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👨‍🏫 Consultant Data/IA & ERP — Formateur expérimenté (10+ ans) | Maths, Stats, Python, Data Science** Titulaire d'un Mastère Développement Data & IA (IPSSI Paris) et d'un Master Audit-Finance (ISC Paris), j'interviens régulièrement en BTS, Bachelor, Master et grandes écoles (Nexa Business School, SUP DE VINCI, CFA ITIS...) et j'accompagne en parallèle des élèves et étudiants en cours particuliers, du collège à l'université. ⭐ 100% de satisfaction sur mes dernières sessions de formation évaluées (accueil, pédagogie, contenus) — retour récent d'une étudiante : "Il a su s'adapter à mon emploi du temps et à mes besoins spécifiques... en seulement deux semaines, il m'a expliqué de manière claire et structurée l'équivalent d'un programme complet d'une année." 🎯 Cours disponibles : - Soutien scolaire en mathématiques (collège & lycée) - Préparation aux concours des grandes écoles : BCE, ECRICOME, TAGE MAGE, IAE MESSAGE - Statistiques & probabilités appliquées - Data Science & Intelligence Artificielle : Python, Machine Learning, Deep Learning, LLM - Informatique décisionnelle : SQL, VBA, Power BI, Data Mining - ERP & systèmes d'information (Sage, Oracle, Dynamics 365) pour étudiants en gestion/finance - Accompagnement méthodologique et coaching pour une meilleure organisation 📍 Présentiel & distanciel (cours individuels ou en petits groupes, selon les besoins). 🎓 Ma méthode : Une approche progressive et structurée, adaptée au niveau de chaque étudiant. Nous débutons par une évaluation diagnostique pour identifier forces et axes d'amélioration, puis nous construisons un plan d'apprentissage personnalisé : rappels théoriques clairs, exercices pratiques progressifs, mises en situation concrètes. Un suivi régulier avec bilans périodiques permet de mesurer les progrès et d'ajuster la méthode — pour favoriser à la fois la performance et la confiance en soi. 💡 Pourquoi me choisir ? ✅ Plus de 10 ans d'expérience en enseignement supérieur et en formation professionnelle ✅ Double expertise rare : pédagogie ET expérience terrain (Data Scientist/CTO en poste, Consultant ERP) ✅ Expertise reconnue en préparation aux concours et en mathématiques appliquées ✅ 100% de satisfaction sur mes évaluations de formation, retours élèves 5★ 🔎 Tarifs adaptés selon le niveau et la formule choisie. 🚀 Faites la différence et atteignez vos objectifs avec un accompagnement de qualité, porté par une expérience de terrain concrète !

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Introduction à la programmation C pour les débutants. Je suis programmeur dans une firme d'ingénierie. J'ai également enseigné aux étudiants pour la programmation et d'autres cours d'ingénierie. Je peux aider à structurer les projets et donner des explications théoriques. Surtout, quand vous partez, vous finirez sûrement par une meilleure connaissance de la programmation en C. Vous recevrez également un projet de ma part si vous n'avez pas de projet à faire pour vous.

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir Mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

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Ces cours font partie d'une formation en introduction pratique et accessible au développement web 🌐💻, conçue pour celles et ceux qui souhaitent apprendre à créer un site web de A à Z. En utilisant les technologies fondamentales du web — HTML 🧱, CSS 🎨 et JavaScript ⚙️ — vous apprendrez à structurer des pages, à les styliser et à les rendre interactives. Mon approche pédagogique est centrée sur la pratique : chaque notion est accompagnée d’exemples concrets et d’exercices progressifs pour consolider vos acquis. Vous découvrirez comment construire une interface responsive 📱💡, gérer les événements utilisateur 🖱️ et appliquer des animations simples ✨ pour améliorer l’expérience utilisateur. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à consolider vos bases, cette formation vous guidera pas à pas vers l’autonomie dans la création de vos propres projets web 🚀 Plan de formation en 10 modules : 1. Introduction à la programmation 🧠💡 Comprendre les bases : logique, commandes linux, instructions et algorithmes simples. 2. Introduction à HTML 🧱📄 Structure d'une page web, balises principales, liens, images, tableaux, formulaires. 3. Accessibilité et SEO ♿🔍 Créer des sites inclusifs et bien référencés : balises sémantiques, attributs ARIA, bonnes pratiques SEO. 4. Introduction au CSS 🎨🖌️ Mise en forme, couleurs, typographie, boîtes, flexbox et layout responsive. 5. Git & GitHub 🗂️⚙️ Versionner son code et collaborer efficacement : commandes Git, création de dépôts, push/pull, pull requests. 6. JavaScript - Types de données 🔢📝 Nombres, chaînes, booléens, objets, tableaux... Apprendre à manipuler les données. 7. JavaScript - Fonctions et méthodes ⚙️🧩 Définir et appeler des fonctions, comprendre le scope, utiliser les méthodes natives. 8. JavaScript - Conditions ❓🔁 Maîtriser les instructions if, else, switch pour gérer les cas spécifiques. 9. JavaScript - Tableaux et boucles 🔄📊 Itérer efficacement avec for, while, forEach, manipuler les tableaux comme un pro. 10. Manipulation du DOM & Closures 🌐✨ Modifier le HTML/CSS depuis JS, ajouter des événements, comprendre les closures pour des interactions avancées.

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Professeur agrégé en sciences de l'ingénieur, 5 ans d'expérience professionnelle tous niveaux, collège, lycée, université, classes préparatoires, écoles d'ingénieurs. Donne cours du collège à l'université, préparation d'examens, révisions, préparation à l'oral, mise au point de méthodologies d'étude. Cours par webcam

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)