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Cours d'outils de Motion Design 2D et de Graphisme : After Effects • Photoshop • Illustrator • Indesign • • Bonjour ! Je suis Motion designer en Freelance de 23 ans et je vous propose des cours particuliers ayant pour but de maîtriser des logiciels de la suite Adobe dans le but de création de Graphisme, de Retouche de Photographie ou d'Animation/Motion Design. Ces cours se traduiront par des suites d'exercices adaptés à votre niveau et à vos envies. Voilà le détail de ce qui peut être abordé : PHOTOSHOP Création d'éléments visuels et préparation à l'animation, détourage, gestion des couleurs, peinture digitale, retouche de photographie AFTER EFFECTS Animation d'éléments créés sur Photoshop ou Illustrator, animation de typographie, animation de parallaxe, animation de personnage (Duik) ILLUSTRATOR Création d'illustration vectorielles et préparation à l'animation

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Ces cours font partie d'une formation en introduction pratique et accessible au développement web 🌐💻, conçue pour celles et ceux qui souhaitent apprendre à créer un site web de A à Z. En utilisant les technologies fondamentales du web — HTML 🧱, CSS 🎨 et JavaScript ⚙️ — vous apprendrez à structurer des pages, à les styliser et à les rendre interactives. Mon approche pédagogique est centrée sur la pratique : chaque notion est accompagnée d’exemples concrets et d’exercices progressifs pour consolider vos acquis. Vous découvrirez comment construire une interface responsive 📱💡, gérer les événements utilisateur 🖱️ et appliquer des animations simples ✨ pour améliorer l’expérience utilisateur. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à consolider vos bases, cette formation vous guidera pas à pas vers l’autonomie dans la création de vos propres projets web 🚀 Plan de formation en 10 modules : 1. Introduction à la programmation 🧠💡 Comprendre les bases : logique, commandes linux, instructions et algorithmes simples. 2. Introduction à HTML 🧱📄 Structure d'une page web, balises principales, liens, images, tableaux, formulaires. 3. Accessibilité et SEO ♿🔍 Créer des sites inclusifs et bien référencés : balises sémantiques, attributs ARIA, bonnes pratiques SEO. 4. Introduction au CSS 🎨🖌️ Mise en forme, couleurs, typographie, boîtes, flexbox et layout responsive. 5. Git & GitHub 🗂️⚙️ Versionner son code et collaborer efficacement : commandes Git, création de dépôts, push/pull, pull requests. 6. JavaScript - Types de données 🔢📝 Nombres, chaînes, booléens, objets, tableaux... Apprendre à manipuler les données. 7. JavaScript - Fonctions et méthodes ⚙️🧩 Définir et appeler des fonctions, comprendre le scope, utiliser les méthodes natives. 8. JavaScript - Conditions ❓🔁 Maîtriser les instructions if, else, switch pour gérer les cas spécifiques. 9. JavaScript - Tableaux et boucles 🔄📊 Itérer efficacement avec for, while, forEach, manipuler les tableaux comme un pro. 10. Manipulation du DOM & Closures 🌐✨ Modifier le HTML/CSS depuis JS, ajouter des événements, comprendre les closures pour des interactions avancées.

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Professeur agrégé en sciences de l'ingénieur, 5 ans d'expérience professionnelle tous niveaux, collège, lycée, université, classes préparatoires, écoles d'ingénieurs. Donne cours du collège à l'université, préparation d'examens, révisions, préparation à l'oral, mise au point de méthodologies d'étude. Cours par webcam

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

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Pendant que les adultes débattent encore si les enfants devraient utiliser l'IA, ils l'utilisent déjà. La question n'est pas "devraient-ils?", c'est "comment le faire intelligemment?" Dans ce cours, vos enfants découvriront: ✓ Ce qu'est réellement l'IA: pas de magie, pas de mystère. Comment les machines pensent, ce qu'elles peuvent faire, ce qu'elles ne peuvent pas faire ✓ Comment fonctionne vraiment ChatGPT: non pas juste "poser une question et obtenir une réponse," mais pourquoi il répond ainsi, où il se trompe, quand lui faire confiance ✓ Ce que sont les LLMs (Large Language Models): dans un langage qu'il comprend, pas du jargon technique ✓ Créer avec l'IA: avatars personnalisés, histoires interactives, projets réels utilisant des outils vrais ✓ Penser critiquement sur l'IA: Biais, confidentialité, créativité. Qu'est-ce que l'IA fait mieux que les humains? Qu'est-ce qu'elle ne peut pas faire? ✓ Applications du monde réel: Comment l'IA transforme la médecine, l'éducation, l'art, les jeux vidéo, la vie quotidienne Pourquoi c'est différent: La plupart des cours d'IA pour enfants enseignent "voici l'outil, utilise-le." Je enseigne comment penser l'IA. Ton enfant apprendra à voir l'IA non pas comme de la magie noire ou une solution à tout, mais comme un outil puissant avec des limites réelles. Et, plus important : qu'il peut contrôler comment l'utiliser. Ce qu'il rapporte à la maison: Des projets réels qu'il a créés (avatar personnalisé, application interactive, analyse d'un cas d'IA réel). Une compréhension véritable de comment ça marche. Et la capacité d'utiliser l'IA de façon responsable et créative. Format: En ligne | Sessions de 60–90 min | Flexible, adapté à son âge et son rythme Pour les enfants curieux qui se demandent "Comment ChatGPT sait vraiment les choses?"