cours : - Étudiants : Élèves en paysage, design, architecture, ou graphisme souhaitant développer leurs compétences techniques. - Professionnels : Paysagistes, architectes, designers cherchant à perfectionner leur maîtrise des logiciels. - Passionnés : Toute personne désireuse d'apprendre les bases ou de se perfectionner dans les logiciels de conception, de modélisation et de post-prod.
Logiciels de cao (cad) · Adobe photoshop · Paysagisme
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 5.0 sur 5 sur une base de 26 avis.

Le dessin artistique pour les passionnés exigeants ou futurs/actuels étudiants d'écoles d'Art (Montreuil)
Frédéric
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Frédéric a donné des cours de dessin à mon fils Maxime âgé de 11 ans. Il a su s’adapter parfaitement au niveau (débutant) de Maxime, en lui expliquant les concepts avec une grande clarté, beaucoup de passion, de patience et de professionnalisme. Il a aussi réussit à transmettre à Maxime son amour pour l'art d'une manière qui captive et motive. Je recommande vivement Frédéric à toute personne désireuse de faire suivre des cours à distance à son ado. Maxime attendait chaque séance avec impatience. Je suis convaincue que d'autres élèves apprécieront tout autant cette expérience enrichissante.
Commentaire de ISABELLE
DISCOURS & PRISE DE PAROLE EN PUBLIC : Structuration des idées et Expression orale (Paris)
Julien
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Julien propose un accompagnement structuré et adapté aux besoins du candidat. Par son écoute, il prodigue de précieux conseils pour la prise de parole pour les concours ou oraux devant des professionnels avertis. Il aide également au travail d'introspection face aux tics de langage, de gestuelle qui peuvent parasiter le discours. Je recommande ses cours.
Commentaire de ELLENA
Ingénieur Centralien, formateur en Machine Learning depuis 2017, propose des cours pour tous niveaux ! (Paris)
Denis
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Denis est un professeur très compétent et attentif. Il prend vraiment le temps de comprendre les problèmes que je rencontre avec mon code, tout en m'expliquant les bases du machine learning. Je recommande à 100%, j'adore nos sessions !
Commentaire de INAS
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